研究数据高级数据

上市公司智能制造政策DID指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

智能制造政策涉及重点制造领域与企业技术转型。本资料按相关文献对应的十大重点领域行业识别处理组,以2015年为政策前后分界,整理treat、post及交互项。结果匹配上市公司年度与行业信息,可用于该口径下的智能制造政策效果分析。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量70569 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小75.30 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 70,569 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
20001,021
20011,094
20021,132
20031,164
20041,239
20051,255
20061,304
20071,380
20081,438
20091,602
20101,928
20112,169
20122,340
20132,438
20142,559
20152,739
20163,144
20173,508
20183,578
20193,729
20204,093
20214,547
20224,895
20235,387
20245,415
20255,471

测算方法

依据智能制造政策对应的十大重点制造业领域构造处理组变量treat,企业所属行业属于C37、C35、C39、C38、C27、C26、C28、C36、C34或C29时取1,否则取0。政策时间变量post在2015年及以后取1,此前取0。智能制造政策DID变量为treat与post的乘积,取1表示企业处于政策影响范围和实施时期。

参考文献

[1]沈坤荣,乔刚,林剑威.智能制造政策与中国企业高质量发展[J].数量经济技术经济研究,2024,41(02):5-25.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数342581.2357289569.034629209920.0000%
year—整数2016.468696.848752543200020250.0000%
treat表示公司所在的行业是否为十大重点领域对应的制造业行业 · 表示公司所在的行业是否为十大重点领域对应的制造业行业,若是则treat等于1,否则为0。整数0.46496336920.4987744578010.0000%
post即政策时间变量 · 即政策时间变量,post等于1表示年份大于或等于2015年,否则为0。整数0.65901458150.4740438242010.0000%
treat×postDID变量 · DID变量,即treat×post,表示政策变量,为1表示受政策影响,为0表示不受政策影响。整数0.32546869020.4685530204010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0213%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1445%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyeartreatposttreat×post行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000002深万科A22001000K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000007深达声A72006000K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000007零七股份72014000H61住宿业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear

//筛选原文所选取的智能制造行业
keep stkcd year treat indus_code
keep if treat==1
keep indus_code
gen treat =1
ren indus_code 行业代码
duplicates drop 行业代码 treat ,force 
save data,replace

///更多stata学习资料尽在丘知数据分析会员之家,网址:www.qqrdata.com
//整理匹配基本信息,生成treat变量,treat表示公司所在的行业是否为十大重点领域对应的制造业行业,若是则treat等于1,否则为0。
use 行业与所属省份城市,replace
merge m:m 行业代码 using data,nogen keep(1 3) 
replace treat =0 if treat ==.
order 证券代码 证券简称 stkcd year

//生成post变量,即时间变量,post等于1表示年份大于或等于2015年,否则为0。
sort stkcd year
gen post =(year>=2015)

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//生成DID变量,即treat×post,为政策变量
gen treat×post=treat*post
erase data.dta

//剔除B股