研究数据高级数据
各省人才引进政策强度指标(工作报告文本分析)
数据摘要
人才引进政策涉及教育、就业、住房与创新等多方面内容。本资料从省级政府工作报告中提取相关关键词,以总词频占全文总词数的比例整理policy指标,作为政策干预强度的代理测度。可用于省份人才政策导向、人才集聚及区域创新相关研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2002-2025 |
| 观测层级 | 31个省 |
| 当前预览样本量 | 744 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 1.75 MB |
| 包含内容 | 数据表5份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 744 行 · 24 个年份
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2002 | 31 |
| 2003 | 31 |
| 2004 | 31 |
| 2005 | 31 |
| 2006 | 31 |
| 2007 | 31 |
| 2008 | 31 |
| 2009 | 31 |
| 2010 | 31 |
| 2011 | 31 |
| 2012 | 31 |
| 2013 | 31 |
| 2014 | 31 |
| 2015 | 31 |
| 2016 | 31 |
| 2017 | 31 |
| 2018 | 31 |
| 2019 | 31 |
| 2020 | 31 |
| 2021 | 31 |
| 2022 | 31 |
| 2023 | 31 |
| 2024 | 31 |
| 2025 | 31 |
测算方法
对各省年度政府工作报告进行分词与停用词处理,统计所列人才引进相关关键词总词频,除以报告全文总词数,构造人才引进政策policy指标。关键词涉及人才、技能、大学生、知识、专利、创新、研发、高新技术、教育、培训、就业、住房、补贴、待遇等方面,该比例用于衡量人才引进政策干预强度。
参考文献
[1]毛丰付,郑芳.人才引进政策如何影响了劳动力市场?[J].商业经济与管理,2021,(11):62-77.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 7 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
省份编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2013.5 | 6.926843254 | 2002 | 2025 | 0.0000% |
人才引进政策policy | — | 数值 | 0.03430527058 | 0.004919271022 | 0.02027027027 | 0.04875487549 | 0.0000% |
人才引进关键词总词频 | — | 整数 | 259.8293011 | 58.3820586 | 96 | 505 | 0.0000% |
工作报告总词数 | — | 整数 | 7596.717742 | 1475.569541 | 3626 | 15279 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本(部分数据)
仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。
| 省份 | 省份编码 | 年份 | 人才引进政策policy | 人才引进关键词总词频 | 工作报告总词数 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2002 | 0.0348803269119 | 239 | 6852 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2003 | 0.0387784090909 | 273 | 7040 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 0.0372282183638 | 238 | 6393 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2005 | 0.0315215790249 | 214 | 6789 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2006 | 0.0418855808523 | 287 | 6852 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2007 | 0.0372910415774 | 261 | 6999 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2008 | 0.0362212432697 | 296 | 8172 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2009 | 0.0405561993048 | 315 | 7767 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2010 | 0.037961652297 | 295 | 7771 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2011 | 0.0469031870114 | 390 | 8315 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2012 | 0.0459856765925 | 366 | 7959 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2013 | 0.0392498325519 | 293 | 7465 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2014 | 0.0380964935407 | 289 | 7586 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2015 | 0.0374982109632 | 262 | 6987 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2016 | 0.0400882677455 | 327 | 8157 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2017 | 0.0341132075472 | 226 | 6625 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2018 | 0.0341497880358 | 290 | 8492 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2019 | 0.0360921702328 | 307 | 8506 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2020 | 0.0308205335489 | 305 | 9896 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2021 | 0.0360721442886 | 216 | 5988 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2022 | 0.0346101497181 | 178 | 5143 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2023 | 0.0309527404499 | 205 | 6623 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2024 | 0.0348251938512 | 256 | 7351 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 北京市 | 110000 | 2025 | 0.0353670565027 | 251 | 7097 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2002 | 0.0313071762553 | 154 | 4919 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2003 | 0.0327380952381 | 220 | 6720 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2004 | 0.0350724637681 | 242 | 6900 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2005 | 0.0315353881279 | 221 | 7008 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2006 | 0.0323342684187 | 219 | 6773 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2007 | 0.0297970346912 | 207 | 6947 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2008 | 0.0318928788801 | 262 | 8215 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2009 | 0.0339400574791 | 248 | 7307 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2010 | 0.0351766068327 | 243 | 6908 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2011 | 0.0381247474067 | 283 | 7423 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2012 | 0.0375216774397 | 238 | 6343 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2013 | 0.0335954253038 | 235 | 6995 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2014 | 0.0374430764041 | 222 | 5929 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2015 | 0.0413127413127 | 214 | 5180 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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| 天津市 | 120000 | 2017 | 0.0342004729853 | 188 | 5497 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2018 | 0.0324203465623 | 232 | 7156 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2019 | 0.031799817542 | 244 | 7673 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2020 | 0.0269096005606 | 192 | 7135 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2021 | 0.031850708573 | 227 | 7127 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2022 | 0.0361547762999 | 299 | 8270 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2023 | 0.0360798097798 | 349 | 9673 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2024 | 0.0341831647913 | 240 | 7021 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 天津市 | 120000 | 2025 | 0.0383024360349 | 250 | 6527 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2002 | 0.0357570914902 | 179 | 5006 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2003 | 0.0470472923303 | 384 | 8162 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2004 | 0.0374010722492 | 293 | 7834 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2005 | 0.0390046134489 | 279 | 7153 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2006 | 0.035936054961 | 272 | 7569 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2007 | 0.0318439269981 | 253 | 7945 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2008 | 0.0334174022699 | 318 | 9516 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2009 | 0.0351648351648 | 320 | 9100 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2010 | 0.0356211989574 | 287 | 8057 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2011 | 0.0348505519038 | 281 | 8063 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2012 | 0.0319654905431 | 289 | 9041 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2013 | 0.0370695327923 | 338 | 9118 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2015 | 0.0372080749439 | 282 | 7579 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2017 | 0.0326741186586 | 266 | 8141 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2018 | 0.0305590924876 | 264 | 8639 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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| 河北省 | 130000 | 2022 | 0.0321107898341 | 211 | 6571 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2023 | 0.0371881374549 | 237 | 6373 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2024 | 0.0382201939532 | 201 | 5259 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 河北省 | 130000 | 2025 | 0.036188731104 | 158 | 4366 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2002 | 0.0300623936472 | 212 | 7052 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2003 | 0.0323549488055 | 237 | 7325 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2004 | 0.0350140056022 | 250 | 7140 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2005 | 0.041360707328 | 276 | 6673 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2006 | 0.0279020485048 | 237 | 8494 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2007 | 0.0259528721902 | 239 | 9209 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2008 | 0.0307711473776 | 247 | 8027 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2009 | 0.0270510541021 | 213 | 7874 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2010 | 0.0356713426854 | 267 | 7485 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2011 | 0.0330064908162 | 239 | 7241 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2012 | 0.0364308342133 | 276 | 7576 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2013 | 0.0362953692115 | 261 | 7191 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2014 | 0.0356013745704 | 259 | 7275 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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| 山西省 | 140000 | 2016 | 0.0387255953658 | 361 | 9322 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2017 | 0.0385681037349 | 348 | 9023 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2018 | 0.0333884639239 | 323 | 9674 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2019 | 0.0351006381934 | 286 | 8148 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2020 | 0.0327028676022 | 268 | 8195 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2021 | 0.0275982767905 | 205 | 7428 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2022 | 0.0288662326496 | 235 | 8141 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2023 | 0.0335039971257 | 373 | 11133 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2024 | 0.0347326336832 | 278 | 8004 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 山西省 | 140000 | 2025 | 0.0361958836054 | 255 | 7045 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2002 | 0.0292490118577 | 148 | 5060 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2003 | 0.0339500933628 | 200 | 5891 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2004 | 0.040616773223 | 216 | 5318 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 内蒙古自治区 | 150000 | 2005 | 0.0334099345943 | 189 | 5657 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,-4,4)
destring 年份,replace
keep if 年份>2001
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//生成省份变量
gen 省份=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))
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//生成词频加总
egen 人才引进关键词总词频=rowtotal(环境-市场)
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//生成词频占比即为人才引进政策policy指标
gen 人才引进政策policy=人才引进关键词总词频/工作报告总词数
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//保留整理数据
drop 文件名 文件名1 文件名2
order 省份 年份 人才引进政策policy 人才引进关键词总词频 工作报告总词数
drop 环境-市场
local var 省份 年份 人才引进政策policy 人才引进关键词总词频 工作报告总词数
foreach v of varlist `var' {