研究数据高级数据

上市公司新质生产力指标(宋佳等口径)

覆盖年份 2015-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料结合研发人员、高学历人员、研发费用构成、资产及周转等指标测度企业新质生产力,分别提供按本样本熵值法权重及文献权重计算的结果。可用于企业新质生产力比较及创新资源配置研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2015-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量38248 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小50.17 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 38,248 行 · 11 个年份

查看年份明细
年份样本量
20152,223
20162,411
20172,601
20183,003
20193,045
20203,141
20213,588
20224,101
20234,510
20244,765
20254,860

测算方法

从劳动者和生产工具两个层面选取十一项指标测度新质生产力。研发人员薪资、研发折旧摊销、研发租赁费和研发直接投入分别以相应研发费用除以营业收入;研发人员占比和高学历人员占比分别以研发人数、本科及以上员工人数除以员工总数;固定资产和无形资产占比分别以对应资产除以资产总额;总资产周转率为营业收入除以平均资产总额,权益乘数倒数为所有者权益除以总资产。制造费用占比以经营活动现金流出小计加固定资产折旧、无形资产摊销及减值准备,减去购买商品及接受劳务支付的现金、职工工资现金支出后,除以上述未扣减前的金额。分别采用样本熵值权重和参考文献权重进行加权求和。样本熵值权重对应研发人员薪资、研发人员占比、高学历人员占比、固定资产占比、制造费用占比、研发折旧摊销占比、研发租赁费占比、研发直接投入占比、无形资产占比、总资产周转率及权益乘数倒数排列,分别为0.15808166、0.04263395、0.02683925、0.0306138、0.00001406、0.01907425、0.38185368、0.2643906、0.05479853、0.02169307和0.000007158。参考文献权重分别为28%、4%、3%、2%、1%、27%、2%、28%、3%、1%和1%,将百分比转换为小数后,与对应指标相乘并求和。

参考文献

[1]宋佳,张金昌,潘艺.ESG发展对企业新质生产力影响的研究——来自中国A股上市企业的经验证据[J].当代经济管理,2024,46(06):1-11.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数338357.6933277228.055449209920.0000%
year—整数2020.8122523.092193265201520250.0000%
新质生产力(标准熵值法结果)根据参考中列示的变量,重新运用熵值法计算各指标权重。根据我们所搜集的数据重新计算出的权重如下(权重总和为1):研发人员薪资占比:0.15808166;研发人员占比:0.04263395;高学历人员占比:0.02683925;固定资产占比:0.0306138;制造费用占比:0.00001406;研发折旧摊销占比:0.01907425;研发租赁费占比:0.38185368;研发直接投入占比:0.2643906;无形资产占比:0.05479853;总资产周转率:0.02169307;权益乘数倒数:0.000007158。根据本样本计算出的权重与对应指标相乘并进行加总得到企业新质生产力,指标描述性统计与文献基本一致。数值2.823503911.3924871230.45831306839.6838734370.0000%
新质生产力(使用参考文献权重结果)—数值3.6885410931.9665972730.9863946715.226929150.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0157%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.0288%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear新质生产力(标准熵值法结果)新质生产力(使用参考文献权重结果)行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000022深赤湾A2220153.062920705293.32506743G55水上运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000023深天地A2320150.5859132788960.98639467C30非金属矿物制品业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000023深天地A2320160.5821946500511.04023273C30非金属矿物制品业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000023深天地A2320170.6122627882871.10130268C30非金属矿物制品业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000023深天地A2320180.5716838215311.07285827C30非金属矿物制品业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com

代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//标准化指标
global var 研发人员薪资占比 研发人员占比 高学历人员占比 固定资产占比 制造费用占比 研发折旧摊销占比 研发租赁费占比 研发直接投入占比 无形资产占比 总资产周转率 权益乘数倒数
foreach i in $var {
		qui sum `i'
		gen x_`i'=(`i'-r(min))/(r(max)-r(min))
		replace x_`i'=0.00001 if x_`i'==0
}

//按参考文献中的权重计算新质生产力
gen 新质生产力(使用参考文献权重结果)=0.28*研发人员薪资占比+0.04*研发人员占比+0.03*高学历人员占比+0.02*固定资产占比+0.01*制造费用占比+0.27*研发折旧摊销占比+0.02*研发租赁费占比+0.28*研发直接投入占比+0.03*无形资产占比+0.01*总资产周转率+0.01*权益乘数倒数
winsor2 新质生产力(使用参考文献权重结果), replace cuts(1 99) by(year)

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//根据本样本使用熵值法重新计算各指标权重
global positive_var 研发人员薪资占比 研发人员占比 高学历人员占比 固定资产占比 制造费用占比 研发折旧摊销占比 研发租赁费占比 研发直接投入占比 无形资产占比 总资产周转率 权益乘数倒数

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//开始计算
global all_var $positive_var

//计算各指标的比重