研究数据普通数据

上市公司东中西部地区分组变量

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料依据公司所在省份划分东部、中部与西部企业,分别生成地区虚拟变量,并保留公司年度及行业、地区标识。可用于企业研究中的区域分组、地区异质性分析及控制变量整理。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量70569 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小74.34 MB
包含内容数据表5份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 70,569 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
20001,021
20011,094
20021,132
20031,164
20041,239
20051,255
20061,304
20071,380
20081,438
20091,602
20101,928
20112,169
20122,340
20132,438
20142,559
20152,739
20163,144
20173,508
20183,578
20193,729
20204,093
20214,547
20224,895
20235,387
20245,415
20255,471

测算方法

以公司所属省份匹配三个地区虚拟变量,同一公司年度去重后独立赋值。东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南;中部包括山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽和江西;西部包括内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。省份落在相应名单内记1,否则记0,名单之外的地区三个变量均为0。另按证券简称识别ST、PT,并按行业代码识别金融业,形成保留全部公司及剔除上述公司的两种结果。

参考文献

[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数342581.2357289569.034629209920.0000%
year—整数2016.468696.848752543200020250.0000%
是否东部地区企业是否属于北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南,是为1;否为0 · 是否属于北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南,是为1;否为0。整数0.69789851070.4591722631010.0000%
是否中部地区企业是否属于山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西 · 是否属于山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西,是为1;否为0。整数0.16426476210.3705182795010.0000%
是否西部地区企业是否属于内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆,是为1;否为0 · 是否属于内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆,是为1;否为0。整数0.13290538340.3394748525010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0213%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1445%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear是否东部地区企业是否中部地区企业是否西部地区企业行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000007零七股份72013100H61住宿业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//导入原始数据
use 行业与所属省份城市,clear
duplicates drop stkcd year, force
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//生成STPT、金融业虚拟变量
gen STPT = 0
foreach i in ST PT{
replace STPT = 1 if regexm(证券简称, "`i'")
}
label var STPT "是否ST或PT,是为1;否为0"
gen 金融业 = 0
foreach i in J{
replace 金融业 = 1 if regexm(行业代码, "`i'")
}
label var 金融业 "是否属于金融业,是为1;否为0"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//生成虚拟变量,是否东部地区企业(是否属于北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南,是为1;否为0)
gen 是否东部地区企业 = 0
foreach i in 北京市 天津市 河北省 辽宁省 上海市 江苏省 浙江省 福建省 山东省 广东省 海南省{
replace 是否东部地区企业= 1 if regexm(所属省份, "`i'")
}
label var 是否东部地区企业 "是否属于北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南,是为1;否为0"

///更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//生成虚拟变量,是否中部地区企业(是否属于山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西,是为1;否为0)
gen 是否中部地区企业 = 0