研究数据高级数据
污染转移重视度指标（市级与上市公司匹配）
数据摘要
跨地区污染转移的政策关注是环境治理研究的重要方面。本资料统计城市政府工作报告中的污染转移、异地排污及监测造假等词频，报告至少出现一个相关词时赋值为1，并按公司所在城市匹配上市公司。可用于地方污染治理关注与企业行为研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2003-2025 |
| 观测层级 | 284个市及对应上市公司 |
| 当前预览样本量 | 64051 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 39.94 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 64,051 行 · 23 个年份
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2003 | 880 |
| 2004 | 979 |
| 2005 | 1,073 |
| 2006 | 1,286 |
| 2007 | 1,386 |
| 2008 | 1,435 |
| 2009 | 1,562 |
| 2010 | 1,924 |
| 2011 | 2,102 |
| 2012 | 2,230 |
| 2013 | 2,255 |
| 2014 | 2,392 |
| 2015 | 2,564 |
| 2016 | 2,965 |
| 2017 | 3,308 |
| 2018 | 3,404 |
| 2019 | 3,597 |
| 2020 | 3,990 |
| 2021 | 4,362 |
| 2022 | 4,618 |
| 2023 | 5,165 |
| 2024 | 5,229 |
| 2025 | 5,345 |
测算方法
按城市和年份整理政府工作报告文本，使用中文分词与停用词处理，统计污染转移、污染区域间转移、污染排放转移、污染区际转移、偷排、偷放、监测造假、监测数据造假、异地排污、异地排放十类关键词，并将词频相加。设城市年度总词频为 F，污染转移重视度 attention 在 F>0 时取 1，F=0 时取 0；同时保留总词频。指标表示报告中是否提及相关问题，不衡量实际污染转移数量。无法取得工作报告的城市年度记录剔除，不能作为零词频处理。城市结果匹配行政编码后，再按上市公司所属城市编码与年度连接到公司信息，并剔除未匹配到 attention 的公司年度记录，形成城市面板和上市公司匹配版。
参考文献
[1]宋德勇,朱文博,王班班,等.企业集团内部是否存在“污染避难所”[J].中国工业经济,2021,(10):156-174.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 10 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2017.321619 | 6.013176599 | 2003 | 2025 | 0.0000% |
污染转移重视度attention | — | 整数 | 0.02868027041 | 0.1669076015 | 0 | 1 | 0.0000% |
污染转移关键词总词频 | — | 整数 | 0.03603378558 | 0.2229892029 | 0 | 3 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | 所属城市 | 所属城市代码 | 年份 | 污染转移重视度attention | 污染转移关键词总词频 | 行业代码 | 行业名称 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000001 | 深发展A | 深圳市 | 440300 | 2003 | 0 | 0 | J66 | 货币金融服务 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000001 | 深发展A | 深圳市 | 440300 | 2004 | 0 | 0 | J66 | 货币金融服务 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000001 | 平安银行 | 深圳市 | 440300 | 2025 | 0 | 0 | J66 | 货币金融服务 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 深圳市 | 440300 | 2003 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | G 万科A | 深圳市 | 440300 | 2005 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | 万科A | 深圳市 | 440300 | 2025 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000003 | PT 金田A | 深圳市 | 440300 | 2023 | 0 | 0 | S90 | 综合 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000003 | PT 金田A | 深圳市 | 440300 | 2024 | 0 | 0 | S90 | 综合 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000003 | PT 金田A | 深圳市 | 440300 | 2025 | 0 | 0 | S90 | 综合 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 深圳市 | 440300 | 2003 | 0 | 0 | G54 | 道路运输业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 深圳市 | 440300 | 2004 | 0 | 0 | G54 | 道路运输业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 深圳市 | 440300 | 2005 | 0 | 0 | G54 | 道路运输业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | ST 国农 | 深圳市 | 440300 | 2007 | 0 | 0 | G54 | 道路运输业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | *ST 国农 | 深圳市 | 440300 | 2010 | 0 | 0 | C27 | 医药制造业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | 国农科技 | 深圳市 | 440300 | 2018 | 0 | 0 | C27 | 医药制造业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | *ST 国华 | 深圳市 | 440300 | 2025 | 0 | 0 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | ST 星源 | 深圳市 | 440300 | 2003 | 0 | 0 | S90 | 综合 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000005 | ST 星源 | 深圳市 | 440300 | 2022 | 0 | 0 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | ST 星源 | 深圳市 | 440300 | 2023 | 0 | 0 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | ST 星源 | 深圳市 | 440300 | 2024 | 0 | 0 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 深圳市 | 440300 | 2003 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 深圳市 | 440300 | 2004 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | G 深振业 | 深圳市 | 440300 | 2005 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 深圳市 | 440300 | 2006 | 0 | 0 | K70 | 房地产业 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2002
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//生成城市变量
gen 城市=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))
//生成污染转移关键词词频加总
egen 污染转移关键词总词频=rowtotal(污染转移-异地排放)
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
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//生成污染转移重视度attention，如果工作报告中至少包含1个污染转移关键词，则说明政府有针对性地重点关注可能存在的污染转移现象，attention取值为1，否则，attention取值为0。
gen 污染转移重视度attention=(污染转移关键词总词频>0)
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//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 城市 年份 污染转移重视度attention 污染转移关键词总词频
drop 污染转移-异地排放
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"