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各省减污降碳治理力度与分组指标

覆盖年份 2002-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

减污降碳议题的关注为地方环境治理比较提供了依据。本资料统计省级政府工作报告中污染、减排、低碳等关键词的总词频占比,并以总样本均值为界构建治理力度分组变量。结果同时提供原指标及分组口径,可用于绿色治理政策与异质性分析。

基本信息

数据频率年度
年份范围2002-2025
观测层级31个省
当前预览样本量744 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小1.44 MB
包含内容数据表5份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 744 行 · 24 个年份

查看年份明细
年份样本量
200231
200331
200431
200531
200631
200731
200831
200931
201031
201131
201231
201331
201431
201531
201631
201731
201831
201931
202031
202131
202231
202331
202431
202531

测算方法

对各省年度政府工作报告进行分词与停用词处理,将污染、减排、低碳、二氧化碳和PM2.5的词频合计除以报告全文总词数,以该比例衡量减污降碳治理力度。在总样本中计算治理力度均值,地区治理力度达到或超过均值时,异质性变量取1,否则取0。

参考文献

[1]崔连标,王佳雪.国家级城市群政策对中国减污降碳的影响研究[J].当代财经,2025,(08):3-16.

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字段列表共 9 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
省份—文本————0.0000%
省份编码—文本————0.0000%
年份—整数2013.56.926843254200220250.0000%
减污降碳治理力度异质性—整数0.46639784950.4992052179010.0000%
减污降碳治理力度—数值0.00097976936060.000626411404600.0034209963650.0000%
减污降碳治理力度(样本均值)—数值0.000979769360600.00097976936060.00097976936060.0000%
减污降碳关键词总词频—整数7.5779569895.0690359870320.0000%
工作报告总词数—整数7597.0497311475.735553626152840.0000%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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省份省份编码年份减污降碳治理力度异质性减污降碳治理力度减污降碳治理力度(样本均值)减污降碳关键词总词频工作报告总词数丘知数据分析会员之家
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内蒙古自治区1500002003000.00097976936059905891更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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内蒙古自治区150000200500.0001767408978440.00097976936059915658更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com

代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")

//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2001

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//生成省份变量
gen 省份=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))

//生成词频加总
egen 减污降碳关键词总词频=rowtotal(污染-PM2_5)

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//生成词频占比即为减污降碳治理力度
gen 减污降碳治理力度=减污降碳关键词总词频/工作报告总词数

//异质性变量
egen 减污降碳治理力度(样本均值)=mean(减污降碳治理力度)
gen 减污降碳治理力度异质性=(减污降碳治理力度>=减污降碳治理力度(样本均值))

//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 省份 年份 减污降碳治理力度异质性 减污降碳治理力度 减污降碳治理力度(样本均值) 减污降碳关键词总词频 工作报告总词数
drop 污染-PM2_5