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各市减污降碳治理力度与分组指标

覆盖年份 2003-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

减污降碳议题的关注为地方环境治理比较提供了依据。本资料统计城市政府工作报告中污染、减排、低碳等关键词的总词频占比,并以总样本均值为界构建治理力度分组变量。结果同时提供原指标及分组口径,可用于绿色治理政策与异质性分析。

基本信息

数据频率年度
年份范围2003-2025
观测层级284个市
当前预览样本量6130 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小3.59 MB
包含内容数据表5份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 6,130 行 · 23 个年份

查看年份明细
年份样本量
2003161
2004186
2005221
2006247
2007262
2008264
2009263
2010274
2011275
2012277
2013276
2014283
2015284
2016286
2017286
2018286
2019286
2020286
2021286
2022285
2023286
2024284
2025286

测算方法

在城市年度政府工作报告中统计污染、减排、低碳、二氧化碳、PM2.5五项关键词出现次数。把词频相加后除以报告总词数,得到减污降碳治理力度,表示相关表述在报告中的比重。对全部城市年度样本的治理力度求一个共同均值,当某项观测大于或等于该均值时,治理力度异质性变量取1,低于时取0;未分年度重新求均值。结果保留治理力度、样本均值、二元分组、词频合计和总词数,由文件名解析城市年度并匹配行政编码,缺失报告不纳入面板。

参考文献

[1]崔连标,王佳雪.国家级城市群政策对中国减污降碳的影响研究[J].当代财经,2025,(08):3-16.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 9 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
城市—文本————0.0000%
城市编码—文本————0.0000%
年份—整数2014.6143566.400541673200320250.0000%
减污降碳治理力度异质性—整数0.46329526920.4986916208010.0000%
减污降碳治理力度—数值0.0009112014710.000585572800800.0047223812250.0000%
减污降碳治理力度(样本均值)—数值0.00091120147100.0009112014710.0009112014710.0000%
减污降碳关键词总词频—整数6.1972267544.1843345990500.0000%
工作报告总词数—整数6789.6991841950.62975114521148300.0000%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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城市城市编码年份减污降碳治理力度异质性减污降碳治理力度减污降碳治理力度(样本均值)减污降碳关键词总词频工作报告总词数丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

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//生成城市变量
gen 城市=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))

//生成词频加总
egen 减污降碳关键词总词频=rowtotal(污染-PM2_5)

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//生成词频占比即为减污降碳治理力度
gen 减污降碳治理力度=减污降碳关键词总词频/工作报告总词数

//异质性变量
egen 减污降碳治理力度(样本均值)=mean(减污降碳治理力度)
gen 减污降碳治理力度异质性=(减污降碳治理力度>=减污降碳治理力度(样本均值))

//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 城市 年份 减污降碳治理力度异质性 减污降碳治理力度 减污降碳治理力度(样本均值) 减污降碳关键词总词频 工作报告总词数
drop 污染-PM2_5