研究数据普通数据

各省交通运输线路里程指标

覆盖年份 1990-2024数据格式 Excel / Stata / PDF更新日期

数据摘要

交通网络规模为区域联系和经济活动提供了基础。本资料依据公开统计资料,按省份年度整理铁路、内河航道与公路里程,并区分高速、一级、二级及等外公路等类别。可用于比较各省交通运输条件,研究基础设施发展与区域经济之间的关系。

基本信息

数据频率年度
年份范围1990-2024
观测层级31省
当前预览样本量1079 行
文件格式Excel / Stata / PDF
文件包大小661.81 KB
包含内容数据表2份、文档1份
所属分类

样本年份分布

合计 1,079 行 · 35 个年份

查看年份明细
年份样本量
199030
199130
199230
199330
199430
199530
199631
199731
199831
199931
200031
200131
200231
200331
200431
200531
200631
200731
200831
200931
201031
201131
201231
201331
201431
201531
201631
201731
201831
201931
202031
202131
202231
202331
202431

测算方法

将各省交通运输线路长度按地区名称、地区代码和年度整理为多变量面板。铁路营业里程、内河航道里程、公路里程是不同运输方式的规模记录;公路部分进一步列示等级公路、高速等级公路、一级等级公路、二级等级公路及等外公路里程。各数值列统一采用万公里单位,比较或换算时应保持这一单位。等级分项与公路总量具有层级关系,不能把总量与其分项再次相加作为运输线路总和。各条线路里程统计系列分别保留。

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 12 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
地区名称—文本————0.0000%
地区代码—文本————0.0000%
年度—文本————0.0000%
铁路营业里程(万公里)—数值0.30794698020.2163713630.02141.42851.4829%
内河航道里程(万公里)—数值0.44388344020.52818761970.00222.479313.2530%
公路里程(万公里)—数值10.055464418.0898294930.30542.50190.0000%
等级公路里程(万公里)—数值8.6989955477.5985223940.303541.6950.0927%
高速等级公路里程(万公里)—数值0.26966637460.25497908610.00071.174315.3846%
一级等级公路里程(万公里)—数值0.20004337590.29215798940.00081.66195.5607%
二级等级公路里程(万公里)—数值0.82610408160.69861144110.01483.25420.0927%
等外公路公路里程(万公里)—数值1.4496602561.6991010610.000410.94296.0241%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

地区名称地区代码年度铁路营业里程(万公里)内河航道里程(万公里)公路里程(万公里)等级公路里程(万公里)高速等级公路里程(万公里)一级等级公路里程(万公里)二级等级公路里程(万公里)等外公路公路里程(万公里)丘知数据分析会员之家
北京市11000019900.1036—0.96480.9040.00350.02140.05960.0608更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000019910.1038—1.02590.970.00350.0250.06570.0559更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000019920.1047—1.08271.02910.00710.02230.07360.0536更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000019930.1049—1.1261.07710.00990.02270.07690.0489更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000019940.1049—1.15321.10460.01120.02160.08160.0486更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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北京市11000019980.1098—1.24981.20380.0190.02470.10830.046更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000019990.117—1.28251.2370.0230.02960.11770.0455更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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北京市11000020150.1285—2.18852.18850.09820.13930.3361—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000020160.1264—2.20262.20260.10130.14050.342—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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北京市11000020180.1264—2.22562.22560.11150.14570.4029—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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北京市11000020200.1404—2.22642.22640.11730.13690.3996—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000020210.1502—2.2322.2320.11770.140.4012—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000020220.1515—2.23632.23630.11960.14290.3937—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000020230.15341—2.24332.24330.12110.14580.402—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
北京市11000020240.1557—2.2562.2560.12760.15130.4041—更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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