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上市公司市场丰腴度指标

覆盖年份 2005-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

市场丰腴度用于刻画企业所处行业的增长环境。本资料按营业收入计算销售增长率,再以过去五年的行业平均增长率形成指标,并提供不同样本处理版本,可用于企业战略、成长环境与经营表现研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2005-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量64242 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小93.16 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 64,242 行 · 21 个年份

查看年份明细
年份样本量
20051,255
20061,302
20071,376
20081,434
20091,594
20101,916
20112,156
20122,339
20132,437
20142,557
20152,736
20163,140
20173,506
20183,577
20193,727
20204,092
20214,546
20224,892
20235,202
20245,212
20255,246

测算方法

公司销售增长率为本期营业收入/上期营业收入−1。先在行业年度内对公司增长率取算术均值,再对该行业前五个年度的均值作等权平均,即市场丰腴度=(g行业,t−1+…+g行业,t−5)/5,不包含当年增长率。制造业采用较细行业代码,其他行业采用门类。营业收入缺失和不能得到完整五年滞后均值的记录不参与最终匹配。将行业年度指标匹配回公司年度后,保留完整结果、剔除金融业和ST、PT的结果,以及在筛选样本中按年度对市场丰腴度1%和99%缩尾的版本;筛选后不重估行业历史增长率。

参考文献

[1]连燕玲,刘俊良,陈琼.破产威胁与战略变革-基于组织资源与市场丰腴性的调节效应研究[J].外国经济与管理,2016,38(10):20-34.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 12 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数341226.3966288861.591429209920.0000%
year—整数2017.6653125.580250242200520250.0000%
市场丰腴度过去五年行业平均销售增长率数值3.46834794855.03240508-0.01202433131170.8090530.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
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所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1152%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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000009深宝安A920050.405325903796S90综合广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000009S 深宝安A920060.319053414864S90综合广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com

代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//没有安装这个命令的需要先安装,之前装过的可以忽略
//ssc install asreg
//导入原始数据
use 原始数据.dta, clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

//制造业(对应行业代码开头是C)用二级行业分类,其余行业用一级分类
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码, 1, 2) if Industry=="C"

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//剔除营业收入缺失值
drop if 营业收入==.

//销售增长率
xtset stkcd year
gen growth=(营业收入/上期营业收入)-1
save 销售增长率.dta, replace

//开始计算
collapse (mean) ind_growth=growth, by(Industry year)

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//市场丰腴度  过去五年行业平均销售增长率(Li和Tang,2010)
encode Industry, gen(ind_id)
xtset ind_id year
egen 五年行业平均销售增长率 = filter(ind_growth), coef(0.2 0.2 0.2 0.2 0.2) lags(1/5)
drop if 五年行业平均销售增长率==.
save 五年行业平均销售增长率.dta, replace