研究数据高级数据
上市公司管理层语调操纵指标
数据摘要
资料基于年报管理层讨论与分析中的正面、负面词语计算净乐观语调，再以相关模型残差衡量语调操纵，提供两种模型结果。可用于管理层叙述行为、信息披露与资本市场反应研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2001-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 48567 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 187.85 MB |
| 包含内容 | 数据表9份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 48,567 行 · 25 个年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2001 | 416 |
| 2002 | 632 |
| 2003 | 741 |
| 2004 | 877 |
| 2005 | 970 |
| 2006 | 1,005 |
| 2007 | 1,023 |
| 2008 | 1,148 |
| 2009 | 1,163 |
| 2010 | 1,220 |
| 2011 | 1,332 |
| 2012 | 1,436 |
| 2013 | 1,618 |
| 2014 | 1,904 |
| 2015 | 2,085 |
| 2016 | 2,240 |
| 2017 | 2,255 |
| 2018 | 2,452 |
| 2019 | 2,585 |
| 2020 | 2,774 |
| 2021 | 3,206 |
| 2022 | 3,343 |
| 2023 | 3,607 |
| 2024 | 4,074 |
| 2025 | 4,461 |
测算方法
先按公司年度汇总年报管理层讨论与分析中的正面和负面词数，计算净语调TONE=（正面词数－负面词数）/（正面词数+负面词数）。随后用全样本OLS解释正常语调：控制净利润/总资产、含现金红利再投资的年股票回报率、资产对数、账面市值比、当年月回报率标准差、含当年在内过去五年ROA标准差、上市年龄对数、亏损标记及（当年净利润－上年净利润）/上年总资产。模型残差为ABTONE；另加入下一年净利润/当年总资产，得到ABTONE_FE残差。五年ROA波动要求至少5个有效观测，剔除上市前、B股及基础模型变量缺失记录，相关变量按年度1%和99%分位缩尾，回归标准误按公司聚类。2001—2025年基础版与剔除金融及ST、PT版分别筛选、缩尾并估计模型。
参考文献
[1]贺康,万丽梅.政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观?[J].中南财经政法大学学报,2020,(05):17-27+158-159.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 14 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 324353.6537 | 286624.3313 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.970206 | 6.509560264 | 2001 | 2025 | 0.0000% |
管理层语调操纵_ABTONE | Residuals | 数值 | -5.617979503e-17 | 0.1178062051 | -0.603776096 | 0.4060522308 | 0.0000% |
管理层语调操纵_ABTONE_FE | Residuals | 数值 | 1.03377515e-17 | 0.118377334 | -0.6030230625 | 0.4171323745 | 9.4262% |
管理层净乐观语调_TONE | TONE | 数值 | 0.3531888701 | 0.1246048916 | -0.2505966587 | 0.6626768226 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0844% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 管理层语调操纵_ABTONE | 管理层语调操纵_ABTONE_FE | 管理层净乐观语调_TONE | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | -0.0175199406486 | -0.0135015315173 | 0.358931552588 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | 0.019767935562 | 0.0236704677947 | 0.401840490798 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.0541261055859 | 0.0577440559657 | 0.442253521127 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 0.0174659574162 | 0.0296127582536 | 0.451901565996 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | -0.128938190185 | -0.117811849487 | 0.308066083576 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | -0.0720213673074 | -0.0698862868723 | 0.31416400426 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | -0.0255758505074 | -0.0185596201495 | 0.389054726368 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 0.104331246209 | 0.107861597074 | 0.497527200791 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | -0.0112874445217 | -0.00610141221536 | 0.385150812065 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 0.0433642586795 | 0.0508550915514 | 0.449246231156 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 0.0542476953712 | 0.0575694121694 | 0.43908045977 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | -0.0118971424269 | -0.00619731836387 | 0.387589013225 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 0.00260223892124 | 0.00757257593663 | 0.407155025554 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | -0.0637257613692 | -0.06701166181 | 0.309423347398 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | -0.11646791269 | -0.10737262851 | 0.29568627451 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | -0.169288136194 | -0.164685475933 | 0.224631396357 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | -0.240418880748 | -0.232473530329 | 0.166496424923 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | -0.230482494816 | -0.223468828315 | 0.170193192272 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | -0.107795568267 | -0.104176672778 | 0.275208491281 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | -0.0982255969814 | -0.0963714373993 | 0.276524644946 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | -0.0518250020458 | -0.0456459977072 | 0.32298136646 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.040843766757 | 0.0478199823404 | 0.368421052632 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.129882596252 | — | 0.461890243902 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2004 | -0.0597093275375 | -0.0492741205812 | 0.223650385604 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 0.116913175242 | 0.121779528241 | 0.363844393593 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | -0.0993973236268 | -0.0954206305174 | 0.233463035019 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | -0.161663409536 | -0.154585212899 | 0.174224343675 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | -0.20272654003 | -0.195482058869 | 0.136246786632 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.0613993203949 | 0.0696276114196 | 0.405172413793 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | -0.0945877384783 | -0.0851452536058 | 0.270358306189 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | -0.0891805297455 | -0.08385416009 | 0.276381909548 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | -0.174997195622 | -0.165630980339 | 0.16049382716 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | -0.16795209813 | -0.154843264115 | 0.133663366337 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | -0.0862417605903 | -0.0799763937444 | 0.197822141561 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | -0.113895077634 | -0.103935841811 | 0.182513661202 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0.0270277480084 | 0.0422068373559 | 0.246175243394 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2023 | -0.0213743546439 | 0.00440498423406 | 0.218579234973 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 0.0109872107916 | 0.0145555630669 | 0.22625698324 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2001 | 0.00628470236952 | 0.0190937290975 | 0.322033898305 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2002 | -0.0486718375156 | -0.0407863042665 | 0.252336448598 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2008 | -0.0863646420586 | -0.0834931164131 | 0.232432432432 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2009 | 0.0310782490869 | 0.0478981647182 | 0.373493975904 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 0.0706932143354 | 0.0841841349992 | 0.406844106464 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | -0.102366636103 | -0.0924740880445 | 0.247706422018 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | -0.11157213134 | -0.100161257192 | 0.209059233449 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | -0.113145014364 | -0.100529614215 | 0.24948024948 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | -0.0309372242343 | -0.0391719429778 | 0.254491017964 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | -0.154949886523 | -0.144949446986 | 0.215909090909 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | -0.17226581988 | -0.16621588572 | 0.177914110429 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | -0.226324613727 | -0.222956691188 | 0.111747851003 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | -0.142878286067 | -0.130051830545 | 0.20178041543 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2020 | -0.116188494005 | -0.110705398739 | 0.153982300885 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2001 | 0.27406594537 | 0.279800532361 | 0.627777777778 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2002 | -0.0884231597179 | -0.0839952866365 | 0.239766081871 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2003 | -0.184444905154 | -0.180118298792 | 0.0965909090909 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2004 | -0.111951392629 | -0.113216396101 | 0.195729537367 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | G 深振业 | 6 | 2005 | 0.16268898692 | 0.160704465281 | 0.475409836066 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2006 | 0.115882352352 | 0.122745802843 | 0.481840193705 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2007 | 0.0798939496113 | 0.0840121944952 | 0.438395415473 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2008 | 0.0792693341955 | 0.0738786055904 | 0.395532194481 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2009 | 0.0193645015244 | 0.0242186439757 | 0.386160714286 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | 0.0500085950183 | 0.0464531855308 | 0.388764044944 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | 0.057898770085 | 0.0588549938416 | 0.405759162304 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | 0.0895539923353 | 0.0932747972332 | 0.454954954955 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | 0.0677712331839 | 0.0700392515722 | 0.425485961123 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | -0.0290362361241 | -0.0223009447521 | 0.343485617597 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | -0.0411073581644 | -0.0373436966029 | 0.333333333333 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深圳业A | 6 | 2016 | -0.0436199009449 | -0.0399409025737 | 0.329805996473 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2018 | -0.0449923896262 | -0.0454840996883 | 0.297989031079 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2019 | -0.0970277528081 | -0.0956158186796 | 0.247619047619 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2020 | -0.00221240402514 | -0.0043838353518 | 0.327974276527 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2021 | 0.0311978232411 | 0.0329341094942 | 0.364145658263 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2022 | 0.0193546916438 | 0.0210366151093 | 0.349253731343 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2023 | 0.020466764324 | 0.0304907220236 | 0.325884543762 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2024 | 0.043162893737 | 0.0468554977278 | 0.330188679245 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2025 | 0.105219115921 | — | 0.441176470588 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2002 | -0.162301740735 | -0.161248784564 | 0.147632311978 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2003 | -0.19348930864 | -0.186681699448 | 0.104424778761 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2004 | 0.0478426042516 | 0.0465595978922 | 0.278996865204 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2005 | -0.245145833532 | -0.240042012288 | 0.043771043771 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2006 | -0.258487502963 | -0.254968400372 | -0.00763358778626 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2012 | -0.140198204735 | -0.131892242452 | 0.206395348837 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2013 | -0.243230311828 | -0.231227745507 | 0.1108033241 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2014 | -0.299947130523 | -0.289200221519 | 0.015503875969 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2015 | -0.310467589045 | -0.310576412942 | 0.0381355932203 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2016 | -0.139303396882 | -0.1294119651 | 0.236734693878 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2018 | 0.0551027819475 | 0.0550342793089 | 0.262872628726 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2019 | -0.125989869819 | -0.104975810622 | 0.20424403183 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2020 | -0.0320022091393 | -0.0305456978223 | 0.188172043011 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2022 | -0.00417350121191 | 0.00419450014899 | 0.296089385475 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2024 | -0.0781793216831 | -0.0724180482995 | 0.26511627907 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2025 | -0.0573269175878 | — | 0.283582089552 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | G 宝利来 | 8 | 2005 | -0.209375134995 | -0.217719871912 | -0.0152284263959 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2006 | -0.313615829728 | -0.306930924055 | -0.045197740113 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2013 | -0.27759218222 | -0.268460584418 | 0.0688259109312 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2014 | -0.21954446579 | -0.227686742558 | 0.12 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2015 | -0.0167399937681 | -0.0114969633323 | 0.36335078534 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2016 | 0.0459529248544 | 0.0483124301812 | 0.425490196078 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2017 | 0.0384987632803 | 0.0492116551092 | 0.438180019782 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2018 | 0.113668471868 | 0.115000948113 | 0.459259259259 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家 ：www.qqrdata.com
//在运行前需要安装这两个外部命令
//：ssc install estout
//：ssc install winsor2
//导入原始数据1
use 原始数据1,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//计算管理层净语调
destring 正面词汇数量 负面词汇数量, replace
collapse (sum) 正面词汇数量 负面词汇数量, by(stkcd year)
gen TONE=(正面词汇数量-负面词汇数量)/(正面词汇数量+负面词汇数量)
keep stkcd year TONE
sort stkcd year
save 管理层净语调.dta, replace
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家： www.qqrdata.com
//导入原始数据2，计算RET_SD，个股月收益率标准差
use 原始数据2.dta, clear
collapse (sd) 个股月收益率标准差=考虑现金红利再投资的月个股回报率, by(stkcd year)
gen 丘知数据分析会员之家="更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
save 个股月收益率标准差.dta, replace
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家，www.qqrdata.com
//合并基础数据
use 原始数据4.dta, clear
merge 1:1 stkcd year using 原始数据3.dta, nogen keep(1 3) keepusing(*)
merge 1:1 stkcd year using 个股月收益率标准差.dta, nogen keep(1 3) keepusing(*)
merge 1:1 stkcd year using 管理层净语调.dta, nogen keep(1 3) keepusing(*)