研究数据高级数据
各市居民生态环境治理关注度指标(搜索热度)
数据摘要
居民对生态议题的关注能够补充政府治理指标。本资料将生态关键词的日度搜索热度汇总为城市年度均值,区分总热度、电脑端和移动端,并依年度中位数形成高低分组。可用于比较公众生态关注差异,研究居民认知与环境治理之间的联系。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2011-2025 |
| 观测层级 | 362个市(含直辖市) |
| 当前预览样本量 | 5430 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 277.98 MB |
| 包含内容 | 数据表3份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 5,430 行 · 15 个年份
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2011 | 362 |
| 2012 | 362 |
| 2013 | 362 |
| 2014 | 362 |
| 2015 | 362 |
| 2016 | 362 |
| 2017 | 362 |
| 2018 | 362 |
| 2019 | 362 |
| 2020 | 362 |
| 2021 | 362 |
| 2022 | 362 |
| 2023 | 362 |
| 2024 | 362 |
| 2025 | 362 |
测算方法
围绕“生态”关键词汇集各城市的日度网络搜索热度,分别对总端、电脑端、移动端搜索指数在城市年度内求均值,得到居民生态环境治理关注度1、2、3。去重成城市年度表后,对每一种年度关注度分别在当年全部城市间求中位数;该城市数值严格高于对应中位数则高低分组取1,相等及低于取0。保留三项均值和三项二元分组、省市编码与年份。指标由搜索均值及横截面中位数分组得到,未使用政府报告词频;说明提示2011、2012年移动端含较多零值。
参考文献
[1]祁毓,杨春飞,陈诗一.绿色转型发展中的财政激励与协同治理——来自“山水工程”试点的证据[J].经济研究,2024,59(10):132-150.
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字段列表共 12 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
省份编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
城市编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2018 | 4.320891689 | 2011 | 2025 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度1 | 居民生态环境治理关注度1为生态总搜索指数 · 根据各指标值按年度计算中位数,各地区当年数值高于该年该指标中位数时,分组变量赋值为1,否则为0。 | 数值 | 12.27223844 | 21.90368089 | 0 | 173.0684932 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度2 | 居民生态环境治理关注度2为生态电脑端搜索指数 · 居民生态环境治理关注度2为生态电脑端搜索指数(年度均值),具体地,本资料手动搜集了百度搜索电脑端指数中“生态”关键词的日度数据,按地区、年度计算其均值即为居民生态环境治理关注度2。 | 数值 | 6.845828766 | 11.23326246 | 0 | 94.03561644 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度3 | 居民生态环境治理关注度3为生态移动端搜索指数 · 居民生态环境治理关注度3为生态移动端搜索指数(年度均值),具体地,本资料手动搜集了百度搜索移动端指数中“生态”关键词的日度数据,按地区、年度计算其均值即为居民生态环境治理关注度3。 | 数值 | 5.426409677 | 11.79170952 | 0 | 88.39452055 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度1高低分组 | 分年度统计数值较高组赋值为1,数值较低组赋值为0 | 整数 | 0.4994475138 | 0.5000457416 | 0 | 1 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度2高低分组 | 分年度统计数值较高组赋值为1,数值较低组赋值为0 | 整数 | 0.4966850829 | 0.5000350571 | 0 | 1 | 0.0000% |
居民生态环境治理关注度3高低分组 | 分年度统计数值较高组赋值为1,数值较低组赋值为0 | 整数 | 0.4252302026 | 0.4944233981 | 0 | 1 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本(部分数据)
仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。
| 省份 | 省份编码 | 城市 | 城市编码 | 年份 | 居民生态环境治理关注度1 | 居民生态环境治理关注度2 | 居民生态环境治理关注度3 | 居民生态环境治理关注度1高低分组 | 居民生态环境治理关注度2高低分组 | 居民生态环境治理关注度3高低分组 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2011 | 78.197260274 | 78.197260274 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2012 | 81.2267759563 | 81.2267759563 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2013 | 105.216438356 | 75.9643835616 | 29.2520547945 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2014 | 130.254794521 | 71.9589041096 | 58.295890411 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2015 | 146.663013699 | 79.2712328767 | 67.3917808219 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2016 | 152.852459016 | 80.8633879781 | 71.9890710383 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2017 | 158.375342466 | 84.7643835616 | 73.6109589041 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2018 | 172.561643836 | 94.0356164384 | 78.5260273973 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2019 | 163.487671233 | 81.0191780822 | 82.4684931507 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2020 | 162.31147541 | 81.0218579235 | 81.2896174863 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2021 | 173.068493151 | 84.6739726027 | 88.3945205479 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2022 | 167.169863014 | 86.9589041096 | 80.2109589041 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2023 | 161.657534247 | 79.4821917808 | 82.1753424658 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2024 | 141.983606557 | 69.3333333333 | 72.650273224 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京 | 110000 | 北京 | 110000 | 2025 | 127.350684932 | 59.0109589041 | 68.3397260274 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2011 | 48.2410958904 | 48.2410958904 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2012 | 48.1010928962 | 48.1010928962 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2013 | 61.5917808219 | 51.0657534247 | 10.5260273973 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2014 | 68.6794520548 | 44.5561643836 | 24.1232876712 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2015 | 73.6438356164 | 40.8849315068 | 32.7589041096 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2016 | 73.0163934426 | 40.0683060109 | 32.9480874317 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2017 | 85.904109589 | 42.8410958904 | 43.0630136986 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2018 | 89.4191780822 | 40.7726027397 | 48.6465753425 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2019 | 91.3945205479 | 37.5095890411 | 53.8849315068 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2020 | 91 | 42.8879781421 | 48.1120218579 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2021 | 100.901369863 | 44.6383561644 | 56.2630136986 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2022 | 98.6630136986 | 43.4246575342 | 55.2383561644 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2023 | 88.3315068493 | 36.197260274 | 52.1342465753 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2024 | 75.5081967213 | 30.4617486339 | 45.0464480874 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津 | 120000 | 天津 | 120000 | 2025 | 54.504109589 | 18.4849315068 | 36.0191780822 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2011 | 29.2712328767 | 29.2712328767 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2012 | 26.1366120219 | 26.1366120219 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2013 | 39.3232876712 | 24.5123287671 | 14.8109589041 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2014 | 42.3561643836 | 18.0273972603 | 24.3287671233 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2015 | 37.5780821918 | 16.0657534247 | 21.5123287671 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2016 | 41.8114754098 | 21.0956284153 | 20.7158469945 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2017 | 51.0164383562 | 26.5123287671 | 24.504109589 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2018 | 56.1506849315 | 23.6602739726 | 32.4904109589 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2019 | 62.6767123288 | 23.6493150685 | 39.0273972603 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2020 | 76.6666666667 | 36.0218579235 | 40.6448087432 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2021 | 83.1424657534 | 32.1287671233 | 51.0136986301 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2022 | 82.002739726 | 29.7753424658 | 52.2273972603 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2023 | 82.2493150685 | 29.6219178082 | 52.6273972603 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2024 | 60.8715846995 | 20.5382513661 | 40.3333333333 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 石家庄 | 130100 | 2025 | 40.5315068493 | 12.1287671233 | 28.402739726 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2011 | 13.3726027397 | 13.3726027397 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2012 | 16.0983606557 | 16.0983606557 | 0 | 1 | 1 | 0 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2013 | 9.11780821918 | 8.49315068493 | 0.624657534247 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2014 | 9.1095890411 | 6.58630136986 | 2.52328767123 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2015 | 10.1506849315 | 3.62465753425 | 6.52602739726 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2016 | 13.5245901639 | 5.98360655738 | 7.54098360656 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2017 | 19.0602739726 | 8.34246575342 | 10.7178082192 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2018 | 27.1315068493 | 7.59726027397 | 19.5342465753 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2019 | 40.5506849315 | 11.7835616438 | 28.7671232877 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2020 | 31.7568306011 | 10.8005464481 | 20.956284153 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2021 | 37.4602739726 | 14.1726027397 | 23.2876712329 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2022 | 27.1863013699 | 9.89863013699 | 17.2876712329 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2023 | 23.2054794521 | 6.26849315068 | 16.9369863014 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2024 | 16.5355191257 | 4.22950819672 | 12.306010929 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北 | 130000 | 唐山 | 130200 | 2025 | 11.7534246575 | 1.87945205479 | 9.87397260274 | 1 | 1 | 1 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据(由于数据量较大无法导出Excel只能使用Stata浏览),clear
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//生成年份数据
tostring 日期, replace
generate 年份=real(substr( 日期 ,1,4))
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//计算年度均值
bys 城市 年份: egen 生态总搜索指数(年度均值)=mean(生态总搜索指数)
bys 城市 年份: egen 生态电脑端搜索指数(年度均值)=mean(生态电脑端搜索指数)
bys 城市 年份: egen 生态移动端搜索指数(年度均值)=mean(生态移动端搜索指数)
//删除重复值生成年度面板
duplicates drop 城市 年份,force
keep 省份 省份编码 城市 城市编码 年份 生态总搜索指数(年度均值) 生态电脑端搜索指数(年度均值) 生态移动端搜索指数(年度均值) 丘知数据分析会员之家
order 省份 省份编码 城市 城市编码 年份 生态总搜索指数(年度均值) 生态电脑端搜索指数(年度均值) 生态移动端搜索指数(年度均值) 丘知数据分析会员之家
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sort 省份编码 城市编码 年份
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ren 生态总搜索指数(年度均值) 居民生态环境治理关注度1
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ren 生态移动端搜索指数(年度均值) 居民生态环境治理关注度3
