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上市公司投资羊群行为指标
数据摘要
资料整理企业投资羊群行为及相关投资变量，提供不同剔除与缩尾版本，并配套行业、地区标识。说明将较小的测度值解释为较强的投资羊群行为，可用于研究管理者投资决策、产业政策及企业价值。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2001-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 62987 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 112.94 MB |
| 包含内容 | 数据表9份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 62,987 行 · 25 个年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2001 | 929 |
| 2002 | 980 |
| 2003 | 1,040 |
| 2004 | 1,094 |
| 2005 | 1,193 |
| 2006 | 1,170 |
| 2007 | 1,217 |
| 2008 | 1,330 |
| 2009 | 1,386 |
| 2010 | 1,512 |
| 2011 | 1,871 |
| 2012 | 2,116 |
| 2013 | 2,327 |
| 2014 | 2,390 |
| 2015 | 2,475 |
| 2016 | 2,768 |
| 2017 | 3,076 |
| 2018 | 3,434 |
| 2019 | 3,473 |
| 2020 | 3,584 |
| 2021 | 4,074 |
| 2022 | 4,544 |
| 2023 | 4,894 |
| 2024 | 5,044 |
| 2025 | 5,066 |
测算方法
以固定资产净额、在建工程净额和无形资产净额的合计当年净增额除以上年总资产，得到公司投资强度Inv。在行业年度内按总资产划分十分位，最高一组作为行业领导者，并以该组公司资产份额为权重计算投资加权平均。将上年行业领导者投资匹配到本年公司，计算Herdinv=|公司本年Inv−行业领导者上年加权投资|；差值越小，投资越接近上年领导者。删除差值缺失、上年领导者投资为0、B股及公司信息匹配失败记录。资料分别保留未经缩尾、对差值和两种投资水平按年度1%和99%缩尾，以及进一步剔除金融业、ST和PT的版本。
参考文献
[1]叶玲,李心合.管理者投资羊群行为、产业政策与企业价值——基于我国A股上市公司的实证检验[J]. 江西财经大学学报, 2012(05):24-32
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 14 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 339845.7335 | 289506.4037 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2016.809516 | 6.568985206 | 2001 | 2025 | 0.0000% |
羊群行为测度 | Herdinv | 数值 | 0.1234336904 | 0.54103239 | 0.0001323311175 | 15.92906905 | 0.0000% |
企业投资水平 | Inv | 数值 | 0.04235808562 | 0.1056941975 | -0.4373033218 | 1.384311 | 0.0000% |
行业领导者的投资水平 | Leadinv_1 | 数值 | 0.1021779199 | 0.5186620507 | -0.1855157941 | 16.02928132 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0143% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.1222% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 羊群行为测度 | 企业投资水平 | 行业领导者的投资水平 | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 深万科A | 2 | 2001 | 0.00332183723552 | -0.00504227147014 | -0.00836410870566 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2002 | 0.0373709673754 | 0.0059733918963 | -0.0313975754791 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2003 | 0.0206989156179 | -0.00981442069025 | 0.0108844949277 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2004 | 0.000640554106247 | -0.0034655046954 | -0.00309333846512 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | G 万科A | 2 | 2005 | 0.00254021365832 | 0.000320462839894 | -0.00221975081842 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2006 | 0.00960095464325 | 0.0124537274989 | 0.0220546821421 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2007 | 0.0138480617744 | 0.00693051267806 | 0.0207785744525 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2008 | 0.0349620514485 | 0.00606870695828 | 0.0410307584068 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2009 | 0.000774908916144 | 0.00484106297598 | 0.00450074820834 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2010 | 0.00342014553863 | 0.00237386676428 | -0.00104627877436 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2011 | 0.00191790731539 | 0.00175792054393 | -0.000159986771456 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2012 | 0.0165393518599 | 0.00119285355287 | 0.0177322054128 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 0.00101050246123 | 0.00101183807211 | 0.00202234053334 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 0.000876649354857 | 0.0032259051589 | 0.00410255451376 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 0.000469620230513 | 0.00303190963924 | 0.00350152986976 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 0.411735431181 | 0.00372265112388 | 0.415458082305 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 0.00182775280056 | 0.00086947990629 | 0.00269723270685 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 0.00364475794634 | 0.00758629655142 | 0.00394153860508 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 0.00618344100324 | 0.00225695437686 | 0.0084403953801 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 0.00458718590395 | 3.0434419518e-05 | 0.00461762032347 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 0.000649096048455 | 0.00254785000625 | 0.00319694605471 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 0.0012303164305 | 0.00162649092065 | 0.00285680735115 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 0.00137143041118 | 0.00187371727203 | 0.000502286860848 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 0.00205776789484 | -0.00176950348898 | 0.00028826440586 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 0.00119380926855 | -0.00243480270348 | -0.00124099343494 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2001 | 0.39271295043 | -0.222116200275 | 0.170596750154 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2002 | 0.137841419873 | -0.0108805623375 | 0.126960857536 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2003 | 0.0893104556259 | -0.00374738105013 | 0.0855630745758 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 北大高科 | 4 | 2004 | 0.0836749438489 | -0.0114977311441 | 0.0721772127049 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2005 | 0.30200384605 | -0.0371940384899 | 0.26480980756 | G54 | 道路运输业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2011 | 0.276444466573 | 0.0123328560386 | 0.288777322612 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 0.0920782655833 | -0.00989829296725 | 0.082179972616 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 0.105535062728 | -0.0156947307952 | 0.0898403319326 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 0.0562731714251 | 0.0280974442217 | 0.0843706156467 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 0.0123843062546 | 0.0298450022362 | 0.0422293084909 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 0.0588145565802 | -0.0303749427367 | 0.0284396138436 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | 0.0766512967106 | 0.00592957415909 | 0.0825808708697 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2018 | 0.260322198149 | -0.141648455932 | 0.0396408171333 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2019 | 0.0358008410046 | 0.0655459279289 | 0.0297450869242 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2020 | 0.00800583528437 | 0.0039667786495 | -0.00403905663488 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 0.0151829889369 | 0.00628653781258 | -0.00889645112434 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2023 | 0.0202255146491 | -0.0120817713146 | 0.00814374333456 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 0.0523963060848 | 0.0596819880065 | 0.00728568192164 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2001 | 0.0491414345981 | 0.0296846104105 | 0.0788260450086 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2002 | 0.104822190776 | -0.014163837843 | 0.0906583529333 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2008 | 0.104995988632 | 0.00283009602218 | 0.107826084654 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2009 | 0.131339588052 | 0.00804056668732 | 0.139380154739 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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/////需要安装外部命令/////
//未安装过egenmore、winsor2的同学打下面两行命令
/*
ssc install winsor2
ssc instsall egenmore
*/
//导入数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com
//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" | substr(证券代码, 1, 3)=="900"
//定义面板数据
xtset stkcd year
//计算企业投资水平(Inv)
//参考采用资产负债表中固定资产、在建工程和无形资产净增加值来衡量，为消除企业规模的影响，再对其进行标准化，除以上期末资产总额。
egen 固定资产在建工程无形资产总和=rowtotal(固定资产净额 在建工程净额 无形资产净额)
gen Inv=(固定资产在建工程无形资产总和-L.固定资产在建工程无形资产总和)/L.资产总计
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
//生成Industry 制造业用二级分类，其他行业用大类
merge m:1 stkcd year using 行业与所属省份城市,nogen keep(1 3)
drop if 证券简称==""
order 证券代码 证券简称 stkcd year
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)