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上市公司人工智能技术使用虚拟变量

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料以企业年报中的人工智能、机器学习、自然语言处理等关键词识别人工智能技术表述,整理对应词频,并将出现相关关键词的公司年度观测赋值为1,否则为0。可用于比较企业是否涉及人工智能技术及其经营行为差异。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量68136 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小93.47 MB
包含内容数据表7份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 68,136 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000530
20011,071
20021,111
20031,142
20041,219
20051,230
20061,282
20071,361
20081,420
20091,584
20101,910
20112,152
20122,322
20132,419
20142,540
20152,720
20162,983
20173,338
20183,414
20193,608
20203,973
20214,528
20224,868
20235,117
20245,127
20255,167

测算方法

以人工智能、商业智能、图像理解、机器学习、深度学习、自然语言处理等十五个关键词识别公司年报中对人工智能技术的提及情况。先加总公司年度各关键词出现次数,形成词频指标,再将非零词频编码为1、零词频编码为0,得到人工智能技术使用虚拟变量。按证券代码和年份匹配公司基本信息,剔除B股及公司简称缺失记录;结果同时保留词频和0—1变量。资料另提供剔除金融业及ST、PT公司的版本,以便选择样本范围。

参考文献

[1]刘艳霞.数字经济赋能企业高质量发展——基于企业全要素生产率的经验证据[J].改革,2022,(09):35-53.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数337653.9271283703.994229209920.0000%
year—整数2016.5119616.738776891200020250.0000%
人工智能技术词频—整数2.28846718310.4173827605400.0000%
人工智能技术虚拟变量—整数0.28068862280.4493389401010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0220%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1424%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear人工智能技术词频人工智能技术虚拟变量行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")

//更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,8,4)

//生成证券代码变量
generate 证券代码=substr(文件名1,1,6)

//剔除B股,仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//生成人工智能技术词频 
egen 人工智能技术词频=rowtotal(人工智能-自然语言处理)

//生成人工智能技术虚拟变量
gen 人工智能技术虚拟变量=0
replace 人工智能技术虚拟变量=1 if 人工智能技术词频!=0

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//剔除无用变量
keep 证券代码 年份 人工智能技术词频 人工智能技术虚拟变量 丘知数据分析会员之家
order 证券代码 年份 人工智能技术词频 人工智能技术虚拟变量 丘知数据分析会员之家
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