研究数据高级数据
上市公司避税程度指标
数据摘要
资料从名义与实际所得税率差额、五年平均税率差、会计税收差异及剔除应计利润影响后的差异等口径衡量避税程度。可用于企业税收行为、财务报告及公司治理研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2000-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 55594 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 86.96 MB |
| 包含内容 | 数据表6份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 55,594 行 · 26 个年份
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2000 | 876 |
| 2001 | 865 |
| 2002 | 922 |
| 2003 | 973 |
| 2004 | 1,040 |
| 2005 | 979 |
| 2006 | 1,085 |
| 2007 | 1,235 |
| 2008 | 1,136 |
| 2009 | 1,388 |
| 2010 | 1,787 |
| 2011 | 1,995 |
| 2012 | 2,062 |
| 2013 | 2,118 |
| 2014 | 2,204 |
| 2015 | 2,255 |
| 2016 | 2,780 |
| 2017 | 3,126 |
| 2018 | 2,961 |
| 2019 | 3,087 |
| 2020 | 3,345 |
| 2021 | 3,586 |
| 2022 | 3,460 |
| 2023 | 3,536 |
| 2024 | 3,379 |
| 2025 | 3,414 |
测算方法
采用税率差异和会计税收差异衡量企业避税程度。RATE_diff为名义所得税率减实际所得税率，LRATE_diff为t-4至t年税率差异的五年平均值；BTD=(税前会计利润-应纳税所得额)/期末总资产，其中应纳税所得额=当期所得税费用/名义所得税率。计算总应计利润TACC=(净利润-经营活动现金流量净额)/总资产，并估计BTD=a*TACC+u_i+e_(i,t)，其中u_i为公司固定差异，e为年度偏离。DDBTD=u_i+e_(i,t)，表示不能由应计利润解释的会计税收差异。税率差异或会计税收差异越大，表示避税程度越高。
参考文献
[1]叶康涛,刘行.公司避税活动与内部代理成本[J].金融研究,2014,(09):158-176.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 16 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 343401.4128 | 289357.5761 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2015.898568 | 6.752452519 | 2000 | 2025 | 0.0000% |
RATE_diff | 名义所得税率减去实际所得税率的差额 · 名义所得税率减去实际所得税率的差额，差额越高，则企业避税程度越高。 | 数值 | 0.005633707721 | 0.10952626 | -0.5830439711 | 0.33 | 6.1140% |
LRATE_diff | 名义所得税率与实际税率之差的五年平均值 · 名义所得税率与实际税率之差的五年平均值，越大则企业避税程度越高。 | 数值 | 0.004653278314 | 0.07836805259 | -0.3150256711 | 0.2665723613 | 26.4903% |
BTD | 会计税收差异 · 会计税收差异=(税前会计利润-应纳税所得额)/期末总资产，应纳税所得额＝当期所得税费用/名义所得税率，BTD越大意味着会计利润与应纳税所得额的差异越大，从而企业越有可能从事避税活动。 | 数值 | 0.003665520902 | 0.03145875172 | -0.3153602942 | 0.5329532525 | 7.0331% |
TACC | 总应计利润 · 总应计利润=(净利润-经营活动产生的净现金流)/总资产。 | 数值 | -0.00187642753 | 0.06425554211 | -0.3041302584 | 0.4409006985 | 0.0000% |
DDBTD | 扣除应计利润影响之后的会计一税收差异 · 使用TACC对BTD做回归，模型的残差即为DDBTD，即扣除应计利润影响之后的会计税收差异，代表BTD中不能被应计利润解释的那一部分。 | 数值 | 0.003756369271 | 0.03137734701 | -0.310322576 | 0.3044814578 | 7.5979% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0198% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1475% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | RATE_diff | LRATE_diff | BTD | TACC | DDBTD | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 深万科A | 2 | 2000 | -0.0441373543737 | — | -0.0202093309483 | 0.0400425118681 | -0.00941897983038 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 深万科A | 2 | 2001 | -0.088880944825 | — | -0.0458694093494 | 0.210317905297 | 0.0200767202283 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | -0.0845388721523 | -0.072519057117 | -0.0356719453118 | 0.0327666584059 | -0.026842235769 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | -0.168505204986 | -0.0965155940842 | -0.0728421593324 | 0.193567524275 | -0.036164237868 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | -0.125860873062 | -0.10238464988 | -0.0680751146565 | -0.00875067109702 | -0.070433178855 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | -0.12464881385 | -0.118486941775 | -0.0716196591561 | 0.0268268488278 | -0.0674417880471 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | -0.17035092274 | -0.134780937358 | -0.079519666477 | 0.106761144498 | -0.0507504863947 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | -0.154138287582 | -0.148700820444 | -0.0964756179491 | 0.15740347057 | -0.0540597295497 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | -0.0861088999797 | -0.132221559443 | -0.0704964011861 | 0.0391995559925 | -0.0599332033973 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | -0.0538367965609 | -0.117816744142 | -0.0125514367882 | -0.0205172111891 | -0.0180802585919 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | -0.0397107722866 | -0.10082913583 | -0.0192907065997 | 0.0306178353457 | -0.0110400455288 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | -0.0261209350224 | -0.0719831382862 | -0.0148549045759 | 0.0277175817104 | -0.00738578176512 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | -0.00664685334298 | -0.0424848514385 | -0.00964895346215 | 0.0315115603405 | -0.00115745818664 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 0.00326422944896 | -0.0246102255528 | -0.00377466410633 | 0.0341684037691 | 0.00543277710071 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 0.0137908519588 | -0.0110846958488 | -0.00177103972439 | -0.0441323931704 | -0.0136635009054 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 0.0176754007254 | 0.000392538753548 | -0.00382619619537 | 0.0162007020143 | 0.000539445592209 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | -0.0277669561122 | 6.33345355868e-05 | -0.0152951808654 | -0.0135021327893 | -0.0189336327716 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | -0.0224488332798 | -0.00309706145177 | -0.0131782034742 | -0.0387133189243 | -0.0236103738013 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | -0.0196094361023 | -0.00767179456202 | -0.0187035012109 | 0.0102409541773 | -0.0159438468785 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | -0.0296952399275 | -0.0163690129393 | -0.0236028539758 | 0.0054596475335 | -0.0221316297414 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | -0.00575706198162 | -0.0210555054807 | -0.00988113989571 | 0.0032688685413 | -0.00900027009826 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | -0.021014766183 | -0.0197050674948 | -0.0124242269267 | 0.017515577336 | -0.00770426255205 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | -0.0331906158752 | -0.0218534240139 | -0.00877759340915 | 0.0198053472772 | -0.00344059927059 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | -0.0636968766909 | -0.0306709121317 | -0.0137560541785 | 0.0109932768067 | -0.010793669674 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2001 | 0.140881993202 | — | 0.0548527363957 | 0.0343398626339 | 0.0593591398586 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2002 | -0.0568740072442 | 0.062755010203 | -0.0123586080314 | 0.193516491312 | 0.013036466954 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2003 | -0.185381194522 | 0.000720959021778 | -0.0728421593324 | -0.00976345524545 | -0.0671104340173 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | -0.0180081860085 | -0.049043485219 | -0.00473569587742 | -0.0518201627884 | -0.0115360306233 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | -0.0202074553694 | -0.0418344777566 | -0.00448637270626 | -0.0505329705298 | -0.0111177898384 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | -0.232571867035 | -0.0799819556122 | -0.0430391300656 | 0.110835547616 | -0.028494235087 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.00607079249868 | -0.0449438275256 | 9.07578507245e-05 | 0.0625478975298 | 0.00829888800636 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | -0.115584109044 | -0.0760601649916 | -0.012366850447 | -0.00603179851917 | -0.0131584004315 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.109927193621 | -0.0504730890656 | 0.0907767844119 | -0.174366817882 | 0.0272999707076 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | -0.143579671111 | -0.0751475322139 | -0.0207567282643 | -0.0317925392825 | -0.0249288477234 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2008 | — | — | — | 0.0983084244797 | — | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | — | — | — | -0.0185300436036 | — | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | — | — | — | -0.119309692345 | — | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | — | — | — | 0.0382988830457 | — | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | — | — | — | 0.119824790739 | — | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | — | — | — | 0.0914252489328 | — | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | — | — | — | 0.0805861334024 | — | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | — | — | — | 0.0548227454234 | — | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2000 | -0.00363227515759 | — | -0.00103095258261 | 0.0240148047832 | -0.000865592789887 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2001 | -0.0278199698782 | — | -0.00690155375263 | -0.0623292299852 | -0.00733073686046 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2002 | -0.0906782205556 | -0.0407101551971 | -0.0139222537082 | -0.0132621344578 | -0.0140135733681 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2004 | 0.11494031281 | -0.00179753819526 | 0.00955696797787 | -0.0488545753167 | 0.00922056788964 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | G 深振业 | 6 | 2005 | 0.0375615423587 | 0.00850091618381 | 0.0114338174611 | -0.0667604783439 | 0.0109741219124 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2006 | 0.00208149952988 | 0.0159762835358 | 0.0012033217038 | -0.0111717439908 | 0.00112639593707 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2007 | 0.0104950432277 | 0.0412695994817 | 0.0339970590683 | 0.18986947299 | 0.0353044516114 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2008 | 0.109695061891 | 0.0549546919636 | -0.0605444706546 | 0.255737141497 | -0.0587835302226 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2009 | 0.0291531369431 | 0.0377972567901 | -0.0064535682302 | -0.00464873613811 | -0.00648557823616 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | -0.017821909805 | 0.0267205663574 | -0.0225004131202 | -0.0689002358445 | -0.0229748424907 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | 0.00936312937287 | 0.028176892326 | -0.0462839356959 | -0.0918590062509 | -0.046916453277 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | -0.00511505410852 | 0.0250548728588 | -0.0232497855857 | -0.162902448476 | -0.0243935821535 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | 0.00356560942686 | 0.00382898236585 | 0.0695634139341 | 0.159337431686 | 0.0706605706637 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | -0.002061407893 | -0.00241392660136 | -0.0535998191484 | 0.137018442129 | -0.0526563452624 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | -0.010206071931 | -0.000890759026559 | 0.00601525575945 | 0.0584443839833 | 0.00641768881308 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深圳业A | 6 | 2016 | 0.119622151253 | 0.0211610453496 | 0.0233843750655 | -0.0686805405607 | 0.0229114584604 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2017 | 0.104467459446 | 0.0430775480604 | 0.0172510412973 | 0.00864549405064 | 0.0173105719542 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2018 | 0.113553760021 | 0.0650751781793 | 0.0232395277075 | -0.0504963216095 | 0.022891822975 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2019 | 0.0144460160861 | 0.0683766629751 | -0.01369614874 | 0.065881277563 | -0.0132425071427 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2020 | 0.0794205159274 | 0.0863019805468 | 0.0114477660711 | 0.0693496753811 | 0.0119252901672 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2021 | -0.0149573179543 | 0.0593860867052 | -0.0297113665144 | 0.187625534612 | -0.028419425156 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2022 | -0.138477136776 | 0.010797167461 | -0.0121765503794 | -0.0707382657008 | -0.0126636359526 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2002 | -0.432103498434 | — | -0.0512785381946 | -0.0135654593567 | -0.0513464360806 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 深达声A | 7 | 2003 | -0.291468330872 | -0.295997403656 | -0.0494133586547 | 0.0235793597473 | -0.0492953391583 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2012 | -0.254787104811 | 0.00292771267416 | -0.0178970102746 | 0.266088172375 | -0.0162880637612 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2013 | 0.0913733532235 | 0.020616840784 | 0.0183150233777 | -0.159231062623 | 0.0169902450053 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2015 | 0.118171595064 | -0.00515878754141 | 0.0165550774313 | -0.189715556303 | 0.0142197971599 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2016 | 0.154227248985 | 0.0272462731155 | 0.0934397530205 | 0.205543336472 | 0.0944685392686 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2017 | -0.313601640423 | 0.0125426392125 | -0.0084482285436 | -0.00332507421554 | -0.00846487121704 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2019 | -0.210959807507 | -0.0630406509702 | 0.00227887529131 | 0.10123312682 | 0.00278556770233 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2024 | 0.220592767442 | 0.186731286715 | 0.0961642174481 | -0.147060886872 | 0.106782163157 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2025 | -0.466819982438 | 0.0188938005501 | -0.0178665085328 | -0.143138240622 | -0.0226592054136 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2013 | 0.00554882456107 | 0.0160774645162 | 0.00118059753061 | -0.0702522013675 | 0.027083438898 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2014 | -0.338556200215 | -0.0677759372542 | -0.0363574642412 | -0.0903992827605 | -0.00302614884474 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2015 | 0.0639097664164 | -0.0559199029481 | 0.00909867428256 | 0.0730971334933 | -0.0178531281725 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2016 | 0.0752846503213 | -0.0296789922942 | 0.0157642966218 | 0.0716090319592 | -0.0106388246927 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2017 | 0.122943754632 | -0.014173840857 | 0.0436609979328 | 0.0882694404 | 0.0111149813275 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2018 | 0.0358437867463 | -0.00811484841997 | 0.000866738171975 | 0.0890910137907 | -0.0319822025382 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2019 | 0.0867288353774 | 0.0769421586986 | 0.0134611922948 | 0.0375354528872 | -0.000378585859713 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2000 | 0.0356800501522 | — | 0.00177947790742 | -0.0189022486796 | 0.00554319483656 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2001 | -0.02615662799 | — | -0.00284691135565 | -0.0453534958585 | 0.00618363961488 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2002 | -0.423970755385 | -0.138149111074 | -0.0183734729839 | -0.0157714063775 | -0.0152331530048 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2003 | -0.583043971145 | -0.295997403656 | -0.0268430019322 | -0.00680841515306 | -0.0254873459038 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2004 | -0.253702962344 | -0.287538515393 | -0.019600159423 | -0.0182887672667 | -0.0159585957052 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 深宝安A | 9 | 2005 | -0.198807283346 | -0.300050420296 | -0.0389370755552 | -0.0805401246203 | -0.0229003470343 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | S 深宝安A | 9 | 2006 | -0.0717294041311 | -0.288012358909 | -0.0204801393753 | -0.0214118129867 | -0.0162167311223 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | S 深宝安A | 9 | 2007 | 0.00174943517966 | -0.258406499209 | 0.0246529228058 | 0.0735408936575 | 0.0100098445597 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2008 | -0.0716133452392 | -0.118820711976 | -0.0662235697759 | -0.024089351983 | -0.061427023957 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2009 | 0.00042823378108 | -0.0679944727511 | 0.0132671498984 | -0.0302137083814 | 0.0192831455429 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2010 | 0.012047320766 | -0.0258235519287 | 0.0217958468206 | 0.102541495937 | 0.00137832027447 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2011 | -0.0281860682647 | -0.0171148847554 | -0.0422174663106 | 0.102548396999 | -0.0626363669603 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2012 | -0.00420109607654 | -0.0183049910067 | -0.00194293929974 | -0.00329690697875 | -0.00128647641958 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2013 | 0.130788589111 | 0.0221753958635 | 0.00779791838457 | 0.0267217954754 | 0.00247721418091 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2014 | 0.0529947779741 | 0.0326887047021 | 0.0104480459467 | -0.000141672410955 | 0.0104762550165 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2015 | 0.031663234108 | 0.0366118873705 | 0.00629383711726 | 0.0526286586381 | -0.00418530622872 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2016 | 0.024339137646 | 0.0471169285526 | -0.011976212355 | 0.0199623197198 | -0.0159510050872 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2017 | 0.101829078369 | 0.0683229634418 | -0.00365460134047 | -0.00249579792387 | -0.00315765110682 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000009 | 中国宝安 | 9 | 2018 | -0.107349308976 | 0.0206953838243 | -0.0398482414915 | -0.0689375261957 | -0.0261217617062 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家 ：www.qqrdata.com
//之前没安装过asreg、winsor2、rangestat需要安装外部命令
//:ssc install asreg, replace
//:ssc install rangestat, replace
//:ssc install winsor2, replace
//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//剔除了税前利润总额小于等于0的样本；
drop if 税前总利润<=0 | 税前总利润==.
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家： www.qqrdata.com
//转化为小数
replace 年末所得税率=年末所得税率/100
//名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)来反映企业避税程度
gen 实际所得税率=所得税/税前总利润
gen RATE_diff= 年末所得税率-实际所得税率
//剔除了企业实际所得税率异常的样本（实际所得税率小于0和大于1）
drop if 实际所得税率<0 | 实际所得税率>1
//名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值(第t-4年至第t年)来衡量企业的避税程度
rangestat (mean) LRATE_diff=RATE_diff (count) N=RATE_diff, by(stkcd) i(year -4 0)
replace LRATE_diff=. if N<3
///更多数据尽在丘知数据分析会员之家，www.qqrdata.com
//会计一税收差异（BTD）