上市公司知识多元化指标（专利熵指数）
资料依据企业专利所涉及的技术类别及各类别专利占比，采用熵指数衡量知识多元化，并整理不同样本处理版本。可用于分析企业技术知识分布、创新组合与研发能力差异。
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QIUZHI · RESEARCH DATA
共 54 份资料研发创新相关
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上市公司全要素生产率（OLS法）
资料采用普通最小二乘（OLS）方法估计上市公司全要素生产率，整理公司年度指标及行业、地区标识，并提供不同样本版本和计算代码。可用于企业生产效率分析及生产率估计方法比较。
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上市公司动态能力指标（创新、吸收与适应）
资料从创新能力、吸收能力与适应能力三个维度整理企业动态能力。分别采用研发与技术人员指标标准化加总、研发支出强度及研发、资本、广告支出变异系数等口径，可用于企业资源调整与组织能力研究。
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上市公司研发操纵指标与虚拟变量
资料整理企业研发操纵程度RDIN及相应虚拟变量Bper，包含保留与剔除金融、ST/PT样本结果。结合配套文献，可用于研究研发支出呈现、融资约束、税收激励与企业自主创新。
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上市公司智能制造政策DID指标
智能制造政策涉及重点制造领域与企业技术转型。本资料按相关文献对应的十大重点领域行业识别处理组，以2015年为政策前后分界，整理treat、post及交互项。结果匹配上市公司年度与行业信息，可用于该口径下的智能制造政策效果分析。
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上市公司智能制造指标（年报词频法）
资料统计企业年报中的智能制造、机器人、全自动等关键词，对下降年份按前一年词频调整，并计算对数指标及是否出现关键词的虚拟变量。可用于企业智能制造采用、转型过程与经营效果研究。
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上市公司新质生产力指标（宋佳等口径）
资料结合研发人员、高学历人员、研发费用构成、资产及周转等指标测度企业新质生产力，分别提供按本样本熵值法权重及文献权重计算的结果。可用于企业新质生产力比较及创新资源配置研究。
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上市公司人工智能技术使用虚拟变量
资料以企业年报中的人工智能、机器学习、自然语言处理等关键词识别人工智能技术表述，整理对应词频，并将出现相关关键词的公司年度观测赋值为1，否则为0。可用于比较企业是否涉及人工智能技术及其经营行为差异。
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上市公司数字导向指标
资料统计年报管理层讨论与分析中的数字技术、数字基础设施及相关组织词语，以占总词数的百分比衡量数字导向。可用于企业数字战略关注、组织方向与转型行为研究。
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上市公司人工智能年报词频指标
资料以企业年报全文及管理层讨论与分析文本中的人工智能关键词为基础，整理词频及加1取自然对数结果，并形成公司年度面板。包含不同样本处理版本，可用于研究企业人工智能关注程度与数字化经营行为。
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上市公司技术快速更迭行业分组指标
不同行业的技术更新速度可能影响企业创新与决策。本资料将电气机械及器材、计算机通信电子设备、仪器仪表三个制造业行业识别为技术快速更迭行业，并整理公司年度分组变量。可用于技术环境差异的比较、调节效应及异质性分析。
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上市公司人工智能技术与应用词频指标
人工智能技术建设与场景应用体现企业智能化发展的不同侧面。本资料以企业年报为文本基础，通过关键词词库与分词统计分别计算技术、应用词频，再整理为公司年度数据，可用于企业人工智能采用及其经济影响研究。
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上市公司全要素生产率（GMM法）
资料提供采用广义矩估计（GMM）方法计算的上市公司全要素生产率结果，包含公司年度指标及行业、地区标识，并配套计算代码。可用于生产效率研究及不同生产率估计方法之间的比较。
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上市公司专精特新资质认定DID变量
资料依据企业是否获得专精特新认定构建政策变量，入选企业在认定当年及随后三年内赋值为1，其余年份与未入选企业赋值为0。可用于资质认定的企业层面政策效应及创新发展研究。
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上市公司智能化转型指数（熵权法）
资料结合智能化软件与硬件投资占比，以及年报中的智能技术水平和应用深度词频，采用熵权法合成智能化转型指数。兼顾资产投入与文本维度，可用于企业智能化转型及经营效应研究。
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