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上市公司外部薪酬差距指标
数据摘要
资料计算企业薪酬最高前三名高管的平均薪酬与增长率，并相对同行业平均水平整理外部薪酬差距。可用于高管薪酬的同业比较、人才市场激励及公司治理研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2005-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 59179 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 95.63 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 59,179 行 · 21 个年份
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2005 | 1,141 |
| 2006 | 1,168 |
| 2007 | 1,266 |
| 2008 | 1,323 |
| 2009 | 1,476 |
| 2010 | 1,781 |
| 2011 | 2,006 |
| 2012 | 2,166 |
| 2013 | 2,255 |
| 2014 | 2,366 |
| 2015 | 2,538 |
| 2016 | 2,794 |
| 2017 | 3,130 |
| 2018 | 3,195 |
| 2019 | 3,339 |
| 2020 | 3,698 |
| 2021 | 4,227 |
| 2022 | 4,640 |
| 2023 | 4,866 |
| 2024 | 4,881 |
| 2025 | 4,923 |
测算方法
高管平均薪酬COMPEN为前三名高管薪酬总额除以3，薪酬增长率ACOPEN=(COMPEN_t-COMPEN_(t-1))/COMPEN_(t-1)。外部薪酬差距EGAP1=企业COMPEN/行业COMPEN平均值，EGAP2=企业COMPEN增长率/行业COMPEN平均值增长率，分别反映薪酬水平和薪酬增长相对于行业平均水平的差异。
参考文献
[1]黎文靖,岑永嗣,胡玉明.外部薪酬差距激励了高管吗——基于中国上市公司经理人市场与产权性质的经验研究[J].南开管理评论,2014,17(04):24-35.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 15 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 333938.6654 | 281249.6188 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2017.702715 | 5.593434219 | 2005 | 2025 | 0.0000% |
EGAP1 | 外部薪酬差距1 · 外部薪酬差距1=COMPEN/行业COMPEN平均值。 | 数值 | 0.992919763 | 0.7704236167 | 0.1765876397 | 4.818023514 | 0.0000% |
EGAP2 | 外部薪酬差距2 · 外部薪酬差距2=COMPEN增长率/行业COMPEN的平均值增长率。 | 数值 | 0.8944463443 | 4.05951554 | -12.8580944 | 20.91439941 | 9.0471% |
COMPEN | 企业高管前三名薪酬总额除以3 · =高管前三名薪酬总额/3。 | 数值 | 941973.0228 | 850421.3085 | 83466.66667 | 5199100 | 0.0000% |
ACOPEN | COMPEN增长率 · =（企业当期COMPEN-企业上期COMPEN）/企业上期COMPEN。 | 数值 | 0.1197886527 | 0.3600388471 | -0.5515060785 | 1.908754305 | 9.0471% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0237% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1234% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | EGAP1 | EGAP2 | COMPEN | ACOPEN | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 4.81802351407 | — | 3430000 | — | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | 4.81802351407 | 0.778776395832 | 5199100 | 0.655976676385 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 3.22517322106 | -0.460507933029 | 2012333.33333 | -0.551506078517 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | 4.81802351407 | 2.39061676206 | 4835666.66667 | 1.40301474242 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 4.81802351407 | 0.57079904346 | 5199100 | 0.282139656717 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 4.81802351407 | 1.53479579318 | 5199100 | 0.967741935484 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 4.81802351407 | 0.166088760169 | 5199100 | 0.0390710382514 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 4.81802351407 | 0.294719599138 | 5199100 | 0.0468051538259 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 4.81802351407 | -3.01177218945 | 5199100 | -0.335317759357 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 4.81802351407 | 0.101191777276 | 5199100 | 0.0222969653452 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 4.81802351407 | 0.216923153415 | 5199100 | 0.0632878636649 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 4.81802351407 | 0.129449673967 | 5199100 | 0.0422417689393 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 4.81802351407 | 0.916315831154 | 5199100 | 0.129261458403 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 4.4752591847 | -0.100115827994 | 5199100 | -0.0192597406434 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 4.38519033428 | -0.154650649147 | 5199100 | -0.0162344507696 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 2.41667389219 | -12.8580944036 | 5079666.66667 | -0.533433347621 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 2.8341165209 | 0.235612463158 | 5014333.33333 | -0.0128617363344 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0.778345650167 | 16.2640373935 | 1191333.33333 | -0.551506078517 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.821376882909 | 1.59965398821 | 1043333.33333 | -0.124230554001 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.875858431968 | 0.404133897623 | 1016666.66667 | -0.0255591054313 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 0.791404540488 | — | 220000 | — | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 0.585769292181 | -1.02338383589 | 282733.333333 | -0.181905864198 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 0.566160851335 | 0.20724775607 | 290633.333333 | 0.0279415232257 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 0.495840180649 | -0.31600873846 | 279066.666667 | -0.0397981419888 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.501360341275 | 0.585236779401 | 305866.666667 | 0.0960344003822 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 0.450755177043 | 0.00973191420739 | 306433.333333 | 0.00185265911072 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.391309554093 | -0.179122319788 | 284700 | -0.0709235287719 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | 0.420553786456 | 0.276119449007 | 366633.333333 | 0.0434493881036 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | 0.29024354164 | -1.13638562598 | 287466.666667 | -0.215928720793 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | 0.381257705292 | 3.60563387539 | 423833.333333 | 0.474373840445 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0.416783294121 | 1.11325041777 | 493233.333333 | 0.16374360991 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2023 | 0.403330345932 | 0.278767431849 | 505166.666667 | 0.015206323687 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 0.346796119282 | -4.57778890905 | 438533.333333 | -0.131903662158 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2008 | 0.9612811336 | 3.6421660584 | 371000 | 0.714681867201 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2009 | 0.879023115814 | 0.0537384160879 | 374333.333333 | 0.00898472596586 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 0.809218057425 | 0.134671123753 | 383000 | 0.0231522707035 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | 0.664412953321 | -0.122375811745 | 375000 | -0.0208877284595 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | 0.370946320224 | -0.0415647769037 | 371333.333333 | -0.00977777777778 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | 0.326336459557 | 0 | 371333.333333 | 0 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | 0.314792420795 | 0 | 371333.333333 | 0 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | 0.267141179838 | 0 | 371333.333333 | 0 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | 0.683844432522 | 2.11347045655 | 427700 | 0.151795332136 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | 0.747065339374 | 1.10196534769 | 524000 | 0.225157820903 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | 0.711655701093 | 0 | 524000 | 0 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | 0.636458065426 | -0.206533603524 | 501400 | -0.0431297709924 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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//导入原始数据
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//行业代码用证监会2012年行业分类标准，制造业用二级分类，其他行业用一级分类
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//企业高管薪酬（COMPEN）= 前三名高管薪酬总额/3
gen COMPEN=高管前三名薪酬总额/3
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//企业高管薪酬增长率（ACOPEN）= （企业当期高管薪酬 - 企业上期高管薪酬）/企业上期高管薪酬
xtset stkcd year
gen ACOPEN=D.COMPEN/L.COMPEN
//外部薪酬差距（EGAP1）= 企业高管薪酬/行业高管薪酬平均值
bys Industry year: egen COMPEN_mean=mean(COMPEN)
gen EGAP1=COMPEN/COMPEN_mean
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//外部薪酬差距（EGAP2）= 企业高管薪酬增长率/行业高管薪酬的平均值增长率