研究数据普通数据

上市公司全要素生产率(GMM法)

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料提供采用广义矩估计(GMM)方法计算的上市公司全要素生产率结果,包含公司年度指标及行业、地区标识,并配套计算代码。可用于生产效率研究及不同生产率估计方法之间的比较。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
当前预览样本量66933 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小92.96 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档1份
所属分类

样本年份分布

合计 66,933 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000921
20011,009
20021,056
20031,086
20041,165
20051,174
20061,207
20071,335
20081,401
20091,552
20101,885
20112,138
20122,316
20132,411
20142,535
20152,715
20162,918
20173,273
20183,327
20193,470
20203,826
20214,366
20224,761
20234,999
20245,020
20255,067

测算方法

以营业收入Y、固定资产净额K和员工人数L构造生产函数变量,财务金额转为万元;中间投入M由营业成本及三项期间费用扣除折旧摊销和职工现金支出得到,投资I为长期资产购建现金支出。五项变量均作ln(1+变量)变换,按年度1%和99%缩尾,相关对数缺失的记录被删除。采用带企业固定效应的两步GMM,回归lnY对lnL和lnK,并以资本对数的一期滞后作为lnK的工具变量,使用稳健方差。TFP_GMM=lnY−βK×lnK−βL×lnL。完整样本与剔除金融业、ST、PT且仅保留正常上市公司的样本分别估计;两种版本均排除B股及上市状态为空的记录。

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 12 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数332477.7088282425.672329209920.0000%
year—整数2016.4285936.810529627200020250.0000%
全要素生产率_GMMTFP_GMM数值3.4019416160.902102115-0.395242305410.892636180.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0224%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1464%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear全要素生产率_GMM行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

//剔除金融行业,剔除IPO当年及以前的数据,剔除STPT样本
drop if regexm(行业代码, "J") | 上市状态==""
keep if 上市状态=="正常上市"
foreach i in ST PT{
drop if regexm(证券简称, "`i'")
}

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//剔除B股,仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

//选择2000-2025年数据
keep if year>=2000 & year<=2025
xtset stkcd year

//变量变换,金额衡量替换为万元
gen Y = 营业收入 / 10000
gen K = 固定资产净额 / 10000
gen L = 员工人数
replace 折旧摊销=0 if 折旧摊销==.
gen M =(营业成本+销售费用+管理费用+财务费用-折旧摊销-支付给职工以及为职工支付的现金)/10000
gen I = 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金/10000

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//定义变量