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上市公司管理者进取性人格指标（年报文本分析）
数据摘要
管理者在经营文本中的表述为其认知与行为特征研究提供了视角。本资料基于年报管理层讨论与分析，统计前瞻性、坚韧性和执行力三个维度的词频占比，再以三项指数的算术均值构建进取性人格。可用于管理者特征与企业决策相关研究。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2001-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 66759 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 191.05 MB |
| 包含内容 | 数据表9份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 66,759 行 · 25 个年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2001 | 716 |
| 2002 | 971 |
| 2003 | 1,082 |
| 2004 | 1,186 |
| 2005 | 1,214 |
| 2006 | 1,278 |
| 2007 | 1,360 |
| 2008 | 1,418 |
| 2009 | 1,583 |
| 2010 | 1,908 |
| 2011 | 2,151 |
| 2012 | 2,321 |
| 2013 | 2,416 |
| 2014 | 2,540 |
| 2015 | 2,719 |
| 2016 | 2,979 |
| 2017 | 3,338 |
| 2018 | 3,402 |
| 2019 | 3,551 |
| 2020 | 3,916 |
| 2021 | 4,457 |
| 2022 | 4,875 |
| 2023 | 5,106 |
| 2024 | 5,103 |
| 2025 | 5,169 |
测算方法
从年报管理层讨论与分析部分提取前瞻性、坚韧性、执行力三类关键词，形成管理者进取性人格的文本指标。MDA经jieba分词及停用词处理，分别统计三组次数F1、F2、F3及MDA总词数T，计算每个子指数为100×Fk/T，再以三个子指数的算术平均值作为人格指数。先剔除B股，按公司年度匹配基本信息，保留分组词频、子指数及总词数。结果另将人格指数、三项子指数及三项次数按年上下1%缩尾，再提供删除金融行业和ST、PT记录的版本。资料采用等权平均，未使用文献提及的因子分析来合成三维得分。
参考文献
[1]柏雪岩.管理者进取性人格、公司战略与公司风险承担研究[D].吉林大学,2023.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 19 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 335929.6202 | 281784.3064 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.76568 | 6.484714511 | 2001 | 2025 | 0.0000% |
管理者进取性人格指数 | — | 数值 | 0.5677836294 | 0.1742503561 | 0.1335113485 | 1.185817621 | 0.0000% |
前瞻性指数 | — | 数值 | 0.0928687689 | 0.06517704408 | 0 | 0.450676014 | 0.0000% |
坚韧性指数 | — | 数值 | 0.1461414182 | 0.08768247412 | 0 | 0.5277044855 | 0.0000% |
执行力指数 | — | 数值 | 1.463308118 | 0.4678154204 | 0.3337783712 | 3.277588232 | 0.0000% |
前瞻性词频 | — | 整数 | 7.242334367 | 5.571628465 | 0 | 36 | 0.0000% |
坚韧性词频 | — | 整数 | 12.4155245 | 9.719114077 | 0 | 62 | 0.0000% |
执行力词频 | — | 整数 | 126.3545739 | 87.74284195 | 7 | 683 | 0.0000% |
年报MDA总词数 | — | 整数 | 8397.022064 | 4683.991654 | 457 | 96183 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0225% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1363% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 管理者进取性人格指数 | 前瞻性指数 | 坚韧性指数 | 执行力指数 | 前瞻性词频 | 坚韧性词频 | 执行力词频 | 年报MDA总词数 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | 0.350287235533 | 0.0980804259493 | 0.0280229788427 | 0.924758301807 | 7 | 2 | 66 | 7137 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | 0.384509750069 | 0.109859928591 | 0.0411974732216 | 1.00247184839 | 8 | 3 | 73 | 7282 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.26484219819 | 0.0662105495476 | 0.0662105495476 | 0.662105495476 | 6 | 6 | 60 | 9062 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 0.31949769406 | 0.0416736122687 | 0.116686114352 | 0.800133355559 | 5 | 14 | 96 | 11998 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | 0.324132944374 | 0.0673199192161 | 0.0822799012641 | 0.822799012641 | 9 | 11 | 110 | 13369 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 0.288725277898 | 0.0649631875271 | 0.079399451422 | 0.721813194745 | 9 | 11 | 100 | 13854 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | 0.285877644368 | 0.035734705546 | 0.0857632933105 | 0.736134934248 | 5 | 12 | 103 | 13992 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 0.316058362558 | 0.0519547993246 | 0.0844265489025 | 0.811793739447 | 8 | 13 | 125 | 15398 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 0.220994475138 | 0.0396851643627 | 0.0793703287254 | 0.562709663456 | 6 | 12 | 71 | 15119 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 0.244122108457 | 0.0457875457875 | 0.103021978022 | 0.625711035267 | 8 | 18 | 98 | 17472 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 0.253480214842 | 0.0616573495561 | 0.0863202893785 | 0.61246300559 | 15 | 21 | 149 | 24328 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 0.210114381016 | 0.0393964464405 | 0.0866721821692 | 0.50612244898 | 10 | 22 | 128 | 25383 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 0.21623419827 | 0.033415479721 | 0.0751848293722 | 0.533028745479 | 8 | 18 | 91 | 23941 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 0.221509915826 | 0.0410233460133 | 0.0895054822108 | 0.578531780158 | 11 | 24 | 130 | 26814 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 0.267393168861 | 0.033785686131 | 0.067571372262 | 0.692606565685 | 6 | 12 | 123 | 17759 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 0.279348411416 | 0.0419639110365 | 0.0572235150498 | 0.701116593093 | 11 | 15 | 161 | 26213 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0.29713535254 | 0.0226877410572 | 0.0642819329955 | 0.761292505498 | 6 | 17 | 193 | 26446 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.368746131458 | 0.0316068112678 | 0.110623839437 | 0.964007743669 | 8 | 28 | 244 | 25311 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.463581621711 | 0.0395941598614 | 0.12868101955 | 1.22246968572 | 8 | 26 | 247 | 20205 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2004 | 0.457438345267 | 0.0298329355609 | 0.0894988066826 | 1.25298329356 | 1 | 3 | 42 | 3352 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 0.426652142338 | 0.136165577342 | 0.108932461874 | 1.0348583878 | 5 | 4 | 38 | 3672 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 0.593723494487 | 0.138792505205 | 0.185056673606 | 1.45732130465 | 6 | 8 | 63 | 4323 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 0.456866433754 | 0.0806234883096 | 0.134372480516 | 1.15560333244 | 3 | 5 | 43 | 3721 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 0.541781450872 | 0.192837465565 | 0.137741046832 | 1.29476584022 | 7 | 5 | 47 | 3630 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.908770072349 | 0.291159343568 | 0.370566437268 | 2.06458443621 | 11 | 14 | 78 | 3778 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 0.506172839506 | 0.111111111111 | 0.111111111111 | 1.2962962963 | 3 | 3 | 35 | 2700 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.600600600601 | 0.197072072072 | 0.140765765766 | 1.46396396396 | 7 | 5 | 52 | 3552 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | 0.662482566248 | 0.15690376569 | 0.10460251046 | 1.72594142259 | 6 | 4 | 66 | 3824 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | 0.413805247403 | 0.105652403592 | 0.158478605388 | 0.977284733228 | 4 | 6 | 37 | 3786 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | 0.544884893066 | 0.10216591745 | 0.14303228443 | 1.38945647732 | 5 | 7 | 68 | 4894 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | 0.451832907076 | 0.076726342711 | 0.0895140664962 | 1.18925831202 | 6 | 7 | 93 | 7820 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0.472486315183 | 0.0691443388073 | 0.0691443388073 | 1.27917026793 | 8 | 8 | 148 | 11570 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com"
split 文件名, parse(",")
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//生成年份变量
generate 年份=substr(文件名1,8,4)
//生成证券代码变量
generate 证券代码=substr(文件名1,1,6)
//剔除B股，仅保留A股数据
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
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//生成三个子维度词频指标
egen 前瞻性词频=rowtotal(寻找-好时机)
egen 坚韧性词频=rowtotal(坚信-奋力拼搏)
egen 执行力词频=rowtotal(改变-技术升级)
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//生成子指标指数
gen 前瞻性指数=100*前瞻性词频/年报MDA总词数
gen 坚韧性指数=100*坚韧性词频/年报MDA总词数
gen 执行力指数=100*执行力词频/年报MDA总词数
//采用算数平均法，对管理者进取性人格的三个测度指标进行算数平均值的计算，算数平均值越高，说明管理者进取性越高。
egen 管理者进取性人格指数=rowmean(前瞻性指数 坚韧性指数 执行力指数)