研究数据高级数据
上市公司真实盈余管理指标
数据摘要
资料整理REM1、REM2两类真实盈余管理测度及其绝对值结果,提供剔除金融、ST/PT样本及相应缩尾版本。可用于研究企业经营活动中的盈余调节及公司治理、股权激励和审计监督的关系。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2002-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 54101 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 101.39 MB |
| 包含内容 | 数据表7份、代码1份、文档3份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 54,101 行 · 24 个年份
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2002 | 877 |
| 2003 | 913 |
| 2004 | 924 |
| 2005 | 957 |
| 2006 | 995 |
| 2007 | 1,055 |
| 2008 | 1,074 |
| 2009 | 1,197 |
| 2010 | 1,271 |
| 2011 | 1,455 |
| 2012 | 1,831 |
| 2013 | 2,085 |
| 2014 | 2,249 |
| 2015 | 2,321 |
| 2016 | 2,332 |
| 2017 | 2,477 |
| 2018 | 2,745 |
| 2019 | 3,237 |
| 2020 | 3,246 |
| 2021 | 3,407 |
| 2022 | 3,815 |
| 2023 | 4,283 |
| 2024 | 4,583 |
| 2025 | 4,772 |
测算方法
采用销售操控、生产操控和费用操控三个维度衡量真实盈余管理。以期初总资产标准化经营现金流、生产成本和可操控费用,分年度、分行业估计正常水平,实际值与预测值之差分别形成异常经营现金流R_CFO、异常生产成本R_PROD和异常可操控费用R_DISX。经营现金流模型纳入营业收入、收入变动及滞后收入、税费支付、职工现金支出和其他经营现金支出;生产成本为营业成本与存货变动额之和,可操控费用为销售费用与管理费用之和。综合指标REM1=R_PROD-R_CFO-R_DISX,真实盈余管理1为abs(REM1)。另一种口径分别估计销售操控ASC、费用操控ACC和生产操控APC,三个指标均为实际值与对应正常水平预测值之差,并以期初总资产标准化。销售操控采用经营活动现金流量净额,费用操控采用销售费用与管理费用之和,生产操控采用营业成本与存货变动额之和。综合指标REM2=ASC+ACC+APC,真实盈余管理2为abs(REM2)。资料剔除缺失观测及金融、ST和PT企业,并提供上下1%缩尾版本。
参考文献
[1]侯晓红,姜蕴芝.不同公司治理强度下的股权激励与真实盈余管理——兼论市场化进程的保护作用[J].经济与管理,2015,29(01):66-73. [2]曹国华,鲍学欣,王鹏.审计行为能够抑制真实盈余管理吗?[J].审计与经济研究,2014,29(01):30-38.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 15 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 333058.3144 | 286543.1708 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2017.158999 | 6.323056263 | 2002 | 2025 | 0.0000% |
REM1 | — | 数值 | 0.001053015503 | 0.2030135868 | -0.928931057 | 0.8408622192 | 0.0000% |
REM2 | — | 数值 | -0.001104437692 | 0.09238333849 | -0.6386135815 | 0.7925858924 | 0.0000% |
真实盈余管理1 | — | 数值 | 0.1467836338 | 0.1511110044 | 0.001291625591 | 1.223550243 | 0.0000% |
真实盈余管理2 | — | 数值 | 0.06343176691 | 0.0761477408 | 0.0003899702561 | 1.116660609 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0074% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1035% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本(部分数据)
仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | REM1 | REM2 | 真实盈余管理1 | 真实盈余管理2 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | 0.119860612446 | 0.15499016754 | 0.119860612446 | 0.15499016754 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | 0.272397042199 | -0.248618459748 | 0.272397042199 | 0.248618459748 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | -0.184877807282 | 0.270029751481 | 0.184877807282 | 0.270029751481 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.130555926548 | 0.237157333001 | 0.130555926548 | 0.237157333001 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 0.454635645726 | 0.337951717017 | 0.454635645726 | 0.374487304684 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | -0.319971761539 | -0.403748024731 | 0.319971761539 | 0.411973431341 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | -0.4215249577 | -0.24531326406 | 0.4215249577 | 0.24531326406 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | -0.330145348297 | -0.20830672646 | 0.330145348297 | 0.20830672646 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | -0.231599069401 | -0.125312594044 | 0.231599069401 | 0.125312594044 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | -0.140562514835 | -0.0509451965642 | 0.140562514835 | 0.0509451965642 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | -0.108827225619 | -0.150397253561 | 0.108827225619 | 0.150397253561 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | -0.0785595688014 | -0.118673034454 | 0.0785595688014 | 0.118673034454 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | -0.158740378827 | 0.136392039485 | 0.158740378827 | 0.136392039485 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | -0.894088598516 | -0.63861358148 | 1.13079697847 | 1.11666060854 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 0.161557500986 | 0.0394057785911 | 0.161557500986 | 0.0394057785911 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | -0.026311609019 | 0.043832404452 | 0.026311609019 | 0.043832404452 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 0.0677116056232 | -0.0169949171413 | 0.0677116056232 | 0.0169949171413 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 0.0721458459293 | 0.0173144554956 | 0.0721458459293 | 0.0173144554956 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 0.0669245658944 | 0.0585972470712 | 0.0669245658944 | 0.0585972470712 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 0.00666361550624 | -0.0385746457565 | 0.00666361550624 | 0.0385746457565 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 0.0263650465944 | -0.00248467988451 | 0.0263650465944 | 0.00248467988451 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0.0781093103935 | 0.017664871014 | 0.0781093103935 | 0.017664871014 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.0825244914371 | 0.0533849298082 | 0.0825244914371 | 0.0533849298082 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.0265771190564 | 0.0866574331178 | 0.0265771190564 | 0.0866574331178 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2003 | -0.10767337111 | -0.0228515836912 | 0.10767337111 | 0.0228515836912 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2004 | -0.115309822097 | -0.0769118664031 | 0.115309822097 | 0.0769118664031 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | -0.0813496852097 | -0.0523994956635 | 0.0813496852097 | 0.0523994956635 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 0.560575525452 | -0.0772980881794 | 0.642483155957 | 0.0772980881794 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.615248924602 | 0.350363461474 | 0.688099841151 | 0.350363461474 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 0.399321496541 | 0.182335601113 | 0.399321496541 | 0.182335601113 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | -0.747943010716 | -0.296427295923 | 0.747943010716 | 0.296427295923 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | -0.15012749534 | 0.139143662805 | 0.15012749534 | 0.139143662805 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0.140870450985 | -0.0206285400846 | 0.140870450985 | 0.0206285400846 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2002 | 0.106562187461 | -0.0414005849098 | 0.106562187461 | 0.0414005849098 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 0.038639643081 | -0.0198621345685 | 0.038639643081 | 0.0198621345685 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | -0.0305031758048 | -0.021636411497 | 0.0305031758048 | 0.021636411497 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | -0.170096074756 | 0.138379461806 | 0.170096074756 | 0.138379461806 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | -0.0326840354089 | -0.0937096108694 | 0.0326840354089 | 0.0937096108694 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | -0.0850598002387 | -0.0598013191072 | 0.0850598002387 | 0.0598013191072 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | 0.838270863012 | 0.792585892376 | 0.838270863012 | 0.992524715807 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | 0.14821977995 | -0.0898372564636 | 0.14821977995 | 0.0898372564636 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | 0.115752225019 | -0.201047622253 | 0.115752225019 | 0.201047622253 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | 0.167112933477 | 0.00878404520762 | 0.167112933477 | 0.00878404520762 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | 0.102442955788 | -0.0415993687415 | 0.102442955788 | 0.0415993687415 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2020 | -0.0678450729379 | -0.0506467941544 | 0.0678450729379 | 0.0506467941544 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2002 | 0.0242328041257 | 0.0695178227486 | 0.0242328041257 | 0.0695178227486 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2003 | -0.103498318099 | -0.0723795374918 | 0.103498318099 | 0.0723795374918 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2004 | -0.231520599578 | 0.034676149287 | 0.231520599578 | 0.034676149287 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | G 深振业 | 6 | 2005 | -0.135677141869 | 0.0155408298728 | 0.135677141869 | 0.0155408298728 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2009 | -0.126691142824 | -0.0430394738291 | 0.126691142824 | 0.0430394738291 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | -0.272960335337 | 0.092329839908 | 0.272960335337 | 0.092329839908 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | -0.262081568632 | 0.0646898246177 | 0.262081568632 | 0.0646898246177 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | -0.426888558489 | 0.0333090872651 | 0.426888558489 | 0.0333090872651 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | -0.0591412154544 | -0.293868041834 | 0.0591412154544 | 0.295487485396 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | 0.0900227935645 | -0.02484893737 | 0.0900227935645 | 0.02484893737 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | 0.311551877201 | 0.204526593367 | 0.311551877201 | 0.204526593367 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深圳业A | 6 | 2016 | -0.0579163148935 | 0.0665539149314 | 0.0579163148935 | 0.0665539149314 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2017 | -0.0780075644341 | 0.0117248790253 | 0.0780075644341 | 0.0117248790253 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2018 | -0.162083302696 | -0.00056961892882 | 0.162083302696 | 0.00056961892882 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2019 | 0.0476746455224 | -0.0351543631845 | 0.0476746455224 | 0.0351543631845 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2020 | -0.00893929697215 | -0.0931779682559 | 0.00893929697215 | 0.0931779682559 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2021 | 0.474438230084 | 0.251426759307 | 0.630482098944 | 0.284306162343 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2022 | -0.0684272838794 | 0.0996440325831 | 0.0684272838794 | 0.0996440325831 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2023 | 0.0454143216867 | 0.0286280953455 | 0.0454143216867 | 0.0286280953455 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2024 | -0.241103725711 | -0.165667249984 | 0.241103725711 | 0.165667249984 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2025 | 0.0830383519922 | 0.0804714150919 | 0.0830383519922 | 0.0804714150919 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2004 | -0.0680790643082 | 0.0531196131178 | 0.0680790643082 | 0.0531196131178 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2005 | -0.349733975627 | -0.074976758864 | 0.349733975627 | 0.074976758864 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2006 | -0.372475885913 | -0.103631320288 | 0.372475885913 | 0.103631320288 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2015 | -0.0947543835467 | 0.327194793987 | 0.0947543835467 | 0.327194793987 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2020 | -0.0232416274812 | 0.0219015519703 | 0.0232416274812 | 0.0219015519703 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2015 | 0.504344631859 | 0.593576460101 | 0.504344631859 | 0.593576460101 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2016 | -0.0708692649623 | -0.0649740347995 | 0.0708692649623 | 0.0649740347995 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2017 | 0.00833331745952 | -0.0539998638165 | 0.00833331745952 | 0.0539998638165 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2018 | 0.0613343197577 | -0.11166050971 | 0.0613343197577 | 0.11166050971 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2019 | 0.0107959124214 | -0.0702763229422 | 0.0107959124214 | 0.0702763229422 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2020 | 0.0764974342009 | 0.0615215048451 | 0.0764974342009 | 0.0615215048451 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2021 | 0.0342900963804 | 0.00125076865153 | 0.0342900963804 | 0.00125076865153 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2022 | -0.0354867710833 | 0.0282740710676 | 0.0354867710833 | 0.0282740710676 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2023 | 0.0558885471081 | -0.00500549263123 | 0.0558885471081 | 0.00500549263123 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2024 | 0.039762143201 | 0.0416515108508 | 0.039762143201 | 0.0416515108508 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2025 | 0.0465719312448 | -0.0064200781251 | 0.0465719312448 | 0.0064200781251 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2002 | 0.0542725613066 | -0.0103097580837 | 0.0542725613066 | 0.0103097580837 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2003 | -0.00236130412024 | 0.000834457374618 | 0.00252228374422 | 0.00103028716622 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2004 | -0.0882789253627 | -0.0800806550959 | 0.0882789253627 | 0.0800806550959 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2005 | -0.193467716476 | -0.0277088176959 | 0.193467716476 | 0.0277088176959 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | S 深宝安A | 9 | 2006 | -0.0649192270615 | 0.0286400263636 | 0.0649192270615 | 0.0286400263636 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | S 深宝安A | 9 | 2007 | -0.0704742353376 | -0.125552714268 | 0.0704742353376 | 0.125552714268 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2008 | -0.174856054462 | -0.025424603664 | 0.174856054462 | 0.025424603664 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2009 | -0.273070455431 | -0.182590855035 | 0.273070455431 | 0.182590855035 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2010 | 0.209938880465 | 0.0981516412475 | 0.209938880465 | 0.0981516412475 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2011 | 0.0736363743658 | -0.000464494457209 | 0.0736363743658 | 0.00104309894852 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2012 | -0.0641124609059 | -0.0517377272653 | 0.0641124609059 | 0.0517377272653 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2013 | -0.115204878416 | -0.0172303732992 | 0.115204878416 | 0.0172303732992 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2014 | -0.0638253987434 | 0.0295241841614 | 0.0638253987434 | 0.0295241841614 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2015 | -0.0219496065593 | -0.0291912810372 | 0.0219496065593 | 0.0291912810372 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2016 | 0.0405940661024 | 0.0519493650853 | 0.0405940661024 | 0.0519493650853 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2017 | -0.00293618316812 | 0.0668125310724 | 0.00293618316812 | 0.0668125310724 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2018 | 0.105277612404 | 0.0492173965266 | 0.105277612404 | 0.0492173965266 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2019 | -0.0701142821347 | -0.0687202822657 | 0.0701142821347 | 0.0687202822657 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。
///更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//ind行业(制造业公司采用前两位代码进行分类,其他行业公司采用一级代码分类)
gen ind=行业代码
replace ind=substr(行业代码,1,2) if substr(行业代码,1,1)=="C"
replace ind=substr(行业代码,1,1) if substr(行业代码,1,1)!="C"
//更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
//剔除金融STPT
drop if 证券简称==""
drop if regexm(行业代码, "J")
foreach i in ST PT{
drop if regexm(证券简称, "`i'")
}
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//变量名整理
rename 存货 INV
rename 资产总额 A
rename 销售收入 S
rename 营业成本 COGS
rename 销售费用 SC
rename 管理费用 MC
rename 经营活动产生的现金流量净额 CFO