研究数据高级数据
上市公司融资约束指标（SA指数）
数据摘要
资料依据企业规模及年龄计算SA融资约束指数，其中总资产先换算为百万元再取自然对数，企业年龄按观测年份与成立年份之差衡量。可用于企业融资环境及其对创新、投资与经营决策的影响研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 66322 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 116.66 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档3份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 66,322 行 · 26 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 894 |
| 2001 | 972 |
| 2002 | 1,031 |
| 2003 | 1,094 |
| 2004 | 1,182 |
| 2005 | 1,192 |
| 2006 | 1,264 |
| 2007 | 1,365 |
| 2008 | 1,416 |
| 2009 | 1,549 |
| 2010 | 1,865 |
| 2011 | 2,072 |
| 2012 | 2,185 |
| 2013 | 2,225 |
| 2014 | 2,332 |
| 2015 | 2,502 |
| 2016 | 2,910 |
| 2017 | 3,268 |
| 2018 | 3,353 |
| 2019 | 3,547 |
| 2020 | 3,986 |
| 2021 | 4,400 |
| 2022 | 4,696 |
| 2023 | 4,936 |
| 2024 | 4,995 |
| 2025 | 5,091 |
测算方法
由企业规模与成立年龄直接计算SA融资约束指数。规模size取ln（总资产/1000000），即先把总资产换算为百万元尺度再取自然对数；年龄age为观测年份减公司成立年份，不加1，成立年份从公司成立日期中提取。SA=－0.737×size+0.043×size²－0.040×age，保留公式的原始正负号，没有取绝对值、反向化或在规模和年龄上设置上限。资料覆盖2000—2025年，先排除B股形成全样本结果，再删除金融业及简称含ST、PT的记录，保存筛选结果；第三版本在筛选后的样本中按年度对SA指数作1%和99%分位缩尾，公式系数保持固定。
参考文献
[1]鞠晓生,卢荻,虞义华.融资约束、营运资本管理与企业创新可持续性[J].经济研究,2013,48(01):4-16. [2]Hadlock C J , Pierce J R .New Evidence on Measuring Financial Constraints: Moving Beyond the KZ Index[J].Review of Financial Studies, 2010, 23(5):1909-1940.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 16 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 343823.584 | 288618.792 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.467462 | 6.824773163 | 2000 | 2025 | 0.0000% |
SA指数 | — | 数值 | -3.787495431 | 0.3158842203 | -4.721377409 | -2.718037558 | 0.0045% |
age | 企业年龄 | 整数 | 17.96518501 | 7.363333009 | 0 | 71 | 0.0000% |
size | ln(总资产/1000000) | 数值 | 8.169534818 | 1.391933279 | -2.973311899 | 15.08546204 | 0.0045% |
总资产 | — | 数值 | 1.506839721e+10 | 8.404675217e+10 | 0 | 3.560679818e+12 | 0.0000% |
公司成立日期 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0226% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1282% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | SA指数 | age | size | 总资产 | 公司成立日期 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2000 | -3.79777919315 | 16 | 8.63448672328 | 5622247214.95 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2001 | -3.83611398916 | 17 | 8.77692501417 | 6482911630.82 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | -3.86948055716 | 18 | 9.01381712386 | 8215822308.3 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | -3.89717968667 | 19 | 9.26492704632 | 10561040095.7 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | -3.90770688355 | 20 | 9.65081364893 | 15534422529.8 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2005 | -3.91019031851 | 21 | 9.99845185714 | 21992392061.3 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | -3.82609253573 | 22 | 10.7894823125 | 48507917570.7 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | -3.70524656423 | 23 | 11.5138696981 | 100094467908 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | -3.69962224715 | 24 | 11.6888648634 | 119236579721 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | -3.70029912904 | 25 | 11.8321683743 | 137608554829 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | -3.60559659873 | 26 | 12.2813542761 | 215637551742 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | -3.53992938732 | 27 | 12.5988186748 | 296208440030 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | -3.49210725744 | 28 | 12.8447679039 | 378801615075 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | -3.44328962484 | 29 | 13.0798844348 | 479205323491 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | -3.46019407023 | 30 | 13.1390410397 | 508408755416 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | -3.42631355378 | 31 | 13.3233358654 | 611295567689 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | -3.33690636542 | 32 | 13.629992956 | 830674213924 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | -3.2246541904 | 33 | 13.9685293842 | 1.1653469178e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | -3.13551666841 | 34 | 14.2398493368 | 1.52857935647e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | -3.1145183787 | 35 | 14.3635911855 | 1.7299294504e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | -3.11568585583 | 36 | 14.4410088353 | 1.86917709401e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | -3.15305912527 | 37 | 14.477496289 | 1.9386381287e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | -3.22673591611 | 38 | 14.3791891923 | 1.7571244442e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | -3.34313528205 | 39 | 14.2242038978 | 1.50485017212e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | -3.45840014309 | 40 | 14.0672492316 | 1.28625985977e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | -3.60546606483 | 41 | 13.8359236181 | 1.02062283153e+12 | 1984-05-30 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2000 | -3.59327024782 | 11 | 8.23954360999 | 3787811194.43 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2001 | -3.63583189443 | 12 | 8.34733857203 | 4218937390.09 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2002 | -3.67685900502 | 13 | 8.40980397875 | 4490880117.33 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2003 | -3.71449868422 | 14 | 8.2860783677 | 3968241655.76 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2004 | -3.75481077144 | 15 | 8.29917245225 | 4020543824.74 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2005 | -3.77537520434 | 16 | 7.8450526144 | 2553071988.37 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2006 | -3.82295055328 | 17 | 7.97897079706 | 2918925351.04 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2007 | -3.87782874824 | 18 | 8.62486863469 | 5568431161.83 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2008 | -3.91737501516 | 19 | 8.686335335 | 5921442329.83 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2009 | -3.95350025393 | 20 | 8.89179042231 | 7272027535.15 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | -3.9878004731 | 21 | 9.05582488965 | 8568302263.18 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | -4.02898322289 | 22 | 9.02665477291 | 8321974063.4 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | -4.06385784147 | 23 | 9.14242872928 | 9343430259.57 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | -4.10049020076 | 24 | 9.20715129477 | 9968160024.99 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | -4.13029360683 | 25 | 9.37188231351 | 11753217519.2 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | -4.16467026428 | 26 | 9.44963315638 | 12703504209.3 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2016 | -4.20188315355 | 27 | 9.48572606765 | 13170385530 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2017 | -4.24206528156 | 28 | 9.48341106442 | 13139931309.2 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2018 | -4.27968960077 | 29 | 9.51316187656 | 13536728184.8 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2019 | -4.30644537706 | 30 | 9.66429851127 | 15745320850.6 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2020 | -4.34830348115 | 31 | 9.64437738925 | 15434760023.3 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2021 | -4.34130236672 | 32 | 10.0690458389 | 23601034832.6 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2022 | -4.36631670331 | 33 | 10.1810835225 | 26399055778.9 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2023 | -4.40884441355 | 34 | 10.162738111 | 25919169551.1 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2024 | -4.49763309673 | 35 | 9.75422301883 | 17226824619.5 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2025 | -4.54267576065 | 36 | 9.70363858085 | 16377088278.8 | 1989-05-25 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2000 | -3.71202899087 | 17 | 6.85844868301 | 951889239.55 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2001 | -3.77267923727 | 18 | 7.00503947638 | 1102173563.97 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2002 | -3.81842197908 | 19 | 7.04831370588 | 1150916322.07 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2003 | -3.85455136121 | 20 | 7.01901412821 | 1117684181.1 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2004 | -3.88584345302 | 21 | 6.95503980761 | 1048420272.23 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2005 | -3.8956045569 | 22 | 6.75026875405 | 854288325.12 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2006 | -3.92632984289 | 23 | 6.69193185309 | 805877586.43 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2007 | -3.9516000839 | 24 | 6.60283606709 | 737182927.6 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2008 | -3.95822121922 | 25 | 6.41452460169 | 610650389.64 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2009 | -3.89035559774 | 26 | 5.89515073565 | 363271589.75 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2010 | -3.90960365668 | 27 | 5.80640394683 | 332421568.09 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2011 | -3.96981245979 | 28 | 5.89279048259 | 362415187.93 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2012 | -4.16303313739 | 29 | 6.67162780834 | 789680006.5 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2013 | -4.17169067169 | 30 | 6.48846289434 | 657511920.77 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2014 | -4.21790089954 | 31 | 6.52345253061 | 680925246.96 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2015 | -4.19126445428 | 32 | 6.17454522055 | 480364514.33 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2016 | -4.24515156051 | 33 | 6.24293836978 | 514367695.08 | 1983-03-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2017 | -4.25414641641 | 34 | 6.09283720598 | 442675592.96 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2018 | -4.3364794872 | 35 | 6.30025353463 | 544709995.47 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2019 | -4.37247365942 | 36 | 6.27982155591 | 533693420.89 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2020 | -4.33106479705 | 37 | 5.89823576171 | 364394022.55 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2021 | -4.4089284288 | 38 | 6.0684613945 | 432015468.58 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2022 | -4.40450194802 | 39 | 5.86982190276 | 354185895.12 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2023 | -4.47112609397 | 40 | 5.98702863794 | 398229565.98 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2024 | -4.45958966436 | 41 | 5.76458271569 | 318805983.54 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2025 | -4.53807178247 | 42 | 5.92890993552 | 375744704.55 | 1983-03-11 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2000 | -3.23706864235 | 11 | 5.67273343346 | 290828409 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2001 | -2.98681816666 | 12 | 4.67839016529 | 107596720.14 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2002 | -2.95867567393 | 13 | 4.25725867136 | 70616135.84 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2003 | -3.00424744855 | 14 | 4.10190210856 | 60455170.6 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2004 | -3.04876877774 | 15 | 4.50863423827 | 90797725.73 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2005 | -3.08815899973 | 16 | 4.50688868642 | 90639371.84 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2006 | -3.06926752035 | 17 | 4.34170014471 | 76838064.18 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2007 | -3.11972333973 | 18 | 4.37055388704 | 79087425.07 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2008 | -3.15893229933 | 19 | 4.36836401355 | 78914423.11 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2009 | -3.20118339749 | 20 | 4.37459883411 | 79407977.39 | 1989-10-11 | I64 | 互联网和相关服务 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2010 | -3.23440018332 | 21 | 4.35583948636 | 77932220.92 | 1989-10-11 | F51 | 批发业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2011 | -3.27114743661 | 22 | 4.34687340027 | 77236597.09 | 1989-10-11 | F51 | 批发业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2012 | -3.87918255126 | 23 | 6.41971740964 | 613829627.28 | 1989-10-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2013 | -3.92297926278 | 24 | 6.44034979274 | 626625950.69 | 1989-10-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2014 | -3.97610479186 | 25 | 6.51327171806 | 674028043.8 | 1989-10-11 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2015 | -4.1916173823 | 26 | 8.1857277145 | 3589354694.52 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2016 | -4.2295880437 | 27 | 9.01099349859 | 8192656625.83 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2017 | -4.25651423278 | 28 | 9.27597035004 | 10678315229.7 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2018 | -4.29771455234 | 29 | 9.25592204492 | 10466364830 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2019 | -4.32857882971 | 30 | 9.39636698514 | 12044543143 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2020 | -4.36392637254 | 31 | 9.45940977635 | 12828310640.7 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2021 | -4.40659666789 | 32 | 9.42379530529 | 12379477068.1 | 1989-10-11 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
///更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家，网址：www.qqrdata.com
//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
//剔除B股，仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
//更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com
//生成企业年龄
gen age=year-real(substr(公司成立日期,1,4))
label variable age "企业年龄"
//生成企业规模
destring 总资产,replace
gen size=ln(总资产/1000000)
label variable size "ln(总资产/1000000)"
//生成SA指数
gen SA指数=-0.737*size+0.043*size^2-0.040*age
label variable SA指数 SA指数
order 证券代码 证券简称 stkcd year SA指数 age size 总资产 公司成立日期 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
//更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com
//保存结果
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
save 融资约束SA指数（全样本）,replace
export excel using 融资约束SA指数（全样本）.xlsx,firstrow(variable) keepcellfmt replace
//剔除金融行业，剔除STPT样本