QIUZHI · RESEARCH DATA

文本分析相关

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上市公司相关高级数据

上市公司自主创新战略虚拟变量

资料根据年报管理层讨论与分析中是否出现“自主创新”或“自主研发”,识别企业是否采取自主创新战略,并整理公司年度虚拟变量。可用于企业创新战略表达、研发决策与经营效应研究。

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上市公司相关高级数据

上市公司企业家当下与未来注意力指标

资料分别提取年报管理层讨论与分析中的当下和未来注意力词语,按不同总词数口径计算占比,形成时间注意力测度。可用于研究管理者关注的时间配置、战略规划与企业决策。

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上市公司相关高级数据

上市公司年报可读性指标(文本长度法)

资料以年报总字符数的自然对数构建可读性相关测度,保留原字符数及不同处理版本。可用于年报文本长度、信息披露与财务报告表达研究,指标解释需结合该文本长度口径。

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上市公司相关高级数据

上市公司生成式人工智能水平指标

资料从企业年报提取生成式人工智能、大语言模型及相关模型技术关键词,将总词频加1取对数形成应用关注测度。可用于生成式人工智能表述、技术采用及企业数智化发展研究。

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宏观研究相关高级数据

各市协同治理目标导向指标

区域协同需要观察政府对合作与资源共享的关注。本资料统计城市政府工作报告中优势互补、协同治理、合作共赢和资源共享等关键词的总词频,并用报告总词数标准化,形成COG指标。可用于地方协同治理导向、区域合作及经济发展相关研究。

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宏观研究相关高级数据

各市人才重视程度指标(工作报告词频占比)

地方对人才和创新的重视是人才发展环境研究的重要内容。本资料统计城市政府工作报告中人才资源、人才队伍、创新创业与知识产权等关键词,计算词频占全文总词数的比例。可用于比较地方人才议题关注程度,分析人才发展与区域创新之间的联系。

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上市公司相关高级数据

上市公司平台生态嵌入程度指标

资料以企业年报中的平台生态嵌入相关表述为基础,经分词及词频统计整理嵌入程度与词频指标,形成公司年度面板。可用于研究传统企业与平台生态的联系、价值链升级及数字化经营行为。

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宏观研究相关高级数据

各省数字创新指标(工作报告文本分析)

数字创新包含产品、流程与商业模式等不同维度。本资料基于省级政府工作报告,分别统计三类创新关键词,汇总词频占报告总词数的比重并乘100,形成数字创新指标。结果保留分维度词频,可用于地区数字创新导向和产业转型相关分析。

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宏观研究相关高级数据

各省创业注意力指标(工作报告精确词频)

地方政府对创业的重视可以从年度工作报告的议题安排中观察。本资料以省级政府工作报告中创业一词的精确词频衡量创业注意力,整理为省份年度数据并保留地区编码。可用于比较地方创业导向的变化,开展创业活动与区域经济相关研究。

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上市公司相关高级数据

上市公司管理层语调操纵指标

资料基于年报管理层讨论与分析中的正面、负面词语计算净乐观语调,再以相关模型残差衡量语调操纵,提供两种模型结果。可用于管理层叙述行为、信息披露与资本市场反应研究。

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宏观研究相关高级数据

各市数字技术关注指标(工作报告词频占比)

数字技术涵盖多种技术体系,单一关键词难以完整反映其政策关注。本资料从城市政府工作报告中提取大数据、云计算、区块链、人工智能、通信技术和物联网六方面词汇,整理分项词频及总占比。可用于区域数字技术导向与数字发展相关研究。

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宏观研究相关高级数据

各市数字生态关注指标(工作报告词频)

数字生态涵盖信息技术、网络平台与数字应用等多方面内容。本资料统计城市政府工作报告中数据、数字、互联网、信息服务及智能应用等关键词的总词频,形成数字生态代理指标。可用于比较城市数字议题关注,研究数字发展环境及其变化。

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宏观研究相关高级数据

各省人才重视程度指标(工作报告词频占比)

地方对人才和创新的重视是人才发展环境研究的重要内容。本资料统计省级政府工作报告中人才资源、人才队伍、创新创业与知识产权等关键词,计算词频占全文总词数的比例。可用于比较地方人才议题关注程度,分析人才发展与区域创新之间的联系。

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上市公司相关高级数据

数字经济发展重视程度指标(省级与上市公司匹配)

地方政府对数字经济的关注为企业数字转型提供了外部政策背景。本资料统计省级政府工作报告中数字化、人工智能、区块链等关键词的词频占比,形成重视程度指标,再按公司所属省份匹配上市公司。可用于地区政策导向与企业行为相关研究。

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宏观研究相关高级数据

各市生态环境与经济注意力指标

生态环境与经济发展议题体现地方治理的不同关注。本资料分别统计城市政府工作报告中生态环境治理和经济发展关键词的词频,整理生态环境注意力及经济注意力两项年度指标。可用于比较地区治理重点,以及环境与经济议题的相互关系研究。

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