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上市公司高管超额薪酬指标（四种文献口径）
数据摘要
高管薪酬相对模型预测水平的偏离，是公司治理与薪酬研究的重要内容。本资料按四组文献口径整理超额薪酬，并分别提供全样本和剔除金融、ST/PT及资不抵债样本的计算结果。可用于薪酬配置与治理效应研究，模型拟合值会随样本构成变化。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2007-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 50734 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 92.74 MB |
| 包含内容 | 数据表6份、代码1份、文档5份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 50,734 行 · 19 个年份
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2007 | 1,031 |
| 2008 | 1,172 |
| 2009 | 1,280 |
| 2010 | 1,351 |
| 2011 | 1,741 |
| 2012 | 2,093 |
| 2013 | 2,207 |
| 2014 | 2,030 |
| 2015 | 2,056 |
| 2016 | 2,293 |
| 2017 | 2,479 |
| 2018 | 2,935 |
| 2019 | 3,093 |
| 2020 | 3,155 |
| 2021 | 3,611 |
| 2022 | 4,113 |
| 2023 | 4,526 |
| 2024 | 4,773 |
| 2025 | 4,795 |
测算方法
以高管薪酬决定模型的回归残差衡量超额薪酬，分别采用宋冰洁、张昭、权烨与徐经长四种文献口径。宋冰洁口径以公司前三名高管薪酬总额的自然对数为因变量，控制营业收入对数、净利润与总资产之比、无形资产与总资产之比、非东部地区变量及行业、年度因素。张昭口径以高管平均薪酬对数为因变量，以营业收入对数衡量规模，控制财务杠杆、资产收益率、托宾Q及这些变量的当期和滞后一期值，并控制年度、行业与地区因素。权烨口径以公司前三名高管薪酬总额的自然对数为因变量，加入滞后一期薪酬，控制规模、杠杆、当期及滞后一期资产收益率、托宾Q、公司注册地及行业、年度因素。徐经长口径以前三名高管薪酬平均值的对数为因变量，控制规模、杠杆、当期及滞后一期资产收益率、无形资产比重、成长性、治理指标及行业、年度因素。各模型均以实际薪酬减去预测薪酬形成超额薪酬，全样本与剔除金融、ST、PT及资不抵债企业的样本分别估计。
参考文献
[1]宋冰洁,罗宏,王玉.多个大股东与高管超额薪酬[J].软科学,2023,37(11):22-27. [1]张昭,马草原,杨耀武.薪酬管制会抑制企业高管的超额薪酬吗?——基于2015年“限薪令”的准自然实验[J].当代经济科学,2021,43(05):114-127. [1]权烨,王满.资本市场开放对高管超额薪酬的影响—基于陆港通的经验证据[J].财经问题研究,2022,(06):63-71. [1]徐经长,李兆芃.薪酬管制与会计信息质量——基于超额薪酬的中介效应[J].经济理论与经济管理,2022,42(09):97-112.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 15 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
id | — | 整数 | 320625.4555 | 279757.2358 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2018.374483 | 5.134349411 | 2007 | 2025 | 0.0000% |
超额薪酬_宋冰洁 | 参考宋冰洁所得结果 | 数值 | -9.734964571e-14 | 0.5456245084 | -2.687025973 | 2.390887913 | 0.0000% |
超额薪酬_张昭 | 参考张昭所得结果 | 数值 | -1.265806036e-15 | 0.5279780704 | -2.404031334 | 2.294858226 | 0.0020% |
超额薪酬_权烨 | 参考权烨所得结果 | 数值 | -6.867810899e-14 | 0.2878877549 | -2.363459393 | 2.389764083 | 0.0000% |
超额薪酬_徐经长 | 参考徐经长所得结果 | 数值 | -1.866696901e-13 | 0.5473495441 | -2.323211321 | 2.487700444 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0099% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0650% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | id | year | 超额薪酬_宋冰洁 | 超额薪酬_张昭 | 超额薪酬_权烨 | 超额薪酬_徐经长 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
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| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 0.641022720933 | 0.508476502812 | -0.0399258539793 | 0.691561513334 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
xtset id year
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//生成计算所需变量
g size = ln(资产总计)
g lev = 负债合计 / 资产总计
g roa = 净利润/ 资产总计
g ia = 无形资产净额/ 资产总计
g growth = 营业收入/l.营业收入 - 1
g region = 是否东部地区企业 == 0
g zone = 是否东部地区企业 == 0
g pay1 = ln(高级管理人员前三名薪酬总额)
g pay2 = ln(高级管理人员前三名薪酬总额/3)
g TQ = 托宾Q值
g sale = ln(营业收入)
g lroa = l.roa
g lpay1 = l.pay1
g lsize = l.size
g llev = l.lev
g lTQ = l.TQ
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//剔除B股样本
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
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