上市公司数据要素利用水平指标

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")

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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,8,4)

//生成证券代码变量
generate 证券代码=substr(文件名1,1,6)

//剔除B股，仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//生成各维度词频数据
egen 人工智能技术水平=rowtotal( 人工智能 商业智能 图像理解 投资决策辅助系统 智能数据分析 智能机器人 机器学习 深度学习 语义搜索 生物识别技术 人脸识别 语音识别 身份验证 自动驾驶 自然语言处理 )
egen 大数据技术水平=rowtotal( 大数据 数据挖掘 文本挖掘 数据可视化 异构数据 征信 增强现实 混合现实 虚拟现实 )
egen 云计算技术水平=rowtotal( 云计算 流计算 图计算 内存计算 多方安全计算 类脑计算 绿色计算 认知计算 融合架构 亿级并发 EB级存储 物联网 信息物理系统 )
egen 区块链技术水平=rowtotal( 区块链 数字货币 分布式计算 差分隐私技术 智能金融合约 )
egen 大数据技术应用水平=rowtotal( 移动互联网 工业互联网 移动互联 互联网医疗 电子商务 移动支付 第三方支付 NFC支付 智能能源 B2B B2C C2B C2C O2O 网联 智能穿戴 智慧农业 智能交通 智能医疗 智能客服 智能家居 智能投顾 智能文旅 智能环保 智能电网 智能营销 数字营销 无人零售 互联网金融 数字金融 Fintech 金融科技 量化金融 开放银行 )

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//生成词频总计即数据要素利用水平
egen 数据要素利用水平=rowtotal( 人工智能技术水平 大数据技术水平 云计算技术水平 区块链技术水平 大数据技术应用水平 )

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//剔除无用变量