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上市公司超额商誉指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

商誉相对正常水平的偏离可为企业并购与会计问题研究提供视角。本资料整理上市公司超额商誉及两项稳健性替代指标,保留公司年度与行业地区信息,并附对应计算代码。可用于比较企业商誉特征,分析并购行为及财务报告相关问题。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量63698 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小91.08 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 63,698 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000802
2001947
20021,065
20031,056
20041,134
20051,148
20061,164
20071,195
20081,278
20091,383
20101,694
20112,049
20122,287
20132,282
20142,318
20152,526
20162,765
20173,140
20183,171
20193,301
20203,561
20214,184
20224,547
20234,866
20244,904
20254,931

测算方法

采用模型预测法衡量企业超额商誉,以商誉期望模型的回归残差作为代理指标。解释变量包括并购特征中的现金支付与买方支出价值、行业年度其他公司的平均商誉,以及公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例和两职合一,并控制行业与年度因素。实际商誉与模型预测的合理商誉之差即超额商誉。另采用两种行业调整口径构造稳健性指标。先以企业账面商誉净额除以期末总资产得到标准化商誉,再分别减去当年行业内企业标准化商誉的中位数和均值,得到超额商誉稳健性指标1和2。

参考文献

[1]魏志华,朱彩云.超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J].中国工业经济,2019,(11):174-192.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
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丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear

//剔除B股样本
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

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//剔除金融剔除STPT样本
drop if 证券简称==""
drop if regexm(行业代码, "J")
foreach i in ST PT{
drop if regexm(证券简称, "`i'")
}

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//剔除资不抵债样本
drop if 资产总计< 负债合计

//计算估计超额商誉需要的变量
//商誉/总资产标准化处理
gen GW=商誉净额
gen GW_norm=商誉净额/资产总计

//公司规模 Size 年末总资产的自然对数
gen Size=ln(资产总计)

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//总资产收益率 ROA 第t年净利润/第t年的总资产