研究数据高级数据

数字经济发展重视程度指标(省级与上市公司匹配)

覆盖年份 2002-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

地方政府对数字经济的关注为企业数字转型提供了外部政策背景。本资料统计省级政府工作报告中数字化、人工智能、区块链等关键词的词频占比,形成重视程度指标,再按公司所属省份匹配上市公司。可用于地区政策导向与企业行为相关研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2002-2025
观测层级31个省及对应上市公司
当前预览样本量73196 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小39.55 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 73,196 行 · 24 个年份

查看年份明细
年份样本量
20021,223
20031,293
20041,379
20051,374
20061,458
20071,571
20081,625
20091,774
20102,129
20112,363
20122,494
20132,536
20142,652
20152,842
20163,281
20173,666
20183,767
20193,976
20204,424
20214,841
20225,139
20235,708
20245,784
20255,897

测算方法

从省级年度政府工作报告统计数字化、人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网六个关键词频次,合计为数字经济关键词总词频。实际指标=关键词总词频/报告全文总词数×100,未取对数;结果保留合计计数与报告总词数,并由报告文件名提取省份年份、匹配省份编码,形成2002—2025年省级表。随后按上市公司所属省份代码及年份赋予同一省级指数,删除无法取得指数的公司年度,输出企业匹配版。该值反映地方报告数字经济议题的文本比重,同省同年的企业对应同一结果。

参考文献

[1]王勇,窦斌,王悦.国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应[J].经济管理,2024,46(04):80-95.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 11 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0000%
年份—整数2016.8895986.401912029200220250.0000%
数字经济发展重视程度—数值0.072155270550.0595282709800.45370764210.0000%
数字经济关键词总词频—整数6.0269003775.2469815510340.0000%
工作报告总词数—整数8075.8545281994.4096413626152810.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

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000002万科A广东省44000020250.1289184421221914738K70房地产业更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000003PT 金田A广东省44000020230.1019447929741312752S90综合更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000003PT 金田A广东省44000020240.09816111511031515281S90综合更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004北大高科广东省44000020020.015738117721116354G54道路运输业更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000005世纪星源广东省44000020020.015738117721116354S90综合更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000006深振业A广东省44000020020.015738117721116354K70房地产业更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000006深振业A广东省4400002003007541K70房地产业更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com

代码公开披露

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")

//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2001

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//生成省份变量
gen 省份=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))

//生成词频加总
egen 数字经济关键词总词频=rowtotal(数字化-物联网)

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//生成词频占比即为数字经济发展重视程度
gen 数字经济发展重视程度=(数字经济关键词总词频/工作报告总词数)*100

//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 省份 年份 数字经济发展重视程度 数字经济关键词总词频 工作报告总词数
drop 数字化-物联网
local var 省份 年份 数字经济发展重视程度 数字经济关键词总词频 工作报告总词数
foreach v of varlist `var' {
   	   label var `v' "`v'"
}