研究数据高级数据
各省人才重视程度指标（工作报告词频占比）
数据摘要
地方对人才和创新的重视是人才发展环境研究的重要内容。本资料统计省级政府工作报告中人才资源、人才队伍、创新创业与知识产权等关键词，计算词频占全文总词数的比例。可用于比较地方人才议题关注程度，分析人才发展与区域创新之间的联系。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2002-2025 |
| 观测层级 | 31个省 |
| 当前预览样本量 | 744 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 1.74 MB |
| 包含内容 | 数据表5份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 744 行 · 24 个年份
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2002 | 31 |
| 2003 | 31 |
| 2004 | 31 |
| 2005 | 31 |
| 2006 | 31 |
| 2007 | 31 |
| 2008 | 31 |
| 2009 | 31 |
| 2010 | 31 |
| 2011 | 31 |
| 2012 | 31 |
| 2013 | 31 |
| 2014 | 31 |
| 2015 | 31 |
| 2016 | 31 |
| 2017 | 31 |
| 2018 | 31 |
| 2019 | 31 |
| 2020 | 31 |
| 2021 | 31 |
| 2022 | 31 |
| 2023 | 31 |
| 2024 | 31 |
| 2025 | 31 |
测算方法
对各省年度政府工作报告进行分词与停用词处理，将人才与创新相关关键词的词频合计除以报告全文总词数，衡量地方政府对人才的重视程度。关键词包括人才资源、人才队伍、高层次人才、人才强国战略、创新创业、创新驱动、创新团队和知识产权。
参考文献
[1]李磊,王天宇.“孔雀东南飞”:经济高质量发展与人才流动[J].数量经济技术经济研究,2023,40(02):5-24.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 7 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
省份编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2013.5 | 6.926843254 | 2002 | 2025 | 0.0000% |
人才重视程度 | — | 数值 | 0.0006606841284 | 0.0004194370899 | 0 | 0.003184713376 | 0.0000% |
人才创新关键词总词频 | — | 整数 | 5.056451613 | 3.393372734 | 0 | 26 | 0.0000% |
工作报告总词数 | — | 整数 | 7595.16129 | 1475.278837 | 3626 | 15283 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 省份 | 省份编码 | 年份 | 人才重视程度 | 人才创新关键词总词频 | 工作报告总词数 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2002 | 0.000875528965417 | 6 | 6853 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2003 | 0.000568181818182 | 4 | 7040 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 0.000781983109165 | 5 | 6394 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2005 | 0.000883782589483 | 6 | 6789 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2006 | 0.00160560502116 | 11 | 6851 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2007 | 0.000714387769681 | 5 | 6999 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2008 | 0.000611770463722 | 5 | 8173 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2009 | 0.000386249517188 | 3 | 7767 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2010 | 0.000643417835542 | 5 | 7771 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 北京市 | 110000 | 2014 | 0.00105526975333 | 8 | 7581 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2015 | 0.000715614713039 | 5 | 6987 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 北京市 | 110000 | 2020 | 0.000404244567964 | 4 | 9895 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2021 | 0.00150401069519 | 9 | 5984 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2022 | 0.00116708811515 | 6 | 5141 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 北京市 | 110000 | 2024 | 0.000408107740443 | 3 | 7351 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2025 | 0.000140904607581 | 1 | 7097 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2010 | 0.000868683943825 | 6 | 6907 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2011 | 0.000808625336927 | 6 | 7420 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2013 | 0.000715000715001 | 5 | 6993 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2019 | 0.000651805501238 | 5 | 7671 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2021 | 0.000280662363177 | 2 | 7126 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2023 | 0.00144822592324 | 14 | 9667 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2024 | 0.000855066267636 | 6 | 7017 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2025 | 0.000459699662887 | 3 | 6526 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2002 | 0.000798722044728 | 4 | 5008 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2004 | 0.000893655049151 | 7 | 7833 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2006 | 0.000528471396486 | 4 | 7569 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2008 | 0.000420388859695 | 4 | 9515 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2010 | 0.00037234702743 | 3 | 8057 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2019 | 0.00146334974059 | 11 | 7517 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2024 | 0.000570667681187 | 3 | 5257 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2025 | 0.000687285223368 | 3 | 4365 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2002 | 0.000567054153672 | 4 | 7054 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2003 | 0.000546075085324 | 4 | 7325 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 山西省 | 140000 | 2006 | 0.000353148911124 | 3 | 8495 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2007 | 0.000325732899023 | 3 | 9210 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2008 | 0.000249159088078 | 2 | 8027 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2009 | 0.000254032770227 | 2 | 7873 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2010 | 0.000133582687684 | 1 | 7486 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 山西省 | 140000 | 2022 | 0.000860162202015 | 7 | 8138 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2023 | 0.000808552690684 | 9 | 11131 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2024 | 0.000749718855429 | 6 | 8003 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2025 | 0.000567939798381 | 4 | 7043 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2002 | 0.000395256916996 | 2 | 5060 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2003 | 0.000169750466814 | 1 | 5891 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2004 | 0 | 0 | 5318 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2005 | 0.000530222693531 | 3 | 5658 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
代码公开披露
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2001
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//生成省份变量
gen 省份=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))
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//生成词频加总
egen 人才创新关键词总词频=rowtotal(人才资源-知识产权)
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//生成人才重视程度
gen 人才重视程度=人才创新关键词总词频/工作报告总词数
//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 省份 年份 人才重视程度 人才创新关键词总词频 工作报告总词数
drop 人才资源-知识产权
local var 省份 年份 人才重视程度 人才创新关键词总词频 工作报告总词数
foreach v of varlist `var' {
label var `v' "`v'"