研究数据高级数据

上市公司创新与高低质量专利创新指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料以专利申请数量加1取自然对数衡量创新,并将发明专利划为高质量、实用新型与外观设计划为低质量创新口径,分别汇总独立及联合申请。可用于企业创新产出与专利类型结构研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量67734 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小78.30 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 67,734 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000990
20011,061
20021,107
20031,133
20041,213
20051,230
20061,259
20071,336
20081,417
20091,523
20101,841
20112,126
20122,319
20132,369
20142,498
20152,702
20162,897
20173,310
20183,382
20193,511
20203,836
20214,374
20224,859
20235,127
20245,124
20255,190

测算方法

把年度独立申请与联合申请的发明、实用新型、外观设计六类数量相加,用ln(总申请量+1)构造企业创新。高质量创新只合计独立和联合申请的发明数量后加1取自然对数;低质量创新合计独立和联合申请的实用新型、外观设计四项数量后加1取自然对数。因此这里的高低质量是按专利类别区分,而非依据被引次数或授权成功率。先将计数字段转成数值,剔除B股后整理公司年度指标,另提供金融、ST、PT筛除版,未设置缩尾步骤。

参考文献

[1]杜勇,张欢,陈建英.金融化对实体企业未来主业发展的影响:促进还是抑制[J].中国工业经济,2017,(12):113-131.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数333517.7187282978.89929209920.0000%
year—整数2016.4153016.869202614200020250.0000%
企业创新根据参考中做法,企业创新=ln(当年申请的专利数量+1),其中当年申请的专利数量为企业当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量的总和。数值2.5416745841.84680284709.7057680540.0000%
高质量创新根据参考中做法,高质量创新=ln(当年独立申请的发明数量+当年联合申请的发明数量+1)。数值1.8635558381.64607510809.1888102530.0000%
低质量创新根据参考中做法,低质量创新=ln(当年独立申请的实用新型数量+当年联合申请的实用新型数量+当年独立申请的外观设计数量+当年联合申请的外观设计数量+1)。数值1.9276544351.73953991809.0879467240.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0207%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1388%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear企业创新高质量创新低质量创新行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
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//剔除B股,仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//生成企业创新
destring 当年独立申请的发明数量 当年独立申请的实用新型数量 当年独立申请的外观设计数量 当年联合申请的发明数量 当年联合申请的实用新型数量 当年联合申请的外观设计数量,replace
egen 当年申请的专利数量=rowtotal(当年独立申请的发明数量 当年独立申请的实用新型数量 当年独立申请的外观设计数量 当年联合申请的发明数量 当年联合申请的实用新型数量 当年联合申请的外观设计数量)
gen 企业创新=ln(当年申请的专利数量+1)
gen 高质量创新=ln(当年独立申请的发明数量+当年联合申请的发明数量+1)
gen 低质量创新=ln(当年独立申请的实用新型数量+当年联合申请的实用新型数量+当年独立申请的外观设计数量+当年联合申请的外观设计数量+1)

//整理结果
local var 企业创新 高质量创新 低质量创新
foreach v of varlist `var' {
   	   label var `v' "`v'"
}
keep 证券代码 证券简称 stkcd year 企业创新 高质量创新 低质量创新 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
order 证券代码 证券简称 stkcd year 企业创新 高质量创新 低质量创新 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
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//保存原始版本
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