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上市公司资本市场估值偏误指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料依据剩余收益模型估计内在价值,并与年度平均股价比较,整理价值价格比及绝对偏离程度。可用于市场估值偏误研究,价值价格比与绝对偏离指标分别反映不同定价含义。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量57823 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小1.97 GB
包含内容数据表6份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 57,823 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000759
2001847
2002952
2003990
20041,041
20051,110
20061,178
20071,151
20081,219
20091,344
20101,396
20111,501
20121,885
20132,212
20142,369
20152,358
20162,456
20172,649
20182,832
20193,202
20203,201
20213,401
20223,808
20234,304
20244,705
20254,953

测算方法

先对公司当年交易日收盘价求均值P,缺失时以上年P补充,再以剩余收益模型估计每股内在价值V。E为营业利润/实收资本或股本,b为所有者权益/该股本;以当期每股资产、现金股利、股利支付标记、E、亏损标记及(营业利润-经营净现金流)/股本作解释变量,分别回归未来一、二、三年的E并取得预测值f1、f2、f3。设固定资本成本r=0.05,以未来股利d1、d2计算b1=b+f1-d1、b2=b1+f2-d2,再求V=b+(f1-rb)/(1+r)+(f2-rb1)/(1+r)²+(f3-rb2)/[(1+r)²r]。结果保留V/P及|1-V/P|。剔除B股、上市未满两年及必要变量缺失记录,预测相关连续变量按年度1%和99%分位缩尾;缺失现金股利补0,2025年d1及2024—2025年d2缺失时用公司全期均值补充。剔除金融及ST、PT版重新估计盈余模型。

参考文献

[1]徐寿福,徐龙炳.信息披露质量与资本市场估值偏误[J].会计研究,2015,(01):40-47+96.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数323496.5544282021.573829209920.0000%
year—整数2016.4966886.887134586200020250.0000%
V÷P资本市场估值偏误 · 资本市场估值偏误(偏离程度),V/P越大说明内在价值被低估的程度越严重。其中,V由剩余收益模型(RIM)估计得出,P为该公司股价当年所有日数据的平均值。数值0.55090026940.6794740493-4.90971978612.160631560.0000%
Deviation资本市场估值偏误 · 资本市场估值偏误(绝对偏离程度),Deviation=|1-V/P|,Deviation取值越大表明上市公司市场价值对内在价值的偏离越严重。数值0.66274569940.47343381945.293648121e-0511.160631560.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0052%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1107%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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证券代码证券简称stkcdyearV÷PDeviation行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000004北大高科420020.06602087421740.933979125783G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000004北大高科420030.08246904895850.917530951042G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004国华网安42023-0.4176662788431.41766627884I65软件和信息技术服务业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//需要安装外部命令(已安装的可以不用安装)
//:ssc install estout, replace
//:ssc install winsor2, replace 

//导入原始数据1
use 原始数据1, clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

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//P为该公司股票当年所有交易日收盘价的平均值
collapse (mean) P=日收盘价, by(stkcd year)
save 股价.dta, replace

//合并数据
use 原始数据2, clear
merge 1:1 stkcd year using 股价.dta, nogen keep(1 3) 
erase 股价.dta
xtset stkcd year
replace P=L.P if P==.

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//生成计算所需变量
//Earnings,是公司i当年的每股盈余
gen Earnings=营业利润/实收资本或股本

//Earnings.1+j是公司i未来一至三年的每股盈余,采用营业利润除以总股本获得
xtset stkcd year
gen Earnings_1=F.Earnings
gen Earnings_2=F2.Earnings