研究数据普通数据

上市公司高科技行业分组指标(两种口径)

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

高科技行业的划分可影响企业样本选择与比较结果。本资料依据两组文献列示的行业代码范围,分别整理是否属于高科技行业的虚拟变量,并保留公司年度及地区信息。可用于科技行业样本筛选、口径比较及企业创新相关异质性研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量70569 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小73.19 MB
包含内容数据表5份、代码1份、文档3份
所属分类

样本年份分布

合计 70,569 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
20001,021
20011,094
20021,132
20031,164
20041,239
20051,255
20061,304
20071,380
20081,438
20091,602
20101,928
20112,169
20122,340
20132,438
20142,559
20152,739
20163,144
20173,508
20183,578
20193,729
20204,093
20214,547
20224,895
20235,387
20245,415
20255,471

测算方法

按公司—年度去重后,依据2012年行业分类代码构造两种高科技行业标识。口径一覆盖C25—C29、C31—C32、C34—C41、I63—I65及M73;口径二覆盖C25、C26、C27、C37—C40、C42、D44、I63—I65、M73和N77。公司行业代码匹配相应列表时赋1,其他记录赋0,两列分别保留,便于采用不同文献的行业范围。程序同时根据证券简称是否包含ST或PT、行业代码是否包含J生成样本筛选标识,先保存完整行业分组结果,再删除这些特殊处理公司和金融业公司,形成剔除版本。该资料的高科技状态由年度行业代码和固定代码表决定,未进行综合评分或按技术投入重新识别。

参考文献

[1]杨兴哲,周翔翼.治理效应抑或融资效应?股票流动性对上市公司避税行为的影响[J].会计研究,2020,(09):120-133. [2]石琦,肖淑芳,吴佳颖.股票期权及其要素设计与企业创新产出——基于风险承担与业绩激励效应的研究[J].南开管理评论,2020,23(02):27-38+62.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数342581.2357289569.034629209920.0000%
year—整数2016.468696.848752543200020250.0000%
是否高科技行业企业1行业是否属于C25~C29、C31~C32、C34~ C41、I63~I65 和 M73,是为1;否为0 · 企业行业是否属于C25~C29、C31~C32、C34~C41、I63~I65和M73,是为1;否为0。整数0.59188878970.4914874092010.0000%
是否高科技行业企业2行业是否属于C25 C26 C27 C37 C38 C39 C40 C42 D44 I63 I64 I65 M73 N77,是为1;否为0 · 企业行业是否属于C25、C26、C27、C37、C38、C39、C40、C42、D44、I63、I64、I65、M73、N77,是为1;否为0。整数0.4253567430.4944004934010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0213%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1445%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear是否高科技行业企业1是否高科技行业企业2行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000007零七股份7201400H61住宿业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//导入原始数据
use 原始数据,clear
duplicates drop stkcd year, force
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//生成STPT、金融业虚拟变量
gen STPT = 0
foreach i in ST PT{
replace STPT = 1 if regexm(证券简称, "`i'")
}
label var STPT "是否ST或PT,是为1;否为0"
gen 金融业 = 0
foreach i in J{
replace 金融业 = 1 if regexm(行业代码, "`i'")
}
label var 金融业 "是否属于金融业,是为1;否为0"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//生成虚拟变量,是否高科技行业企业1(行业是否属于C25~C29、C31~C32、C34~ C41、I63~I65 和 M73,是为1;否为0)
gen 是否高科技行业企业1 = 0
foreach i in C25 C26 C27 C28 C29 C31 C32 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41 I63 I64 I65 M73{
replace 是否高科技行业企业1= 1 if regexm(行业代码, "`i'")
}
label var 是否高科技行业企业1 "行业是否属于C25~C29、C31~C32、C34~ C41、I63~I65 和 M73,是为1;否为0"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//生成虚拟变量,是否高科技行业企业2(行业是否属于C25 C26 C27 C37 C38 C39 C40 C42 D44 I63 I64 I65 M73 N77,是为1;否为0)
gen 是否高科技行业企业2 = 0