QIUZHI · RESEARCH DATA

研究数据目录

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共 477 份资料
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宏观研究相关高级数据

各市人才引进政策强度指标(工作报告文本分析)

人才引进政策涉及教育、就业、住房与创新等多方面内容。本资料从城市政府工作报告中提取相关关键词,以总词频占全文总词数的比例整理policy指标,作为政策干预强度的代理测度。可用于城市人才政策导向、人才集聚及区域创新相关研究。

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上市公司相关高级数据

上市公司CEO声誉指标(行业调整ROA法)

资料以行业调整后的资产收益率IAROA作为CEO声誉代理变量,并按年度中位数生成高声誉分组标识,提供不同处理版本。可用于管理者声誉、并购决策及企业经营行为研究。

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宏观研究相关高级数据

各市绿色发展关注度指标(工作报告词频)

绿色发展议题体现地方在低碳、资源节约与生态治理方面的政策关注。本资料基于城市政府工作报告,汇总绿色经济、节能减排、生态城市和绿色制造等关键词词频。可用于比较地区绿色发展导向,研究环境治理与区域经济发展的关系。

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Stata代码命令普通数据

截面数据熵值法Stata计算案例

综合评价需要将不同单项指标转换为可比较的结果。本资料提供截面数据熵值法的Stata代码及示例数据,包含x1至x5等指标变量,便于结合代码观察计算流程。可用于学习截面指标赋权与综合评价的操作,并按实际研究问题调整变量。

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上市公司相关高级数据

上市公司信息不对称指标(ASY)

资本市场信息不对称可以通过交易特征的综合指标进行刻画。本资料先整理LR、ILL与GAM,再以主成分分析形成ASY1及ASY2,分别对应第一主成分和前两项主成分的结果。可用于研究企业信息环境、市场交易与融资决策,并比较不同综合口径。

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宏观研究相关高级数据

各市经济与创新注意力分配指标

地方发展议程中经济与创新的相对关注具有研究意义。本资料分别统计城市政府工作报告中的经济和创新关键词词频,再计算二者之比,整理注意力分配指标。比值越大表示相对创新关注越低,可用于地方政策导向与区域创新相关分析。

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宏观研究相关高级数据

各省数字经济发展关注分组指标(工作报告词频)

地方数字经济发展关注可用于划分不同政策环境。本资料统计省级政府工作报告中政府、数字两个关键词的频次,依据样本均值划分关注程度高低组,并保留对应词频。可用于数字经济相关实证研究中的地区分组比较与异质性分析。

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上市公司相关高级数据

上市公司数据资产化指标(年报词频法)

资料通过企业年报文本分析,分别统计自用型与交易型数据资产相关关键词,并加总形成数据资产化词频指标。两类词典对应不同数据资源利用方向,可用于数据资产化、企业数字化与要素配置研究。

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上市公司相关高级数据

上市公司成本粘性指标(Weiss模型)

企业成本随业务变化的非对称调整,是成本管理与经营研究的重要问题。本资料按Weiss模型整理成本粘性水平STICKY指标,形成公司年度数据。资料说明中指标越小表示成本粘性越高,可用于费用调整、经营行为和成本管理相关研究。

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宏观研究相关高级数据

各省数字经济政策关注指标(工作报告词频)

数字经济政策支持难以仅由单一投入指标刻画。本资料参照相关文献,统计省级政府工作报告中数字经济、产业数字化、电子商务等关键词的频次,形成数字经济政策词频指标。可用于比较地方政策议题关注变化,研究数字经济发展及政府支持。

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上市公司相关高级数据

上市公司会计稳健性指标(C-score)

会计稳健性体现企业对损失与收益确认的差异。本资料依据Basu模型及其拓展模型计算公司年度C-score,数值越大表示会计稳健性越强,并提供不同样本版本。可用于财务报告质量研究,结果需结合样本回归估计口径比较。

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上市公司相关高级数据

上市公司主业业绩与未来主业业绩指标

资料从营业利润及利润总额中调整投资收益和公允价值变动收益,按总资产标准化形成两类主业业绩,并将下一期结果匹配为当期未来业绩。可用于企业金融化、主业发展及跨期经营表现研究。

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上市公司相关高级数据

上市公司有效价差与相对有效价差指标(Roll模型)

买卖价差是观察交易成本与市场流动性的重要指标。本资料按Roll模型利用日间数据整理有效价差及相对有效价差,并对自协方差为正的情形进行资料所述调整。结果按公司年度组织,可用于股票交易成本、流动性及市场微观结构研究。

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Stata代码命令普通数据

面板数据熵值法综合评价Stata案例

多指标综合评价需要明确标准化与赋权步骤。本资料提供面板数据熵值法Stata代码、示例数据、计算结果及方法说明,围绕标准化、指标占比、信息熵、权重和加权汇总介绍操作。可用于学习面板综合指标构建,并根据研究对象调整指标体系。

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宏观研究相关高级数据

各省科技人才关注度指标(原始词频)

科技与人才是地方创新政策中的重要议题。本资料统计省级政府工作报告中科技、人才两个关键词的词频合计,整理科技人才关注度及对应词频结果。可用于比较省份科技人才议题的变化,研究地方人才环境与创新发展之间的联系。

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