研究数据普通数据

上市公司重污染行业分组指标(三种口径)

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

重污染行业识别是环境政策与企业绿色发展研究的基础。本资料依据三组参考文献的行业范围,分别整理是否属于重污染行业的虚拟变量,并保留公司年度与行业地区信息。可用于环保相关样本筛选及不同分组口径下的比较分析。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量70569 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小77.27 MB
包含内容数据表5份、代码1份、文档4份
所属分类

样本年份分布

合计 70,569 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
20001,021
20011,094
20021,132
20031,164
20041,239
20051,255
20061,304
20071,380
20081,438
20091,602
20101,928
20112,169
20122,340
20132,438
20142,559
20152,739
20163,144
20173,508
20183,578
20193,729
20204,093
20214,547
20224,895
20235,387
20245,415
20255,471

测算方法

采用2012年上市公司行业分类,分别依据三种行业范围构造重污染行业虚拟变量,属于相应范围时取1,否则取0。口径1包括B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32和D44。口径2包括B06、B07、B08、B09、C15、C17、C18、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、D44和D45。口径3包括B06至B12,以及C13、C15、C17、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C30、C31、C32、D44和D45。

参考文献

[1]潘爱玲,刘昕,邱金龙,等.媒体压力下的绿色并购能否促使重污染企业实现实质性转型[J].中国工业经济,2019,(02):174-192. [2]李井林,阳镇,陈劲,等.ESG促进企业绩效的机制研究——基于企业创新的视角[J].科学学与科学技术管理,2021,42(09):71-89. [3]郭晔,苏彩珍,张一.社会责任信息披露提高企业的市场表现了么?[J].系统工程理论与实践,2019,39(04):881-892.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数342581.2357289569.034629209920.0000%
year—整数2016.468696.848752543200020250.0000%
是否重污染行业企业1行业是否属于B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32、D44,是为1;否为0 · 企业行业是否属于B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32、D44,是为1;否为0。整数0.22825886720.4197132986010.0000%
是否重污染行业企业2行业是否属于B06、B07、B08、B09、C15、C17、C18、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、D44、D45,是为1;否为0 · 企业行业是否属于B06、B07、B08、B09、C15、C17、C18、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、D44、D45,是为1;否为0。整数0.28906460340.4533311931010.0000%
是否重污染行业企业3行业是否属于B06到B12、C13、C15、C17、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C30、C31、C32、D44、D45,是为1;否为0 · 企业行业是否属于B06到B12、C13、C15、C17、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C30、C31、C32、D44、D45,是为1;否为0。整数0.32371154470.4678947348010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0213%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1445%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear是否重污染行业企业1是否重污染行业企业2是否重污染行业企业3行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
duplicates drop stkcd year, force
label data "更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

///更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//生成STPT、金融业虚拟变量
gen STPT = 0
foreach i in ST PT{
replace STPT = 1 if regexm(证券简称, "`i'")
}
label var STPT "是否ST或PT,是为1;否为0"
gen 金融业 = 0
foreach i in J{
replace 金融业 = 1 if regexm(行业代码, "`i'")
}
label var 金融业 "是否属于金融业,是为1;否为0"

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//生成虚拟变量,是否重污染行业企业1(行业是否属于B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32、D44,是为1;否为0)
gen 是否重污染行业企业1 = 0
foreach i in B06 B07 B08 B09 C17 C19 C22 C25 C26 C28 C29 C30 C31 C32 D44{
replace 是否重污染行业企业1= 1 if regexm(行业代码, "`i'")
}
label var 是否重污染行业企业1 "行业是否属于B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32、D44,是为1;否为0"

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//生成虚拟变量,是否重污染行业企业2(行业是否属于B06、B07、B08、B09、C15、C17、C18、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、D44、D45,是为1;否为0)
gen 是否重污染行业企业2 = 0