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上市公司劳动收入差距指标
数据摘要
资料根据监管层年薪总额、领取薪酬人数与职工现金支付等项目,分别计算监管层及普通员工平均薪酬,以二者之比衡量劳动收入差距。可用于企业内部收入分配与薪酬安排研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2005-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 62122 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 99.54 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 62,122 行 · 21 个年份
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2005 | 1,227 |
| 2006 | 1,271 |
| 2007 | 1,352 |
| 2008 | 1,414 |
| 2009 | 1,575 |
| 2010 | 1,901 |
| 2011 | 2,149 |
| 2012 | 2,320 |
| 2013 | 2,415 |
| 2014 | 2,537 |
| 2015 | 2,714 |
| 2016 | 2,979 |
| 2017 | 3,330 |
| 2018 | 3,398 |
| 2019 | 3,545 |
| 2020 | 3,909 |
| 2021 | 4,384 |
| 2022 | 4,714 |
| 2023 | 4,904 |
| 2024 | 4,919 |
| 2025 | 5,165 |
测算方法
监管层平均薪酬用监管层年薪总额除以监管层人数扣除独立董事及未领薪人员后的数量。普通员工平均薪酬用支付给职工和为职工支付的现金减监管层年薪总额,再除以员工总人数减监管层人数,分母排除全部监管层。劳动收入差距为监管层平均薪酬÷普通员工平均薪酬,表示倍数关系;此口径未将应付职工薪酬增量加入员工报酬。删除差距缺失记录及B股,另提供金融、ST、PT筛除版,并对差距与两类平均薪酬分别按年度前后1%缩尾。
参考文献
[1]方明月,林佳妮,聂辉华.数字化转型是否促进了企业内共同富裕?——来自中国A股上市公司的证据[J].数量经济技术经济研究,2022,39(11):50-70.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 14 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 325462.0754 | 276374.1011 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2017.603136 | 5.604323343 | 2005 | 2025 | 0.0000% |
劳动收入差距 | =监管层平均薪酬 / 普通员工平均薪酬。其中,监管层平均薪酬=监管层年薪总额 / (监管层人数-独立董事人数-未领取薪酬监管层人数)。普通员工平均薪酬=(支付给职工以及为职工支付的现金-监管层年薪总额) / (员工人数-监管层人数)。 | 数值 | 4.921850735 | 3.658876853 | 0 | 25.6321825 | 0.0000% |
监管层平均薪酬 | — | 数值 | 595359.717 | 502583.7741 | 0 | 3979077.778 | 0.0000% |
普通员工平均薪酬 | — | 数值 | 140847.0944 | 109517.8019 | 6496.929932 | 2329494.681 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0225% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1175% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本(部分数据)
仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 劳动收入差距 | 监管层平均薪酬 | 普通员工平均薪酬 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0 | 0 | 41342.5254561 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 19.6701747741 | 675866.666667 | 54944.5667454 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | 23.942315464 | 1149526.66667 | 64502.4025725 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 7.85695155241 | 1096000 | 139494.305481 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | 23.9023461542 | 1238607.14286 | 65484.6356698 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 24.7674403982 | 1342846.15385 | 78666.4513917 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 24.8037506412 | 1554800 | 84904.3255955 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 25.0330437864 | 1644745.875 | 90462.8494451 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 23.6797164081 | 1728000 | 95200.1162841 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 22.1637628483 | 1844722.22222 | 124366.179935 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 23.2948287852 | 2145555.55556 | 118107.455325 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 19.5671560826 | 2039550 | 113740.941349 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 21.048607253 | 2637000 | 118246.403288 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 23.5022463158 | 3128181.81818 | 134668.172044 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 23.1529981358 | 3302842.85714 | 124374.039588 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 25.6321825002 | 3739357.14286 | 110305.138572 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 24.044844087 | 3979077.77778 | 133070.041143 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 22.9791127006 | 3949716.66667 | 151745.809544 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 6.44810938673 | 957625 | 148512.523992 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 4.83294183692 | 741375 | 153400.356349 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 6.22593865375 | 880428.571429 | 141412.985317 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 4.43070795325 | 196250 | 44293.1472963 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 4.93470274631 | 216300 | 43832.4274267 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 4.13072942494 | 238700 | 57786.4041538 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 2.84587590861 | 214066.666667 | 75219.9581223 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 3.58282470035 | 253100 | 70642.5854369 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 3.32169815848 | 231760 | 69771.5412245 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 2.13980200984 | 207000 | 96737.9220359 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | 3.38324300064 | 238900 | 70612.72275 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | 2.61472492366 | 254800 | 97448.1092424 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | 5.35796277255 | 198483.333333 | 51893.8600785 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | 1.43006962788 | 314316.666667 | 219791.162988 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 1.24158780738 | 301383.333333 | 242740.248851 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2023 | 1.32352981606 | 334500 | 252733.256132 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 1.02115195674 | 243125 | 258285.066678 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2008 | 7.65579249757 | 242692.307692 | 31700.4814027 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2009 | 8.42528963994 | 244923.076923 | 29069.9889725 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 5.71696974125 | 243769.230769 | 42639.5873692 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | 3.44587314707 | 256000 | 74291.7655625 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | 2.77464478515 | 222500 | 80190.4449861 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | 3.04475852406 | 239250 | 78577.6599719 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | 3.79346769739 | 242818.181818 | 64009.5556858 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | 3.94769300532 | 236000 | 59781.750932 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | 2.48945063104 | 251873.333333 | 101176.271661 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | 3.11890499457 | 316066.666667 | 101338.985066 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | 3.05426827756 | 319200 | 104509.483448 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | 2.44144453793 | 298857.142857 | 122409.965991 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2020 | 2.64086073501 | 285137.5 | 107971.426217 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | G 深振业 | 6 | 2005 | 0.163975833069 | 327830 | 1260243.25596 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2006 | 0.833797975282 | 389954.545455 | 467684.687436 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2007 | 0.76546305959 | 287018.181818 | 374960.199872 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2008 | 1.67301380459 | 479266.666667 | 286469.044877 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。
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///导入原始数据
use 原始数据,replace
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//生成监管层平均薪酬变量
g 监管层平均薪酬 = 监管层年薪总额/(监管层人数-独立董事人数-未领取薪酬监管层人数)
label variable 监管层平均薪酬 "监管层平均薪酬"
//生成普通员工平均薪酬变量
g 普通员工平均薪酬 = (支付给职工以及为职工支付的现金-监管层年薪总额)/(员工人数-监管层人数)
label variable 普通员工平均薪酬 "普通员工平均薪酬"
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//计算劳动收入差距
g 劳动收入差距 = 监管层平均薪酬/普通员工平均薪酬
label variable 劳动收入差距 "劳动收入差距"
drop if 劳动收入差距 ==.
//排序整理变量
order 证券代码 证券简称 stkcd year 劳动收入差距 监管层平均薪酬 普通员工平均薪酬 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
keep 证券代码 证券简称 stkcd year 劳动收入差距 监管层平均薪酬 普通员工平均薪酬 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
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label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
local var 劳动收入差距 监管层平均薪酬 普通员工平均薪酬
foreach v of varlist `var' {
label var `v' "`v'"
}
