研究数据高级数据
各市人才引进政策强度指标(工作报告文本分析)
数据摘要
人才引进政策涉及教育、就业、住房与创新等多方面内容。本资料从城市政府工作报告中提取相关关键词,以总词频占全文总词数的比例整理policy指标,作为政策干预强度的代理测度。可用于城市人才政策导向、人才集聚及区域创新相关研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2003-2025 |
| 观测层级 | 284个市 |
| 当前预览样本量 | 6130 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 4.81 MB |
| 包含内容 | 数据表5份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 6,130 行 · 23 个年份
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2003 | 161 |
| 2004 | 186 |
| 2005 | 221 |
| 2006 | 247 |
| 2007 | 262 |
| 2008 | 264 |
| 2009 | 263 |
| 2010 | 274 |
| 2011 | 275 |
| 2012 | 277 |
| 2013 | 276 |
| 2014 | 283 |
| 2015 | 284 |
| 2016 | 286 |
| 2017 | 286 |
| 2018 | 286 |
| 2019 | 286 |
| 2020 | 286 |
| 2021 | 286 |
| 2022 | 285 |
| 2023 | 286 |
| 2024 | 284 |
| 2025 | 286 |
测算方法
针对市级政府年度工作报告,使用随包人才引进词典统计频次,词典除人才、劳动力、技能、大学生、培训等直接用语外,还包括环境、人口、消费、投资、住房、健康、文化、保险、市场及创新等配套发展词。把所有关键词频次相加,以该合计除以工作报告总词数,得到人才引进政策policy。结果保留关键词总频次与报告总词数,未取对数、加权或二元赋值。由文件名解析城市年份,保留2003年起可用报告并匹配行政编码,用于衡量人才引进相关表述占报告文本的比重。
参考文献
[1]毛丰付,郑芳.人才引进政策如何影响了劳动力市场?[J].商业经济与管理,2021,(11):62-77.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 7 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
城市编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2014.614356 | 6.400541673 | 2003 | 2025 | 0.0000% |
人才引进政策policy | — | 数值 | 0.02962541492 | 0.004654995805 | 0.01236537694 | 0.04735734331 | 0.0000% |
人才引进关键词总词频 | — | 整数 | 201.2942904 | 61.61727077 | 31 | 2740 | 0.0000% |
工作报告总词数 | — | 整数 | 6789.478793 | 1950.572052 | 1452 | 114830 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本(部分数据)
仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。
| 城市 | 城市编码 | 年份 | 人才引进政策policy | 人才引进关键词总词频 | 工作报告总词数 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2003 | 0.0387784090909 | 273 | 7040 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 0.0372282183638 | 238 | 6393 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2005 | 0.0315215790249 | 214 | 6789 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2006 | 0.0418855808523 | 287 | 6852 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2007 | 0.0372910415774 | 261 | 6999 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2008 | 0.0362212432697 | 296 | 8172 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2009 | 0.0405561993048 | 315 | 7767 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2010 | 0.037961652297 | 295 | 7771 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2011 | 0.0469031870114 | 390 | 8315 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2012 | 0.0459856765925 | 366 | 7959 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2013 | 0.0392498325519 | 293 | 7465 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2014 | 0.0380964935407 | 289 | 7586 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2015 | 0.0374982109632 | 262 | 6987 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2016 | 0.0400882677455 | 327 | 8157 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2017 | 0.0341132075472 | 226 | 6625 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2018 | 0.0341497880358 | 290 | 8492 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2019 | 0.0360921702328 | 307 | 8506 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2020 | 0.0308205335489 | 305 | 9896 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2021 | 0.0360721442886 | 216 | 5988 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2022 | 0.0346101497181 | 178 | 5143 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2023 | 0.0309527404499 | 205 | 6623 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2024 | 0.0348251938512 | 256 | 7351 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2025 | 0.0353620738236 | 251 | 7098 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2003 | 0.0327380952381 | 220 | 6720 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2004 | 0.0350724637681 | 242 | 6900 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2005 | 0.0315353881279 | 221 | 7008 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2006 | 0.0323342684187 | 219 | 6773 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2007 | 0.0297970346912 | 207 | 6947 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2008 | 0.0318928788801 | 262 | 8215 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2009 | 0.0339400574791 | 248 | 7307 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2010 | 0.0351766068327 | 243 | 6908 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2011 | 0.0381247474067 | 283 | 7423 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2012 | 0.0375216774397 | 238 | 6343 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2013 | 0.0335954253038 | 235 | 6995 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2014 | 0.0374430764041 | 222 | 5929 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2015 | 0.0413127413127 | 214 | 5180 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2016 | 0.0385241454151 | 213 | 5529 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2017 | 0.0342004729853 | 188 | 5497 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2018 | 0.0324203465623 | 232 | 7156 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2019 | 0.031799817542 | 244 | 7673 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2020 | 0.0269096005606 | 192 | 7135 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2021 | 0.031850708573 | 227 | 7127 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2022 | 0.0361547762999 | 299 | 8270 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2023 | 0.0360798097798 | 349 | 9673 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2024 | 0.0341831647913 | 240 | 7021 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2025 | 0.0382672585336 | 250 | 6533 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2006 | 0.0317929759704 | 258 | 8115 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2007 | 0.0268176400477 | 180 | 6712 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2008 | 0.0261324041812 | 225 | 8610 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2009 | 0.02822530286 | 226 | 8007 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2010 | 0.0283169369848 | 213 | 7522 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2011 | 0.0270785140835 | 199 | 7349 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2012 | 0.0317718338998 | 215 | 6767 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2013 | 0.0302136031478 | 215 | 7116 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2014 | 0.0275482093664 | 240 | 8712 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2015 | 0.0295225367513 | 243 | 8231 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2016 | 0.0321627054511 | 272 | 8457 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2017 | 0.0286924939467 | 237 | 8260 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2018 | 0.0310980291784 | 243 | 7814 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2019 | 0.0317585301837 | 242 | 7620 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2020 | 0.0365625834001 | 274 | 7494 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2021 | 0.0344465203176 | 295 | 8564 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2022 | 0.0306920294083 | 263 | 8569 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2023 | 0.0350735194928 | 260 | 7413 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2024 | 0.0325527321043 | 196 | 6021 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 石家庄市 | 130100 | 2025 | 0.0299515235457 | 173 | 5776 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2005 | 0.0387583304104 | 221 | 5702 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2006 | 0.0326876513317 | 216 | 6608 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2007 | 0.0392905866303 | 288 | 7330 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2008 | 0.0294525294525 | 255 | 8658 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2009 | 0.0310384334965 | 298 | 9601 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2010 | 0.0297872340426 | 273 | 9165 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2011 | 0.0361366622865 | 330 | 9132 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2012 | 0.035236655425 | 303 | 8599 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2013 | 0.021589958159 | 129 | 5975 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2014 | 0.0285714285714 | 176 | 6160 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2015 | 0.0280387770321 | 188 | 6705 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2016 | 0.0254821741672 | 218 | 8555 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2017 | 0.0252318603382 | 185 | 7332 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2018 | 0.0217622080679 | 82 | 3768 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2019 | 0.026590198123 | 204 | 7672 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2020 | 0.0262725779967 | 80 | 3045 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2021 | 0.0273882559159 | 125 | 4564 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2022 | 0.0296789824349 | 147 | 4953 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2023 | 0.0275 | 110 | 4000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2024 | 0.028677462888 | 85 | 2964 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 唐山市 | 130200 | 2025 | 0.0313236780061 | 93 | 2969 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2006 | 0.0297683189655 | 221 | 7424 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2007 | 0.0318048479234 | 206 | 6477 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2008 | 0.0353096832879 | 427 | 12093 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2010 | 0.031200254696 | 196 | 6282 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2011 | 0.031408914149 | 210 | 6686 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2012 | 0.0301652892562 | 219 | 7260 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2013 | 0.0327439423707 | 200 | 6108 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2014 | 0.0306848502816 | 207 | 6746 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2015 | 0.029788458771 | 207 | 6949 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2016 | 0.0300376743712 | 295 | 9821 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2017 | 0.0272271315978 | 228 | 8374 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 秦皇岛市 | 130300 | 2018 | 0.02861247456 | 239 | 8353 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2002
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//生成城市变量
gen 城市=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))
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//生成词频加总
egen 人才引进关键词总词频=rowtotal(环境-市场)
//生成词频占比即为人才引进政策policy指标
gen 人才引进政策policy=人才引进关键词总词频/工作报告总词数
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//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 城市 年份 人才引进政策policy 人才引进关键词总词频 工作报告总词数
drop 环境-市场
local var 城市 年份 人才引进政策policy 人才引进关键词总词频 工作报告总词数
foreach v of varlist `var' {