研究数据普通数据
各省产业结构高级化与合理化指标
数据摘要
产业结构变迁涉及产业层次提升与要素配置协调。本资料结合三次产业增加值及就业人员数，按参考文献口径整理产业结构合理化和两项高级化指标，并保留相关基础变量。可用于省际产业转型比较以及结构升级与经济增长相关研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2024 |
| 观测层级 | 31省 |
| 当前预览样本量 | 775 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / PDF |
| 文件包大小 | 7.07 MB |
| 包含内容 | 数据表2份、文档3份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 775 行 · 25 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 31 |
| 2001 | 31 |
| 2002 | 31 |
| 2003 | 31 |
| 2004 | 31 |
| 2005 | 31 |
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| 2010 | 31 |
| 2011 | 31 |
| 2012 | 31 |
| 2013 | 31 |
| 2014 | 31 |
| 2015 | 31 |
| 2016 | 31 |
| 2017 | 31 |
| 2018 | 31 |
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| 2020 | 31 |
| 2021 | 31 |
| 2022 | 31 |
| 2023 | 31 |
| 2024 | 31 |
测算方法
结合三次产业增加值与就业人数衡量产业结构。令s_i为第i产业增加值/地区生产总值，l_i为第i产业就业人数/全部就业人数。说明中的合理化指标为1/Σ[s_i×ln(s_i/l_i)]，即三次产业产出与就业结构偏离项之和的倒数；这一公式应与未取倒数的泰尔值区分。高级化1为s_1+2s_2+3s_3，以产业序次为权重加总增加值比重；高级化2为第三产业增加值/第二产业增加值，反映服务业相对于第二产业的规模。表按省份年度保留增加值、就业人数和各项结果，增加值采用亿元、就业人数采用万人，比例计算各自采用同类总量作分母。
参考文献
[1]冯素玲,许德慧.数字产业化对产业结构升级的影响机制分析——基于2010—2019年中国省际面板数据的实证分析[J].东岳论丛,2022,43(01):136-149+192. [2]干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011,46(05):4-16+31.
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字段列表共 15 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
省份编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2012 | 7.215759382 | 2000 | 2024 | 0.0000% |
产业结构合理化 | =(1)/({((第一产业增加值)/(地区生产总值))×ln((((第一产业增加值)/(地区生产总值))/((第一产业就业人员数)/(就业人员数))))+((第二产业增加值)/(地区生产总值))×ln((((第二产业增加值)/(地区生产总值))/((第二产业就业人员数)/(就业人员数))))+((第三产业增加值)/(地区生产总值))×ln((((第三产业增加值)/(地区生产总值))/((第三产业就业人员数)/(就业人员数))))}) | 数值 | 9.794880193 | 12.29369232 | 1.132783102 | 90.68639702 | 0.0000% |
产业结构高级化1 | =((第一产业增加值)/(地区生产总值))×1+((第二产业增加值)/(地区生产总值))×2+((第三产业增加值)/(地区生产总值))×3 | 数值 | 2.366070159 | 0.1360585266 | 2.080542485 | 2.850338362 | 0.0000% |
产业结构高级化2 | =(第三产业增加值)/(第二产业增加值) | 数值 | 1.305176568 | 0.7101590031 | 0.5344067589 | 5.880873969 | 0.0000% |
地区生产总值（亿元） | — | 数值 | 19400.64903 | 22697.09272 | 118.9 | 141633.8 | 0.0000% |
第一产业增加值（亿元） | — | 数值 | 1559.578697 | 1430.244043 | 35.4 | 6616.9 | 0.0000% |
第二产业增加值（亿元） | — | 数值 | 7904.076477 | 9399.164612 | 27.1 | 59180.1 | 0.0000% |
第三产业增加值（亿元） | — | 数值 | 9937.001174 | 12609.33001 | 56.4 | 81431.31 | 0.0000% |
就业人员数（万人） | — | 数值 | 2391.476208 | 1640.395939 | 124.18 | 7072 | 0.0000% |
第一产业就业人员数（万人） | — | 数值 | 849.5352421 | 674.0333677 | 20 | 3564.21 | 0.0000% |
第二产业就业人员数（万人） | — | 数值 | 647.6226581 | 590.482465 | 7.35 | 2628 | 0.0000% |
第三产业就业人员数（万人） | — | 数值 | 890.1869708 | 638.8275283 | 25.85 | 3816 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 省份 | 省份编码 | 年份 | 产业结构合理化 | 产业结构高级化1 | 产业结构高级化2 | 地区生产总值（亿元） | 第一产业增加值（亿元） | 第二产业增加值（亿元） | 第三产业增加值（亿元） | 就业人员数（万人） | 第一产业就业人员数（万人） | 第二产业就业人员数（万人） | 第三产业就业人员数（万人） | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2000 | 14.2978161135 | 2.64483173077 | 2.17358601153 | 3328 | 79.3 | 1023.7 | 2225.1 | 619.29 | 72.9 | 208.16 | 338.21 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2001 | 12.2733375529 | 2.67251105351 | 2.4196238467 | 3935.4 | 80.8 | 1127.2 | 2727.4 | 628.88 | 71.2 | 215.92 | 341.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2002 | 12.0778809479 | 2.69796543615 | 2.68593636143 | 4634.9 | 82.4 | 1235.1 | 3317.4 | 679.2 | 67.6 | 235.31 | 376.27 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2003 | 15.8248896023 | 2.69915371938 | 2.65009612744 | 5400.1 | 84.1 | 1456.4 | 3859.6 | 703.28 | 62.7 | 225.76 | 414.78 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 25.9656081353 | 2.69731168568 | 2.57371596099 | 6424.1 | 85.4 | 1773.7 | 4565 | 854.07 | 61.5 | 232.79 | 559.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2005 | 24.6350687902 | 2.71597019407 | 2.79600503303 | 7327.4 | 86.9 | 1907.4 | 5333.1 | 878 | 62.2 | 231.1 | 584.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2006 | 25.5619874996 | 2.73931708223 | 3.11736885285 | 8618.9 | 87.2 | 2072.1 | 6459.5 | 919.7 | 60.3 | 225.4 | 634 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2007 | 24.0231735359 | 2.75658875718 | 3.40503024778 | 10730.4 | 99.4 | 2413.4 | 8217.7 | 942.7 | 60.9 | 228.1 | 653.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2008 | 25.253554918 | 2.77403103324 | 3.77152016464 | 12167.6 | 111.4 | 2526.7 | 9529.5 | 980.9 | 63 | 207.4 | 710.5 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2009 | 26.3249769257 | 2.77731202712 | 3.8307995907 | 13335.7 | 116.8 | 2736.4 | 10482.6 | 998.3 | 62.2 | 199.6 | 736.5 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2010 | 27.380559104 | 2.77438684323 | 3.73146515728 | 15420.2 | 122.8 | 3233.1 | 12064.2 | 1067.3 | 58.3 | 252.1 | 756.9 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2011 | 27.5590250269 | 2.78291310973 | 3.91645384896 | 17653.3 | 134.5 | 3563.3 | 13955.5 | 1090.1 | 58.6 | 248.3 | 783.2 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2012 | 33.4699964583 | 2.78777921434 | 4.03628112033 | 19568.3 | 148.4 | 3856 | 15563.9 | 1115.3 | 55.3 | 231.8 | 828.2 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2013 | 39.1665253074 | 2.79362181551 | 4.17865796608 | 21746 | 159.8 | 4168.3 | 17417.9 | 1137.2 | 50.7 | 227.7 | 858.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2014 | 43.0597775239 | 2.79847736189 | 4.2827205053 | 23577.5 | 159.2 | 4433 | 18985.3 | 1141.8 | 46.5 | 224.8 | 870.5 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2015 | 41.8901472855 | 2.81944449779 | 4.85856826101 | 26034.1 | 140.4 | 4419.8 | 21473.9 | 1164.4 | 43.1 | 220 | 901.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2016 | 41.86917485 | 2.82681697827 | 5.06734107763 | 28438.7 | 129.8 | 4665.8 | 23643.2 | 1187.6 | 41.7 | 218 | 927.9 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2017 | 43.9199738871 | 2.8310279992 | 5.17974412802 | 31325.9 | 121.9 | 5049.4 | 26154.6 | 1191.3 | 38.6 | 215.1 | 937.6 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2018 | 43.8756620775 | 2.83736995683 | 5.39736006134 | 35161.4 | 120.6 | 5477.4 | 29563.5 | 1189.6 | 36.5 | 212.3 | 940.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2019 | 50.0185570053 | 2.84002700771 | 5.47742090867 | 37767 | 114.4 | 5812.9 | 31839.7 | 1183.5 | 31.3 | 210.9 | 941.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2020 | 60.5958643719 | 2.84114732129 | 5.50789857283 | 38503.6 | 108.3 | 5899.8 | 32495.5 | 1163.8 | 28 | 194 | 941.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2021 | 64.5680661384 | 2.82063417263 | 4.72143762448 | 44350.7 | 111.4 | 7732.2 | 36507.1 | 1158 | 27 | 193 | 938 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2022 | 65.8451189771 | 2.84116057529 | 5.48109304063 | 45222.4 | 111.5 | 6960.4 | 38150.6 | 1132.1 | 25 | 186 | 921 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2023 | 65.8733095702 | 2.84955769032 | 5.8523310801 | 47353.7 | 115.1 | 6893.8 | 40344.8 | 1129 | 24 | 183 | 922 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2024 | 65.9529131799 | 2.85033836178 | 5.88087396911 | 49843.1 | 116.4 | 7226.8 | 42499.9 | 1118 | 24 | 177 | 917 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2000 | 13.8878883237 | 2.41420044765 | 0.930926019124 | 1608.4 | 73.7 | 794.8 | 739.9 | 486.89 | 81.29 | 222.15 | 183.45 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2001 | 13.2680696129 | 2.42855536186 | 0.979040521658 | 1778.3 | 78.7 | 858.8 | 840.8 | 488.34 | 82.7 | 212.65 | 192.99 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2002 | 13.4580878699 | 2.43676689033 | 1.00558239399 | 1952.3 | 84.2 | 931.5 | 936.7 | 492.61 | 82.25 | 205.38 | 204.98 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2003 | 13.0840245006 | 2.42438939136 | 0.932841068917 | 2288.7 | 89.9 | 1137.6 | 1061.2 | 510.9 | 83.19 | 219.44 | 208.27 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2004 | 13.9168902368 | 2.41478616754 | 0.897278053846 | 2663.3 | 105.3 | 1348.3 | 1209.8 | 527.78 | 82.83 | 223.89 | 221.06 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2005 | 13.4607854298 | 2.42087027095 | 0.895860165593 | 3203.6 | 112.4 | 1630.5 | 1460.7 | 542.52 | 81.79 | 227.38 | 233.35 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2006 | 12.6191892263 | 2.43178844816 | 0.901935132189 | 3592.5 | 103.4 | 1834.5 | 1654.6 | 562.92 | 81.11 | 234.85 | 246.96 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2007 | 15.0394034188 | 2.44711333869 | 0.941184780561 | 4229.8 | 107.5 | 2123.6 | 1998.7 | 613.93 | 76.98 | 261.35 | 275.6 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2008 | 14.9686460705 | 2.45192580945 | 0.940707598601 | 5278.3 | 116.6 | 2659.7 | 2502 | 647.32 | 76.3 | 271.9 | 299.12 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2009 | 16.0667177753 | 2.47706138695 | 1.03261295261 | 5828.6 | 119.5 | 2808.7 | 2900.3 | 677.13 | 75.7 | 281.01 | 320.42 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2010 | 18.5054589164 | 2.49609531438 | 1.10445746541 | 6991.6 | 131.7 | 3259.7 | 3600.2 | 667 | 67 | 277 | 323 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2011 | 18.9419636863 | 2.5099383555 | 1.15629742033 | 8240.8 | 141.1 | 3756.3 | 4343.4 | 677 | 65 | 280 | 332 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2013 | 24.394839947 | 2.53188026044 | 1.25102675229 | 10075.2 | 154.8 | 4407.1 | 5513.4 | 711 | 56 | 302 | 353 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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