QIUZHI · RESEARCH DATA

年报文本分析数据

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共 56 份资料
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上市公司相关高级数据

上市公司人工智能技术使用虚拟变量

资料以企业年报中的人工智能、机器学习、自然语言处理等关键词识别人工智能技术表述,整理对应词频,并将出现相关关键词的公司年度观测赋值为1,否则为0。可用于比较企业是否涉及人工智能技术及其经营行为差异。

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上市公司相关高级数据

上市公司数字导向指标

资料统计年报管理层讨论与分析中的数字技术、数字基础设施及相关组织词语,以占总词数的百分比衡量数字导向。可用于企业数字战略关注、组织方向与转型行为研究。

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上市公司人工智能年报词频指标

资料以企业年报全文及管理层讨论与分析文本中的人工智能关键词为基础,整理词频及加1取自然对数结果,并形成公司年度面板。包含不同样本处理版本,可用于研究企业人工智能关注程度与数字化经营行为。

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上市公司数据资产共享水平指标

资料统计年报中信息共享、数据交换、互联互通等关键词,按文献权重加总后除以剔除英文与数字的总词数,构建共享水平Ds。可用于企业数据共享、协同经营与数字资源配置研究。

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上市公司数字赋能指标(TF-IDF法)

资料依据年报数字化关键词,结合企业词频与该词在全部年报中的出现范围计算TF-IDF并加总,衡量数字赋能。可用于企业数字化内容的重要性比较及数字技术、经营能力与发展研究。

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上市公司高管注意力广度指标

管理层关注领域的广度可为企业认知与战略研究提供测度。本资料基于年报管理层讨论与分析,提取十三个维度的关键词,结合词频及文本总分词数构造并汇总注意力指标。指标值越大表示关注范围越广,可用于管理认知与企业决策研究。

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上市公司人工智能技术与应用词频指标

人工智能技术建设与场景应用体现企业智能化发展的不同侧面。本资料以企业年报为文本基础,通过关键词词库与分词统计分别计算技术、应用词频,再整理为公司年度数据,可用于企业人工智能采用及其经济影响研究。

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上市公司数字营销指数

资料从数字平台、数字媒体及数字关系营销三个维度统计企业年报词频,以总词频占比乘以1000衡量数字营销。可用于数字渠道建设、客户关系与企业营销转型研究。

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上市公司管理者进取性人格指标(年报文本分析)

管理者在经营文本中的表述为其认知与行为特征研究提供了视角。本资料基于年报管理层讨论与分析,统计前瞻性、坚韧性和执行力三个维度的词频占比,再以三项指数的算术均值构建进取性人格。可用于管理者特征与企业决策相关研究。

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上市公司前瞻性信息披露水平指标

资料统计企业年报中的未来、预期、计划、目标等前瞻性词语,以词频占比乘以100形成FTR指标,保留基础词频与年报总词数。可用于未来导向披露、信息环境与资本市场反应研究。

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上市公司智能化转型指数(熵权法)

资料结合智能化软件与硬件投资占比,以及年报中的智能技术水平和应用深度词频,采用熵权法合成智能化转型指数。兼顾资产投入与文本维度,可用于企业智能化转型及经营效应研究。

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上市公司数据资产信息披露水平指标

资料剔除年报数字与英文后进行分词,以数据资产、数据资源等关键词占比乘以100衡量披露水平,保留基础词频。可用于数据资产信息表达、披露行为与企业数字化研究。

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上市公司数字化转型虚拟变量

资料统计年报中的数字技术应用和业务模式转型关键词,据是否出现任一类关键词构建转型虚拟变量,并提供同时出现两类关键词的替代口径。可用于数字化转型的企业分组与稳健性分析。

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上市公司数字化知识管理指数

资料从年报文本中提取知识识别、存储、学习、分享及管理平台等数字化知识管理关键词,汇总词频并加1取自然对数。可用于企业知识管理、组织学习与数字化转型研究。

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上市公司打破组织惯例指标

资料从年报识别组织架构变革、业务流程再造、运营模式转变等关键词,以总词频加1取自然对数衡量打破组织惯例程度。可用于组织变革、管理调整及企业经营转型研究。

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