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各省经营环境指数（线性插值版）

覆盖年份 2006-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

企业经营环境是研究地区制度与市场条件的重要维度。本资料整理省级经营环境指数，针对缺失年份采用线性插值处理，并将序列扩展至2025年，提供对应结果与计算代码。可用于省际经营环境比较；填补与扩展值应区别于直接观测值。

基本信息

数据频率年度
年份范围2006-2025
观测层级31省
当前预览样本量620 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小1.82 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档3份
所属分类

样本年份分布

合计 620 行 · 20 个年份

查看年份明细
年份样本量
200631
200731
200831
200931
201031
201131
201231
201331
201431
201531
201631
201731
201831
201931
202031
202131
202231
202331
202431
202531

测算方法

以省级企业经营环境指数的既有评分为基础，扩展成2006—2025年年度面板。先提取省份并生成每省完整年度网格，再与已取得指数按省份、年份一对一匹配；随后在省份内部使用ipolate，以年份为自变量填补内部缺项，并开启epolate对序列端点外年份作线性外推。说明指出基础记录最新到2019年，因此延伸到2025年的部分属于外推估计。结果另提供对插值版做上下1%缩尾的版本，即低于1%分位点或高于99%分位点的值调整到对应边界。指数表与缩尾表应分别使用，不把外推年份视为直接公布的原评分。

参考文献

[1]黄先海,王芳,杨高举.企业数字化转型与创新：基于网络溢出的视角[J].经济理论与经济管理,2023,43(11):56-69.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 3 个字段

字段类型均值标准差最小值最大值缺失率
省份文本————0.0000%
年份整数2015.55.770937157200620250.0000%
经营环境指数（线性插值版）数值3.4077244620.34960149092.774.220.0000%

数据样本预览

资料样本（部分数据）

仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。

省份年份经营环境指数（线性插值版）
上海20063.16
上海20073.25
上海20083.34
上海20093.3175
上海20103.295
上海20113.2725
上海20123.25
上海20133.4175
上海20143.585
上海20153.7525
上海20163.92
上海20173.90666666667
上海20183.89333333333
上海20193.88
上海20203.86666666667
上海20213.85333333333
上海20223.84
上海20233.82666666667
上海20243.81333333333
上海20253.8
云南20062.83
云南20072.905
云南20082.98
云南20092.95
云南20102.92
云南20112.89
云南20122.86
云南20132.99
云南20143.12
云南20153.25
云南20163.38
云南20173.46333333333
云南20183.54666666667
云南20193.63
云南20203.71333333333
云南20213.79666666667
云南20223.88
云南20233.96333333333
云南20244.04666666667
云南20254.13
内蒙古20062.83
内蒙古20072.945
内蒙古20083.06
内蒙古20093.0475
内蒙古20103.035
内蒙古20113.0225
内蒙古20123.01
内蒙古20133.1025
内蒙古20143.195
内蒙古20153.2875
内蒙古20163.38
内蒙古20173.41666666667
内蒙古20183.45333333333
内蒙古20193.49
内蒙古20203.52666666667
内蒙古20213.56333333333
内蒙古20223.6
内蒙古20233.63666666667
内蒙古20243.67333333333
内蒙古20253.71
北京20062.99
北京20073.12
北京20083.25
北京20093.23
北京20103.21
北京20113.19
北京20123.17
北京20133.3075
北京20143.445
北京20153.5825
北京20163.72
北京20173.71333333333
北京20183.70666666667
北京20193.7
北京20203.69333333333
北京20213.68666666667
北京20223.68
北京20233.67333333333
北京20243.66666666667
北京20253.66
吉林20062.87
吉林20072.99
吉林20083.11
吉林20093.11
吉林20103.11
吉林20113.11
吉林20123.11
吉林20133.2275
吉林20143.345
吉林20153.4625
吉林20163.58
吉林20173.57333333333
吉林20183.56666666667
吉林20193.56
吉林20203.55333333333
吉林20213.54666666667
吉林20223.54
吉林20233.53333333333
吉林20243.52666666667
吉林20253.52

代码公开披露

仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。

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//导入数据
import excel 原始数据.xlsx  , firstrow clear
rename 年份 year
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
save 原始数据.dta, replace

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//生成均衡面板
import excel 原始数据.xlsx  , firstrow clear
keep 省份 
duplicates drop 省份, force 
expand 2025-2006+1
sort 省份
bys 省份: gen year=2005+_n

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//匹配原始数据
merge 1:1 省份 year using 原始数据.dta , nogen keep(1 3) keepusing(*)

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//使用线性插值法
replace 经营环境指数="" if 经营环境指数=="丘知数据分析会员之家"
replace 经营环境指数="" if 经营环境指数=="www.qqrdata.com"
destring 经营环境指数,replace
bys 省份: ipolate 经营环境 year, epolate gen(经营环境指数（线性插值版）)
drop 经营环境指数

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format 经营环境指数（线性插值版） %10.2f