研究数据普通数据
各省固定资产投资水平指标
数据摘要
固定资产投资相对经济总量的规模，是分析地区投资强度的重要维度。本资料将省级固定资产投资额除以地区生产总值，整理固定资产投资水平，并提供两项基础金额变量。可用于区域投资比较、增长动力及地方经济发展相关研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2024 |
| 观测层级 | 31省 |
| 当前预览样本量 | 775 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / PDF |
| 文件包大小 | 1.93 MB |
| 包含内容 | 数据表2份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 775 行 · 25 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 31 |
| 2001 | 31 |
| 2002 | 31 |
| 2003 | 31 |
| 2004 | 31 |
| 2005 | 31 |
| 2006 | 31 |
| 2007 | 31 |
| 2008 | 31 |
| 2009 | 31 |
| 2010 | 31 |
| 2011 | 31 |
| 2012 | 31 |
| 2013 | 31 |
| 2014 | 31 |
| 2015 | 31 |
| 2016 | 31 |
| 2017 | 31 |
| 2018 | 31 |
| 2019 | 31 |
| 2020 | 31 |
| 2021 | 31 |
| 2022 | 31 |
| 2023 | 31 |
| 2024 | 31 |
测算方法
以固定资产投资额相对于地区生产总值衡量省级投资水平。对每个省份年度，把固定资产投资额（亿元）除以同年度地区生产总值（亿元），得到固定资产投资水平=投资额/GDP。分子分母都使用亿元，因此结果为无量纲比率，资料公式没有再乘100。表中保留投资金额和GDP，结合省份、编码与年度构成面板。该指标表达投资规模相对于地区经济总量的大小；超过1在公式上表示投资金额高于GDP金额。制作范围内指标完整。
参考文献
[1]唐文进,李爽,陶云清.数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J].广东财经大学学报,2019,34(06):35-49.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 7 个字段
| 字段 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
省份编码 | 整数 | 388709.6774 | 164181.903 | 110000 | 650000 | 0.0000% |
年份 | 整数 | 2012 | 7.215759382 | 2000 | 2024 | 0.0000% |
固定资产投资水平 | 数值 | 0.6712909059 | 0.2830069442 | 0.1865051583 | 1.562883853 | 0.0000% |
固定资产投资额（亿元） | 数值 | 12984.92468 | 14833.84856 | 64.05 | 69506.72141 | 0.0000% |
地区生产总值（亿元） | 数值 | 19400.64903 | 22697.09272 | 118.9 | 141633.8 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 省份 | 省份编码 | 年份 | 固定资产投资水平 | 固定资产投资额（亿元） | 地区生产总值（亿元） | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2000 | 0.384753605769 | 1280.46 | 3328 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2001 | 0.384539331707 | 1513.316086 | 3935.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2002 | 0.38752571706 | 1796.142946 | 4634.9 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2003 | 0.401706775986 | 2169.256761 | 5400.1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 0.39355084759 | 2528.21 | 6424.1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2005 | 0.385844173923 | 2827.2346 | 7327.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2006 | 0.382458979684 | 3296.3757 | 8618.9 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2007 | 0.36412404943 | 3907.1967 | 10730.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2008 | 0.313515327591 | 3814.7291 | 12167.6 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2009 | 0.346207630646 | 4616.9211 | 13335.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2010 | 0.350381447711 | 5402.952 | 15420.2 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2011 | 0.316027433964 | 5578.9271 | 17653.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2012 | 0.312360879586 | 6112.3714 | 19568.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2013 | 0.314865133818 | 6847.0572 | 21746 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2014 | 0.293679762485 | 6924.2346 | 23577.5 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2015 | 0.287929807445 | 7495.9934 | 26034.1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2016 | 0.279333883054 | 7943.8925 | 28438.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2017 | 0.267204964582 | 8370.436 | 31325.9 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2018 | 0.2249643649 | 7910.06202 | 35161.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2019 | 0.204292514712 | 7715.51540313 | 37767 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2020 | 0.20479271398 | 7885.256742 | 38503.6 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2021 | 0.186505158258 | 8271.63432236 | 44350.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2022 | 0.18956804176 | 8572.72181169 | 45222.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2023 | 0.189951964913 | 8994.92836091 | 47353.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2024 | 0.18961804397 | 9451.15112738 | 49843.1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2000 | 0.379843322557 | 610.94 | 1608.4 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2002 | 0.413619543103 | 807.509434 | 1952.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2003 | 0.454141634989 | 1039.39396 | 2288.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2004 | 0.467712987647 | 1245.66 | 2663.3 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2005 | 0.46670717318 | 1495.1431 | 3203.6 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2006 | 0.506754627697 | 1820.516 | 3592.5 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2007 | 0.556326398411 | 2353.1494 | 4229.8 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2017 | 0.905416892575 | 11288.9189 | 12468.2 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2000 | 0.389559791582 | 1816.79 | 4663.7 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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