研究数据高级数据
上市公司ESG绩效期望落差指标
数据摘要
资料将季度ESG评级赋值后平均形成年度表现，再结合企业上期表现与行业当期均值构建期望差距及负向落差。可用于研究企业ESG目标偏离、可持续经营行为及相关外部影响。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2010-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 49534 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 132.22 MB |
| 包含内容 | 数据表8份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 49,534 行 · 16 个年份
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2010 | 1,373 |
| 2011 | 1,683 |
| 2012 | 2,012 |
| 2013 | 2,237 |
| 2014 | 2,245 |
| 2015 | 2,328 |
| 2016 | 2,527 |
| 2017 | 2,686 |
| 2018 | 3,122 |
| 2019 | 3,229 |
| 2020 | 3,308 |
| 2021 | 3,722 |
| 2022 | 4,292 |
| 2023 | 4,708 |
| 2024 | 5,009 |
| 2025 | 5,053 |
测算方法
把九档ESG评级按由低到高赋为1—9，再对公司同一年各季度赋值取均值得到FirmESG。按当年行业求公司年度得分均值IndusESG，制造业使用二级行业代码，其余行业使用一级代码。期望水平由上年公司表现和当年行业表现各占一半构成，差距为FirmESG−0.5×上年FirmESG−0.5×IndusESG。差距为负时记I=1，其余为0，落差取|I×差距|；因此只有低于期望的部分计入落差，超过期望时为0。删除差距缺失记录，另提供金融、ST、PT筛除和年度1%—99%缩尾结果。
参考文献
[1]罗进辉,苏扬.ESG绩效期望落差的供应链溢出效应——来自商业信用融资的经验证据[J].外国经济与管理,2025,47(07):3-19.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 16 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 323791.801 | 278339.3757 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2019.159163 | 4.416254519 | 2010 | 2025 | 0.0000% |
企业ESG绩效期望落差 | NGAP · NGAP=abs(I×ESG_GAP)，abs()意为对括号内取绝对值，其中NGAP为企业ESG绩效期望落差；I为虚拟变量；ESG_GAP为企业ESG绩效期望差距。NGAP的取值越大表明目标公司的ESG表现与其社会期望水平的落差越大。 | 数值 | 0.2741867607 | 0.443430969 | 0 | 2.232142857 | 0.0000% |
企业ESG绩效期望差距 | ESG_GAP · ESG_GAP=FirmESG-0.5×FirmESGt-1-0.5×IndusESG。其中，ESG_GAP为企业ESG绩效期望差距；FirmESG为企业ESG表现；IndusESG为行业ESG表现。 | 数值 | 0.01432406429 | 0.7534191418 | -2.232142857 | 2.916501323 | 0.0000% |
虚拟变量 | 当企业ESG绩效期望差距 · 当企业ESG绩效期望差距（ESG_GAP）小于0，则意味着公司i在第t年的实际ESG表现低于社会期望水平，此时虚拟变量I赋值为1，否则赋值为0。 | 整数 | 0.5131828643 | 0.4998312272 | 0 | 1 | 0.0000% |
企业ESG表现 | FirmESG | 数值 | 4.119767904 | 1.0989738 | 1 | 9 | 0.0000% |
行业ESG表现 | IndusESG · 根据企业所属行业按年度计算ESG表现的平均水平即为行业ESG表现Indus ESG。 | 数值 | 4.085268733 | 0.2328471642 | 2.270833333 | 4.949074074 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0141% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0505% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 企业ESG绩效期望落差 | 企业ESG绩效期望差距 | 虚拟变量 | 企业ESG表现 | 行业ESG表现 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 0 | 1.04439252336 | 0 | 6 | 4.41121495327 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 0 | 0.768181818182 | 0 | 6 | 4.46363636364 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 0 | 0.68237704918 | 0 | 6 | 4.63524590164 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 0 | 0.66482300885 | 0 | 6 | 4.6703539823 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 0 | 0.702702702703 | 0 | 6 | 4.59459459459 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 0 | 0.92454954955 | 0 | 6.25 | 4.6509009009 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 0 | 0.309090909091 | 0 | 5.75 | 4.63181818182 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 0 | 0.775229357798 | 0 | 6 | 4.6995412844 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 0 | 0.81498470948 | 0 | 6.25 | 4.87003058104 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 0 | 0.930681818182 | 0 | 6.5 | 4.88863636364 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 0 | 1.27546296296 | 0 | 7 | 4.94907407407 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 0 | 0.581101190476 | 0 | 6.25 | 4.33779761905 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 0 | 1.23704710145 | 0 | 6.75 | 4.12723214286 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0 | 0.758556547619 | 0 | 6.25 | 4.23288690476 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0 | 1.47451456311 | 0 | 6.5 | 3.80097087379 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0 | 2.315 | 0 | 7.75 | 4.37 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 0.124300559552 | -0.124300559552 | 1 | 3 | 3.9986011191 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 0 | 0.459656084656 | 0 | 4 | 4.08068783069 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 0.289682539683 | -0.289682539683 | 1 | 3.75 | 4.07936507937 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.893997797357 | -0.893997797357 | 1 | 3 | 4.03799559471 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 0.718323087432 | -0.718323087432 | 1 | 2.75 | 3.93664617486 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.81406455863 | -0.81406455863 | 1 | 2.5 | 3.87812911726 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | 0.756315211422 | -0.756315211422 | 1 | 2.5 | 4.01263042284 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | 1.28686908517 | -1.28686908517 | 1 | 2 | 4.07373817035 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | 1.75957635718 | -1.75957635718 | 1 | 1.25 | 4.01915271436 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | 0.196086261981 | -0.196086261981 | 1 | 2.5 | 4.14217252396 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0 | 0.313651012891 | 0 | 3.75 | 4.37269797422 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2023 | 1.08141811372 | -1.08141811372 | 1 | 3 | 4.51203912716 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 2.08921898356 | -2.08921898356 | 1 | 1.5 | 4.17843796712 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 1.171875 | -1.171875 | 1 | 2.25 | 3.84375 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | 1.11734693878 | -1.11734693878 | 1 | 2 | 3.98469387755 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | 0.56762295082 | -0.56762295082 | 1 | 2.75 | 4.63524590164 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | 1.46017699115 | -1.46017699115 | 1 | 2.25 | 4.6703539823 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | 1.4222972973 | -1.4222972973 | 1 | 2 | 4.59459459459 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | 0.57545045045 | -0.57545045045 | 1 | 2.75 | 4.6509009009 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | 0.314516129032 | -0.314516129032 | 1 | 3 | 3.87903225806 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | 0.571428571429 | -0.571428571429 | 1 | 3 | 4.14285714286 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | 1.20918367347 | -1.20918367347 | 1 | 2.5 | 4.41836734694 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | 0.629901960784 | -0.629901960784 | 1 | 2.75 | 4.25980392157 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2020 | 0.527573529412 | -0.527573529412 | 1 | 3 | 4.30514705882 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | 0 | 0.544392523364 | 0 | 5.5 | 4.41121495327 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | 0 | 0.768181818182 | 0 | 5.75 | 4.46363636364 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | 0 | 0.80737704918 | 0 | 6 | 4.63524590164 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | 0 | 0.16482300885 | 0 | 5.5 | 4.6703539823 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | 0 | 0.952702702703 | 0 | 6 | 4.59459459459 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | 0.0754504504505 | -0.0754504504505 | 1 | 5.25 | 4.6509009009 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深圳业A | 6 | 2016 | 0 | 0.809090909091 | 0 | 5.75 | 4.63181818182 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2017 | 0 | 0.775229357798 | 0 | 6 | 4.6995412844 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2018 | 0 | 0.56498470948 | 0 | 6 | 4.87003058104 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000006 | 深振业A | 6 | 2020 | 0 | 0.525462962963 | 0 | 6 | 4.94907407407 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2019 | 0 | 0.94375 | 0 | 4.75 | 3.1125 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2020 | 0 | 0.328125 | 0 | 4.25 | 3.09375 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2025 | 1.13541666667 | -1.13541666667 | 1 | 1 | 2.27083333333 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000010 | 深华新 | 10 | 2014 | 0.264954853273 | -0.264954853273 | 1 | 2.75 | 4.02990970655 | C35 | 专用设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000010 | 深华新 | 10 | 2015 | 0.9 | -0.9 | 1 | 2.25 | 3.55 | E48 | 土木工程建筑业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
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//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
//计算企业ESG表现FirmESG（取年度均值）
bysort 证券代码 年份: egen FirmESG = mean(ESG评级赋值)
drop 季度
duplicates drop 证券代码 年份,force
//制造业以外的行业按照一级代码进行分类，由于制造业的分类比较复杂，对制造业采用二级代码进行分类。
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码, 1, 2) if Industry=="C"
//计算企业所属行业的ESG年度平均水平
bysort Industry 年份: egen IndusESG = mean(FirmESG)
//计算企业ESG绩效期望差距(ESG_GAP)
generate stkcd=real(substr( 证券代码 ,1,6))
generate year=年份
xtset stkcd year
gen ESG_GAP=FirmESG-0.5*l.FirmESG-0.5*IndusESG
order 证券代码 证券简称 stkcd year
//生成虚拟变量I，当企业ESG绩效期望差距（ESG_GAP）小于0，则意味着公司i在第t年的实际ESG表现低于社会期望水平，此时虚拟变量I赋值为1，否则赋值为0
gen I=(ESG_GAP<0)