上市公司创新与高低质量专利创新指标
资料以专利申请数量加1取自然对数衡量创新，并将发明专利划为高质量、实用新型与外观设计划为低质量创新口径，分别汇总独立及联合申请。可用于企业创新产出与专利类型结构研究。
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QIUZHI · RESEARCH DATA
共 54 份资料研发创新相关
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上市公司全要素生产率（FE法）
资料采用固定效应（FE）方法整理上市公司全要素生产率指标，并保留公司、年份、行业及地区标识，提供对应结果文件与计算代码。可用于企业生产效率比较及创新、资源配置等因素与生产率关系的实证研究。
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上市公司数据要素指标（年报词频法）
资料从企业年报提取数据要素、大数据、算力、算法等关键词词频，整理总词频及加1取自然对数结果，并提供不同处理版本。可用于研究企业数据要素关注、数字资源应用与生产经营变化。
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上市公司数字投资指标
资料从固定资产与无形资产明细中筛选数字相关项目，汇总期末金额形成数字投资总额，再除以营业收入得到DI指标。可用于企业数字资产投入与经营转型研究。
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上市公司创新绩效期望落差指标
实际创新绩效与预期之间的差距可能影响企业后续决策。本资料以发明和实用新型专利申请数构建三年窗口创新绩效，并结合行业历史绩效形成期望值，进一步整理差距、落差与顺差指标。结果含当期及滞后一期变量，可用于创新行为和绩效反馈研究。
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上市公司数字创新指标
资料以企业年报中的数字产品、数字流程与数字商业模式创新关键词为基础，分别统计词频，再按总词数归一化并乘以100形成整体数字创新指标。可用于研究数字创新方向、技术变革及企业发展。
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上市公司高技术产业分组指标（21类与12类口径）
高技术产业样本识别需要明确行业划分口径。本资料分别依据21个高技术产业大类及参考文献选取的12个大类，整理上市公司是否属于高技术产业的虚拟变量。可用于技术产业样本筛选、类别比较，以及企业创新与产业特征相关研究。
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上市公司长期投资指标
研发与资本支出共同反映企业面向未来的资源投入。本资料将研发支出与资本支出相加，再除以年初总资产，形成上市公司长期投资指标。结果保留公司、年度及行业地区信息，可用于比较长期投资强度，研究企业创新投入、投资决策与经营发展。
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上市公司颠覆性技术创新指标
识别企业进入新的技术领域，有助于区分创新的路径与性质。本资料以专利IPC分类号前四位为基础，将五年窗口内未重复出现的分类对应专利识别为颠覆性技术专利，汇总数量并加一取对数。结果提供发明、实用新型及合并口径，可用于企业技术创新研究。
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