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上市公司商帮文化影响指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料以企业到商帮发源地的最短距离衡量商帮文化影响,进一步取距离相反数并缩放形成MGC指标,配套商帮位置与公司年度结果。可用于研究地域商业文化与公司治理、融资及经营行为之间的关系。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量67853 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小114.89 MB
包含内容数据表10份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 67,853 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000995
20011,071
20021,111
20031,143
20041,220
20051,234
20061,283
20071,361
20081,420
20091,584
20101,910
20112,152
20122,322
20132,419
20142,540
20152,720
20163,128
20173,492
20183,562
20193,714
20204,080
20214,535
20224,884
20235,116
20244,704
20254,153

测算方法

利用公司所在地与十大商帮发源地的经纬度,逐一计算公司到各发源地的地理距离。每个公司年度取这些距离的最小值作为DISTANCE,单位为公里;再计算MGC=−DISTANCE/100,使更近的地理联系对应更大的MGC。按公司和年份去重并匹配基本信息,删除经度缺失、公司简称缺失及B股记录。资料提供完整结果、剔除金融业和ST、PT的结果,以及在筛选样本内按年度对距离与MGC进行1%和99%缩尾的版本。该指标是基于最近发源地距离的文化影响代理量。

参考文献

[1]王孝钰,高琪,邹汝康,等.商帮文化对企业融资行为的影响研究[J].会计研究,2022,(04):168-178.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数339098.9053288191.13729209920.0000%
year—整数2016.2383686.784223083200020250.0000%
DISTANCE(企业与商帮发源地距离的最小值KM)—数值248.7760347315.19615831.976584432058.7249590.0000%
MGC(DISTANCE的相反数÷100)—数值-2.4877603473.151961583-20.58724959-0.01976584430.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0221%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1474%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyearDISTANCE(企业与商帮发源地距离的最小值KM)MGC(DISTANCE的相反数÷100)行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000002深万科A22001102.649180749-1.02649180749K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000002万科A22002102.649180749-1.02649180749K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000002万科A22003102.649180749-1.02649180749K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000002G 万科A22005102.649180749-1.02649180749K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004北大高科4200198.0120970483-0.980120970483G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000004北大高科4200295.1750203464-0.951750203464G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000004北大高科4200395.1750203464-0.951750203464G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000005世纪星源52000109.270722889-1.09270722889S90综合广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000006深圳业A62016108.266550124-1.08266550124K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 公司基本信息.dta,clear
global I=_N //计算最大样本数,并将其存放在I的全局元中
g num=_n //计算每条样本所对应的行
forvalues i=1(1) $I {
  preserve
  qui keep if num==`i'
  qui cross using 十大商帮具体数据.dta
  geodist firmlat firmlng shanglat shanglng,gen(dist)  
  sort dist
  qui save dist`i',replace 
  restore
}

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clear
forval i=1(1) $I{
  append using dist`i'
} //纵向合并所有的计算结果
save 上市公司——商帮的距离,replace

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clear
forval i=1(1) $I{
  erase dist`i'.dta
} //清理所有的临时文件

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//计算最近距离mindist,并计算MGC