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上市公司超额现金持有指标
数据摘要
资料按货币资金、短期投资及现金等价物等不同口径计算现金持有水平，再减去同行业均值形成四类超额现金指标。可用于企业现金储备、融资环境、治理与产品市场竞争研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 69297 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 154.24 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档4份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 69,297 行 · 26 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 994 |
| 2001 | 1,071 |
| 2002 | 1,111 |
| 2003 | 1,142 |
| 2004 | 1,219 |
| 2005 | 1,234 |
| 2006 | 1,283 |
| 2007 | 1,361 |
| 2008 | 1,420 |
| 2009 | 1,584 |
| 2010 | 1,910 |
| 2011 | 2,152 |
| 2012 | 2,322 |
| 2013 | 2,419 |
| 2014 | 2,540 |
| 2015 | 2,720 |
| 2016 | 3,127 |
| 2017 | 3,492 |
| 2018 | 3,562 |
| 2019 | 3,714 |
| 2020 | 4,080 |
| 2021 | 4,535 |
| 2022 | 4,884 |
| 2023 | 5,119 |
| 2024 | 5,132 |
| 2025 | 5,170 |
测算方法
分别采用四种口径计算企业现金持有水平。现金持有水平1=(货币资金+短期投资净额)/(总资产-货币资金-短期投资净额)，现金持有水平2=(货币资金+短期投资净额)/总资产，现金持有水平3=现金及现金等价物/总资产，现金持有水平4=货币资金/总资产。各口径下，企业现金持有水平减去对应行业均值，得到相应的超额现金持有水平。
参考文献
[1]罗进辉,李小荣,向元高.媒体报道与公司的超额现金持有水平[J].管理科学学报,2018,21(07):91-112. [2]张会丽,吴有红.超额现金持有水平与产品市场竞争优势——来自中国上市公司的经验证据[J].金融研究,2012,(02):183-195. [3]支晓强,周艳坤.媒体报道语调与公司超额现金持有[J].厦门大学学报(哲学社会科学版),2021,(05):118-131.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 23 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 340820.1729 | 288273.6322 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.41579 | 6.821093411 | 2000 | 2025 | 0.0000% |
超额现金持有水平1 | — | 数值 | -1.963110494 | 46.40188819 | -1121.635446 | 3.971667365 | 0.0000% |
超额现金持有水平2 | — | 数值 | 0.001687207754 | 0.1276023522 | -0.2959580782 | 0.5410345642 | 0.0000% |
超额现金持有水平3 | — | 数值 | 9.419383103e-06 | 0.1360162327 | -2.992108766 | 0.544641411 | 0.1660% |
超额现金持有水平4 | — | 数值 | 0.001649695019 | 0.1270119399 | -0.2959580782 | 0.5410345642 | 0.0000% |
现金持有水平1 | — | 数值 | 0.2878396145 | 0.3588368264 | 0.0005066736826 | 5.657392156 | 0.0000% |
现金持有水平2 | — | 数值 | 0.1884509342 | 0.13766912 | 0.0005064170944 | 0.857411186 | 0.0000% |
现金持有水平3 | — | 数值 | 0.1674978239 | 0.1333056989 | 0.001121504408 | 0.8530081658 | 0.1660% |
现金持有水平4 | — | 数值 | 0.1873558318 | 0.1371855417 | 0.0004550107367 | 0.857411186 | 0.0000% |
现金持有水平1行业均值 | — | 数值 | 2.25230009 | 46.44635174 | 0.08462844032 | 1121.928787 | 0.0000% |
现金持有水平2行业均值 | — | 数值 | 0.1868990714 | 0.05075475759 | 0.07426416415 | 0.4783848303 | 0.0000% |
现金持有水平3行业均值 | — | 数值 | 0.1676934899 | 0.07536008961 | 0.05367250322 | 3.063966279 | 0.0000% |
现金持有水平4行业均值 | — | 数值 | 0.1858429205 | 0.05099605251 | 0.07417916737 | 0.4783848303 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0216% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1443% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 超额现金持有水平1 | 超额现金持有水平2 | 超额现金持有水平3 | 超额现金持有水平4 | 现金持有水平1 | 现金持有水平2 | 现金持有水平3 | 现金持有水平4 | 现金持有水平1行业均值 | 现金持有水平2行业均值 | 现金持有水平3行业均值 | 现金持有水平4行业均值 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 深万科A | 2 | 2000 | 0.0354938196759 | 0.0501563465778 | 0.0692588044907 | 0.0701652938154 | 0.215384628873 | 0.177215199005 | 0.177108035627 | 0.177108035627 | 0.179890809197 | 0.127058852427 | 0.107849231136 | 0.106942741812 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 深万科A | 2 | 2001 | -0.0561973766261 | -0.0212651115131 | -0.00733063718241 | -0.0115248530314 | 0.141854184282 | 0.124231435357 | 0.124231435357 | 0.124231435357 | 0.198051560908 | 0.14549654687 | 0.13156207254 | 0.135756288388 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | -0.0278920620036 | -0.000969023158574 | 0.0135078872479 | 0.00762675312039 | 0.168943534495 | 0.14452668543 | 0.14452668543 | 0.14452668543 | 0.196835596499 | 0.145495708589 | 0.131018798182 | 0.13689993231 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | -0.0847106610641 | -0.0503854723293 | -0.0367104031183 | -0.0414778294466 | 0.100996552226 | 0.0917319423221 | 0.0917319423221 | 0.0917319423221 | 0.18570721329 | 0.142117414651 | 0.12844234544 | 0.133209771769 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | 0.0699080881266 | 0.0591808760944 | 0.0747100990414 | 0.0711472947838 | 0.252531260994 | 0.201616733138 | 0.201616733138 | 0.201616733138 | 0.182623172868 | 0.142435857043 | 0.126906634096 | 0.130469438354 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.0127270322258 | 0.0271808167183 | 0.0329215130127 | 0.0296538828407 | 0.173343262339 | 0.147734484786 | 0.147734484786 | 0.147734484786 | 0.160616230113 | 0.120553668068 | 0.114812971773 | 0.118080601945 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 0.00909955206542 | 0.0466656822766 | 0.0528961403957 | 0.0466656822766 | 0.201275733915 | 0.167551652158 | 0.167551652158 | 0.167551652158 | 0.192176181849 | 0.120885969881 | 0.114655511762 | 0.120885969881 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | -0.0589597221215 | -0.00554218847642 | -0.00730496680734 | -0.00554218847642 | 0.200703254518 | 0.16715475182 | 0.159893946744 | 0.16715475182 | 0.25966297664 | 0.172696940296 | 0.167198913551 | 0.172696940296 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | -0.0101358657268 | 0.0136723627262 | 0.00769104901893 | 0.0136723627262 | 0.212668998458 | 0.175372668658 | 0.162758921775 | 0.175372668658 | 0.222804864185 | 0.161700305932 | 0.155067872756 | 0.161700305932 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | -0.0411991087382 | 0.00112009178857 | 0.00723122596129 | 0.00112009178857 | 0.160152921384 | 0.138044665003 | 0.13495249734 | 0.138044665003 | 0.201352030122 | 0.136924573214 | 0.127721271379 | 0.136924573214 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | -0.0705827965914 | -0.0397654326127 | -0.034846462853 | -0.0397654326127 | 0.102026995218 | 0.0925812123122 | 0.0897405497487 | 0.0925812123122 | 0.172609791809 | 0.132346644925 | 0.124587012602 | 0.132346644925 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | -0.00268091626653 | 0.00683675205098 | 0.0159642847805 | 0.00683675205098 | 0.140713860734 | 0.12335596645 | 0.121267226438 | 0.12335596645 | 0.143394777 | 0.116519214399 | 0.105302941658 | 0.116519214399 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | -0.0879239970443 | -0.0565497243595 | -0.0461058275355 | -0.0565497243595 | 0.0952856727181 | 0.086996182906 | 0.0846523742378 | 0.086996182906 | 0.183209669762 | 0.143545907265 | 0.130758201773 | 0.143545907265 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | -0.124114710188 | -0.069787032393 | -0.0700546823877 | -0.069787032393 | 0.117034953659 | 0.104772866127 | 0.095693370052 | 0.104772866127 | 0.241149663847 | 0.17455989852 | 0.16574805244 | 0.17455989852 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | -0.0543752274747 | -0.0101792220392 | -0.00648763394271 | -0.0101792220392 | 0.175662286153 | 0.14941560023 | 0.141010376276 | 0.14941560023 | 0.230037513628 | 0.159594822269 | 0.147498010218 | 0.159594822269 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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//剔除B股
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//公司实际持有的现金水平等于货币资金与短期投资净额之和占净资产的比值，净资产等于总资产减去货币资金和短期投资净额的差额/////////
gen 现金持有水平1=(货币资金+短期投资净额)/(资产总计-货币资金-短期投资净额)
//公司实际持有的现金水平等于货币资金与短期投资净额之和占总资产的比值/////////
gen 现金持有水平2=(货币资金+短期投资净额)/资产总计
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//公司实际持有的现金水平现金及现金等价物除以总资产，现金及现金等价物来自于现金流量表，包括库存现金、银行存款以及两者的等价物/////////
gen 现金持有水平3=现金及现金等价物/资产总计
//公司实际持有的现金水平货币资金除以总资产，货币资金除了包括现金及现金等价物之外，还包括一些限制使用的现金或特殊的货币等价物
gen 现金持有水平4=货币资金/资产总计
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//行业以证监会2012行业划分标准，除了制造业用二级行业分类，其余行业用一级分类
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码, 1, 3) if Industry=="C"
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//计算行业均值