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上市公司专利质量与知识宽度指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料依据企业累计申请和授权专利在技术大组中的分布,采用赫芬达尔指数思路整理知识宽度及专利质量测度。两类口径可用于研究技术组合、专利知识结构与企业创新表现。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量54924 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小734.16 MB
包含内容数据表11份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 54,924 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000221
2001331
2002411
2003482
2004552
2005573
2006658
2007723
2008852
20091,010
20101,335
20111,612
20121,817
20131,890
20141,994
20152,190
20162,434
20172,857
20182,994
20193,163
20203,529
20214,080
20224,544
20234,873
20244,906
20254,893

测算方法

以专利在技术大组中的累计分布衡量企业专利知识宽度与质量,公式为Patentknowledge_(i,t)=1-sum_m (Z_(i,m,t)/Z_(i,t))^2。其中Z_(i,m,t)为企业截至t年在m技术大组中的发明与实用新型专利累计数量,Z_(i,t)为企业截至t年在全部技术大组中的对应专利累计数量。分别按申请专利与授权专利构造指标。指标越大,表示专利知识宽度越广,专利质量越高。

参考文献

[1]李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021,(01):32-46+134.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数331945.3968280601.344329209920.0000%
year—整数2017.8553465.94363201200020250.0000%
申请专利质量、知识宽度申请专利质量数值0.91062314450.150049972900.99994260790.0000%
授权专利质量、知识宽度授权专利质量数值0.87751697490.216579970700.9996877870.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0255%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1129%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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证券代码证券简称stkcdyear申请专利质量、知识宽度授权专利质量、知识宽度行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000010深华新1020020.8444444444440.444444444444F52零售业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000010深华新1020050.9930795847750.444444444444F52零售业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000010深华新1020130.9719042663890.96C35专用设备制造业北京市110000北京市110000更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000010美丽生态1020180.9706869834710.96E48土木工程建筑业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000011深物业A1120200.6666666666670K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////计算申请专利质量/////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////
use 申请面板数据.dta,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
gen 序号=_n

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//拆分专利变量(此步骤需求配置较高且耗时较长请谨慎运行,配置不够可能会卡死闪退)
split 专利, parse("@")
drop 专利 专利2
ren 专利1 专利
split 专利, parse(",")
save temp.dta, replace

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//循环处理专利及大组变量(此步骤需求配置较高且耗时较长请谨慎运行,配置不够可能会卡死闪退)
forv i=1/1703{
    use 股票代码 会计年度 专利 序号 专利`i' using temp.dta, clear
	rename 专利`i' 专利细分
	drop if 专利细分==""
	save temp`i'.dta, replace
	
}

//更多数据 尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
use temp1,clear
//纵向合并1/100(此步骤需求配置较高且耗时较长请谨慎运行,配置不够可能会卡死闪退)
forv i=2/100 {
	append using temp`i'.dta