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各市减税降费关注指标（工作报告词频）
数据摘要
减税降费是观察地方财政与企业政策环境的重要议题。本资料统计城市政府工作报告中减税、退税、税收优惠、降费及税费减免等相关词汇，整理词频及减税降费力度指标。可用于比较地方政策关注，研究财政收支结构与税费政策相关问题。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2003-2025 |
| 当前预览样本量 | 6130 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 5.75 MB |
| 包含内容 | 数据表5份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 6,130 行 · 23 个年份
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2003 | 161 |
| 2004 | 186 |
| 2005 | 221 |
| 2006 | 247 |
| 2007 | 262 |
| 2008 | 264 |
| 2009 | 263 |
| 2010 | 274 |
| 2011 | 275 |
| 2012 | 277 |
| 2013 | 276 |
| 2014 | 283 |
| 2015 | 284 |
| 2016 | 286 |
| 2017 | 286 |
| 2018 | 286 |
| 2019 | 286 |
| 2020 | 286 |
| 2021 | 286 |
| 2022 | 285 |
| 2023 | 286 |
| 2024 | 284 |
| 2025 | 286 |
测算方法
对各市政府工作报告分词并处理停用词，统计减税、税收返还、退税、税收优惠、税率降低、减征、减免，以及降费、取消或停征行政事业性收费、清费和税费减免等关键词。将词频合计加1后取自然对数，形成减税降费力度，即ln(关键词总词频+1)，原合计同时保留。计算未使用实际税费金额，也未除以报告总词数。从文件名提取城市和年度，保留2003年起可用报告，匹配行政编码、来源字段并按年度排列，以表达政策报告对减税降费议题的关注。
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 7 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
城市编码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
年份 | — | 整数 | 2014.614356 | 6.400541673 | 2003 | 2025 | 0.0000% |
减税降费关键词词频 | — | 整数 | 1.387275693 | 1.875667391 | 0 | 24 | 0.0000% |
减税降费力度 | — | 数值 | 0.6358198295 | 0.6592518424 | 0 | 3.218875825 | 0.0000% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据来源 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 城市 | 城市编码 | 年份 | 减税降费关键词词频 | 减税降费力度 | 丘知数据分析会员之家 | 数据来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京市 | 110000 | 2003 | 0 | 0 | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家，网址：www.qqrdata.com 小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ |
| 北京市 | 110000 | 2004 | 1 | 0.69314718056 | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家，网址：www.qqrdata.com 小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ |
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| 天津市 | 120000 | 2004 | 1 | 0.69314718056 | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家，网址：www.qqrdata.com 小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ |
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| 天津市 | 120000 | 2019 | 6 | 1.94591014906 | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ | 更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家，网址：www.qqrdata.com 小程序搜索：丘知数，参与砍价活动0元赢会员！ |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
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split 文件名, parse(",")
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//生成年份变量
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destring 年份,replace
keep if 年份 >2002
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//生成城市变量
gen 城市=reverse(substr(reverse(文件名1),5,.))
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//生成减税降费关键词词频
egen 减税降费关键词词频=rowtotal(减税-税费减免)
/*
借鉴陈诗一和陈登科（２０１８）度量环境治理力度的方法。通过手工搜集各地区报告中与减税和降费相关词汇出现的词频度量减税降费力度。其中，与减税力度相关的词汇包括“减税”“税收返还”“退税”“税收优惠”“税率降低”“减征”“减免”；与降费力度相关的词汇包括“降费”“取消行政事业性收费”“停征行政事业性收费”“清费”；与减税和降费力度同时相关的词汇主要是“税费减免”。
*/
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//生成减税降费力度
gen 减税降费力度=ln(减税降费关键词词频+1)
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//保留整理数据