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上市公司债务期限结构指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料以长期借款占长期与短期借款总额的比重衡量债务期限结构,整理公司年度结果及不同处理版本。可用于企业借款期限安排、投融资匹配与债务风险研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量57979 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小86.10 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 57,979 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000946
20011,020
20021,058
20031,076
20041,150
20051,151
20061,190
20071,278
20081,292
20091,418
20101,583
20111,740
20121,857
20131,986
20142,128
20152,258
20162,511
20172,776
20182,940
20193,032
20203,330
20213,572
20223,947
20234,163
20244,237
20254,340

测算方法

以长期借款和短期借款相加作为借款总额,再计算长期借款÷(长期借款+短期借款),得到债务期限结构。该指标衡量长期借款在两类借款中的份额,分母不包含应付债券、票据或其他负债,也没有使用总资产。先剔除B股,并删除长期或短期借款缺失、借款总额导致比值无法计算的记录,按公司年度输出。另移除金融、ST、PT公司形成筛选样本;对筛选后指标按年度在1%和99%分位点缩尾,生成第三种结果。

参考文献

[1]孙铮,刘凤委,李增泉.市场化程度、政府干预与企业债务期限结构——来自我国上市公司的经验证据[J].经济研究,2005,(05):52-63.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 12 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数337122.6262289109.84829209920.0000%
year—整数2016.125087.013112059200020250.0000%
债务期限结构—数值0.29357761310.3309846077010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0207%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1483%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//参考文献用长期借款占总借款(长期借款与短期借款之和)的比重来代表债务期限结构
gen 债务期限结构=长期借款/(长期借款+短期借款)
drop if 债务期限结构==.

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//整理结果
sort stkcd year
local var 证券代码 证券简称 stkcd year 债务期限结构
foreach v of varlist `var' {
   	   label var `v' "`v'"
}
keep 证券代码 证券简称 stkcd year 债务期限结构 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
order 证券代码 证券简称 stkcd year 债务期限结构 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家

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