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上市公司专利产出波动性与创新稳定性指标

覆盖年份 2002-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料计算经行业调整的专利申请数量三年标准差并乘以100,衡量专利产出波动,再按行业年度中位数划分创新产出稳定性。可用于企业创新持续性、研发投入与创新风险研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2002-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量56465 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小88.37 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 56,465 行 · 24 个年份

查看年份明细
年份样本量
2002951
2003991
20041,039
20051,108
20061,173
20071,148
20081,218
20091,342
20101,396
20111,501
20121,880
20132,206
20142,364
20152,352
20162,454
20172,656
20182,848
20193,218
20203,215
20213,425
20223,854
20234,358
20244,775
20254,993

测算方法

以行业调整后的企业年度专利申请数量计算三年期标准差,再乘以100,得到专利产出波动性指标。数值越大,表示创新产出的稳定性越低。按照行业年度中位数划分样本,高于中位数的企业划入创新产出稳定性较低组,低于中位数的企业划入创新产出稳定性较高组。

参考文献

[1]王雄元,秦江缘.创新竞争与企业高质量创新模式选择——来自专利被无效宣告的经验证据[J].经济研究,2023,58(11):80-98.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数324364.8021281534.551529209920.0000%
year—整数2016.9847876.42202882200220250.0000%
专利产出波动性—数值25.0502127151.608899750628.27016060.0000%
创新产出稳定性分组—整数0.43143540250.4952809711010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0053%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1009%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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证券代码证券简称stkcdyear专利产出波动性创新产出稳定性分组行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//汇总企业专利申请数
egen 当年独立申请的专利数量=rowtotal(当年独立申请的发明数量 当年独立申请的实用新型数量 当年独立申请的外观设计数量)
egen 当年联合申请的专利数量=rowtotal(当年联合申请的发明数量 当年联合申请的实用新型数量 当年联合申请的外观设计数量)
egen 当年申请的专利数量=rowtotal(当年独立申请的专利数量 当年联合申请的专利数量)
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
drop if 当年申请的专利数量==.

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//采用经行业调整后的公司每年专利申请数量的三年期标准差乘以100衡量专利产出波动性,数值越大说明创新产出稳定性越低
//剔除行业内只有一家公司的
bys 行业代码 year: drop if _N==1

//计算行业年度均值
bys 行业代码 year: egen 行业年度均值=mean(当年申请的专利数量)
gen ADJ_当年申请的专利数量=当年申请的专利数量-行业年度均值

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//滚动计算标准差
//interval(year -2 0) 代表 t-2年至t年
//(sd) Risk1=ADJ_ROA 代表 取ADJ_ROA的标准差并命名为Risk1
//(count) N=ADJ_ROA 代表 取ADJ_ROA的统计年数并命名为N