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上市公司气候风险指数（总量与分项）
数据摘要
资料通过年报气候风险词典统计词频，按总词频占比构建气候风险指数，并区分转型、严重与慢性风险三个分项。可用于比较企业气候风险表述及其与绿色经营、投资和融资决策的关系。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 68136 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 187.21 MB |
| 包含内容 | 数据表9份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 68,136 行 · 26 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 530 |
| 2001 | 1,071 |
| 2002 | 1,111 |
| 2003 | 1,142 |
| 2004 | 1,219 |
| 2005 | 1,230 |
| 2006 | 1,282 |
| 2007 | 1,361 |
| 2008 | 1,420 |
| 2009 | 1,584 |
| 2010 | 1,910 |
| 2011 | 2,152 |
| 2012 | 2,322 |
| 2013 | 2,419 |
| 2014 | 2,540 |
| 2015 | 2,720 |
| 2016 | 2,983 |
| 2017 | 3,338 |
| 2018 | 3,414 |
| 2019 | 3,608 |
| 2020 | 3,973 |
| 2021 | 4,528 |
| 2022 | 4,868 |
| 2023 | 5,117 |
| 2024 | 5,127 |
| 2025 | 5,167 |
测算方法
将年报气候相关词集划为转型、严重和慢性三类，分别加总各类关键词词频；总风险词频为三类合计。总指数和三个分项均按100×对应词频/年报全文总词数计算，保留四项计数及四项比例。资料沿用词典中重复列出的风电和光伏项，转型类含34项、严重类34项、慢性类30项，共98项，不能按去重后的96个词汇另行计算同一版本。匹配公司信息并排除B股；缩尾版本对四个指数、四项计数及文本总词数分别按年度1%和99%缩尾，处理后指数不一定再等于处理后计数之比；另保留未经缩尾及剔除金融业、ST和PT的结果。
参考文献
[1]杜剑,徐筱彧,杨杨.气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].金融评论,2023,15(03):19-46+125.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 20 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 337653.9271 | 283703.9942 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.511961 | 6.738776891 | 2000 | 2025 | 0.0000% |
气候风险指数 | ClimateRisk | 数值 | 0.1699626899 | 0.1929788992 | 0 | 1.29333241 | 0.0000% |
转型风险指数 | TransitRisk | 数值 | 0.1666553245 | 0.1913543033 | 0 | 1.281504441 | 0.0000% |
严重风险指数 | AcuteRisk | 数值 | 0.001144035121 | 0.002828564004 | 0 | 0.04724722733 | 0.0000% |
慢性风险指数 | ChronicRisk | 数值 | 0.001877758396 | 0.003740093792 | 0 | 0.03113535758 | 0.0000% |
气候风险总词频 | — | 整数 | 115.8391746 | 157.6498505 | 0 | 1216 | 0.0000% |
转型风险总词频 | — | 整数 | 113.5669543 | 155.8969091 | 0 | 1207 | 0.0000% |
严重风险总词频 | — | 整数 | 0.7315662792 | 1.799392228 | 0 | 33 | 0.0000% |
慢性风险总词频 | — | 整数 | 1.335813667 | 2.873705317 | 0 | 27 | 0.0000% |
年报全文总词数 | — | 整数 | 60005.87176 | 21533.40935 | 10233 | 135671 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0220% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1424% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 气候风险指数 | 转型风险指数 | 严重风险指数 | 慢性风险指数 | 气候风险总词频 | 转型风险总词频 | 严重风险总词频 | 慢性风险总词频 | 年报全文总词数 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 深万科A | 2 | 2001 | 0.0242315148158 | 0.0207698698421 | 0 | 0.00346164497369 | 7 | 6 | 0 | 1 | 28888 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | 0.0300729268476 | 0.0263138109917 | 0 | 0.00375911585595 | 8 | 7 | 0 | 1 | 26602 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | 0.0414699502361 | 0.0382799540641 | 0 | 0.003189996172 | 13 | 12 | 0 | 1 | 31348 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | 0.0673908941424 | 0.061999622611 | 0.0026956357657 | 0.0026956357657 | 25 | 23 | 1 | 1 | 37097 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.0650093030554 | 0.0538008025286 | 0.00224170010536 | 0.00896680042144 | 29 | 24 | 1 | 4 | 44609 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 0.0529436679373 | 0.0511788790061 | 0 | 0.00176478893124 | 30 | 29 | 0 | 1 | 56664 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | 0.045964463724 | 0.0430916847412 | 0 | 0.00287277898275 | 32 | 30 | 0 | 2 | 69619 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 0.066017058808 | 0.0435712588133 | 0.0198051176424 | 0.00264068235232 | 50 | 33 | 15 | 2 | 75738 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | 0.105205877018 | 0.0979502992926 | 0.00362778886269 | 0.00362778886269 | 87 | 81 | 3 | 3 | 82695 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 0.097762695104 | 0.0943915676866 | 0.00112370913913 | 0.00224741827825 | 87 | 84 | 1 | 2 | 88991 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 0.0698534152947 | 0.0677040794395 | 0 | 0.00214933585522 | 65 | 63 | 0 | 2 | 90969 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 0.0796202416827 | 0.0786123905222 | 0 | 0.00100785116054 | 79 | 78 | 0 | 1 | 88247 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 0.0484093324774 | 0.0463045788914 | 0 | 0.00210475358597 | 46 | 44 | 0 | 2 | 92681 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 0.0618686356444 | 0.0608543957159 | 0 | 0.0010142399286 | 61 | 60 | 0 | 1 | 92228 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 0.066114118718 | 0.0651559430844 | 0 | 0.000958175633594 | 69 | 68 | 0 | 1 | 97654 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 0.0507122352323 | 0.0443732058283 | 0.0018111512583 | 0.00452787814574 | 56 | 49 | 2 | 5 | 105649 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 0.0676350019383 | 0.0651605506479 | 0.000824817096809 | 0.00164963419362 | 82 | 79 | 1 | 2 | 111288 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 0.0594901692495 | 0.0565156607871 | 0.000743627115619 | 0.00223088134686 | 80 | 76 | 1 | 3 | 118995 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 0.055013172168 | 0.0526886719355 | 0.000774833410817 | 0.00154966682163 | 71 | 68 | 1 | 2 | 124377 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 0.0492682219968 | 0.0456455586147 | 0.000724532676424 | 0.00289813070569 | 68 | 63 | 1 | 4 | 124725 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 0.0635618942873 | 0.0585626441748 | 0.000714178587498 | 0.00428507152499 | 89 | 82 | 1 | 6 | 131214 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 0.0557818242949 | 0.0527252859774 | 0.00152826915876 | 0.00152826915876 | 73 | 69 | 2 | 2 | 130478 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0.0832746625484 | 0.0764612810671 | 0.00227112716041 | 0.00454225432082 | 110 | 101 | 3 | 6 | 132093 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.0876101972012 | 0.086045729394 | 0 | 0.00156446780716 | 112 | 110 | 0 | 2 | 127839 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.0853065867025 | 0.0809981732327 | 0 | 0.00430841346982 | 99 | 94 | 0 | 5 | 116052 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2001 | 0.0464428963479 | 0.0464428963479 | 0 | 0 | 11 | 11 | 0 | 0 | 23685 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2002 | 0.00487139516758 | 0.00487139516758 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 20528 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2003 | 0.0148053101712 | 0.0148053101712 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 20263 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2004 | 0.0230255583698 | 0.0230255583698 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 21715 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 0.0350262697023 | 0.0311344619576 | 0.0038918077447 | 0 | 9 | 8 | 1 | 0 | 25695 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 0.0338045482483 | 0.0338045482483 | 0 | 0 | 11 | 11 | 0 | 0 | 32540 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 0.0360014400576 | 0.0360014400576 | 0 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 33332 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.0323564759175 | 0.0323564759175 | 0 | 0 | 14 | 14 | 0 | 0 | 43268 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,8,4)
//生成证券代码变量
generate 证券代码=substr(文件名1,1,6)
//剔除B股，仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
rename 总词数 年报总词频
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//生成气候风险总词频，即98个“气候风险”词汇总词频。以及三个分项词频。
egen 气候风险总词频=rowtotal(节能-蓄水)
egen 转型风险总词频=rowtotal(节能-集约)
egen 严重风险总词频=rowtotal(灾害-风沙)
egen 慢性风险总词频=rowtotal(气候-蓄水)
//生成气候风险指数，即98个“气候风险”词汇总词频占年报总词频的比例×100，以及三个分项指数
gen 气候风险指数=100*气候风险总词频/年报总词频
label variable 气候风险指数 "ClimateRisk"
gen 转型风险指数=100*转型风险总词频/年报总词频
label variable 转型风险指数 "TransitRisk"
gen 严重风险指数=100*严重风险总词频/年报总词频