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上市公司资产搁浅风险指数

覆盖年份 2001-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料从年报管理层讨论与分析中识别资产减值、产能过剩、低碳转型等资产搁浅风险词语,以词频占比乘以100构建指数。可用于企业资产转型风险、绿色转型与投资决策研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2001-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量66759 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小124.93 MB
包含内容数据表9份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 66,759 行 · 25 个年份

查看年份明细
年份样本量
2001716
2002971
20031,082
20041,186
20051,214
20061,278
20071,360
20081,418
20091,583
20101,908
20112,151
20122,321
20132,416
20142,540
20152,719
20162,979
20173,338
20183,402
20193,551
20203,916
20214,457
20224,875
20235,106
20245,103
20255,169

测算方法

从2001—2025年上市公司年度报告中提取管理层讨论与分析章节,经中文分词得到该章节总词数,并统计资产搁浅风险词典中各词的频次。词典涵盖资产减值、坏账、产能过剩、去库存、转型、替代能源及减碳等表述,将列定关键词词频相加,以该合计数除以管理层讨论与分析总词数并乘100,得到资产搁浅风险指数。该口径衡量风险相关词汇在章节文本中的占比,不将总报告长度作为分母。证券代码与年度从文件信息整理后匹配公司资料,排除B股。结果先保存未缩尾版,再按年度对风险指数及关键词词频作1%和99%分位缩尾,最后从缩尾结果中剔除金融及ST、PT公司,形成第三版本。

参考文献

[1]肖建忠.我国能源企业规模化过程中的资产搁浅风险研究——基于创造性破坏理论视角[J].企业经济,2024,43(08):2+5-16.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数335929.6202281784.306429209920.0000%
year—整数2016.765686.484714511200120250.0000%
资产搁浅风险指数—数值0.17092755750.169162521100.97178232080.0000%
资产搁浅风险关键词词频—数值14.6928429117.8172496501380.0000%
年报MDA总词数—整数8396.0047484683.855973457961640.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0225%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1363%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear资产搁浅风险指数资产搁浅风险关键词词频年报MDA总词数行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

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//导入原始数据
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split 文件名, parse(",")

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//生成年份变量
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//剔除B股,仅保留A股数据
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//生成资产搁浅风险关键词词频 
egen 资产搁浅风险关键词词频=rowtotal(资产减值-双碳)

//生成资产搁浅风险指数指标
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//剔除无用变量
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order 证券代码 年份 资产搁浅风险指数 资产搁浅风险关键词词频 年报MDA总词数 丘知数据分析会员之家
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//生成数值型年份与代码