研究数据高级数据

上市公司“和”与“合”文化指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料分别统计企业年报中“和”文化与“合”文化关键词,以其占总词频的百分比衡量两类文化表述,保留基础词频。可用于组织文化、利益相关者关系及企业社会责任研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量68136 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小143.71 MB
包含内容数据表9份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 68,136 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000530
20011,071
20021,111
20031,142
20041,219
20051,230
20061,282
20071,361
20081,420
20091,584
20101,910
20112,152
20122,322
20132,419
20142,540
20152,720
20162,983
20173,338
20183,414
20193,608
20203,973
20214,528
20224,868
20235,117
20245,127
20255,167

测算方法

以年度报告全文为文本对象,提取文字并分词,分别建立“和”文化与“合”文化词表。前者涉及和谐、包容、均衡、协调、韧性等25个词,后者涉及合作、协作、资源配置、并购、联盟、产学研等24个词。分别合计各词在年报中的出现次数,再除以年报分词总数并乘100,得到Har和Co百分比指标;两套词表独立计算,分母均为整份年报总词数。由文件名识别公司与年份,匹配公司行业和地区资料并剔除B股。另提供金融、ST、PT筛除版及对文化比例、词频和总词数按年度前后1%缩尾的版本。

参考文献

[1]汤临佳,王龙宇,郭迎迎.“和合”文化与民营企业本地社会责任履行[J].管理评论,2025,37(12):247-262.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 16 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数337653.9271283703.994229209920.0000%
year—整数2016.5119616.738776891200020250.0000%
和文化Har—数值0.12276650020.034742050750.020534483260.29135558390.0000%
合文化Co—数值0.044935245390.0273933742400.23313961350.0000%
和文化_关键词总词频—整数75.7437184536.5461400742200.0000%
合文化_关键词总词频—整数28.2189444621.1111063401440.0000%
年报总词数—整数59955.5220121410.24422104081299360.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0220%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1424%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear和文化Har合文化Co和文化_关键词总词频合文化_关键词总词频年报总词数行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000002万科A220020.1127734756790.033832042703630926602K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000002G 万科A220050.1591785490090.0762263474128593444604K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004国华网安420240.2117311912130.0603113090121654777929I65软件和信息技术服务业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家: www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")

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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,8,4)

//生成证券代码变量
generate 证券代码=substr(文件名1,1,6)

//剔除B股,仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 
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//生成“和”文化关键词词频
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//生成"合"文化关键词词频
egen 合文化_关键词总词频=rowtotal(合作-产学研)

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//生成和文化、合文化指标,为对应关键词出现的频数与年报总词频的比值
gen 和文化Har=(和文化_关键词总词频/年报总词数)*100
gen 合文化Co=(合文化_关键词总词频/年报总词数)*100

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