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上市公司研发操纵指标与虚拟变量

覆盖年份 2008-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料整理企业研发操纵程度RDIN及相应虚拟变量Bper,包含保留与剔除金融、ST/PT样本结果。结合配套文献,可用于研究研发支出呈现、融资约束、税收激励与企业自主创新。

基本信息

数据频率年度
年份范围2008-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量43739 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小68.66 MB
包含内容数据表6份、代码1份、文档3份
所属分类

样本年份分布

合计 43,739 行 · 18 个年份

查看年份明细
年份样本量
2008174
2009319
2010415
2011831
20121,099
20131,702
20141,730
20151,818
20162,070
20172,333
20182,797
20192,964
20203,166
20213,722
20224,256
20234,647
20244,831
20254,865

测算方法

将研发支出除以期初总资产作为因变量,以期初总资产倒数、公司市值的自然对数、托宾 Q、营业利润/期初总资产及上年研发支出/期初总资产为解释变量,估计同时吸收行业和年度固定效应的线性模型。所有模型变量先按年度在 1% 和 99% 分位点缩尾,并删除模型变量缺失的记录。保留研发支出模型的有符号残差 RDIN1;研发操纵幅度 RDIN=|RDIN1|×100,研发操纵虚拟变量 Bper 根据有符号残差是否大于零赋值。模型使用行业和年度两个固定效应,并非逐个行业年度分别回归。完整样本先剔除 B 股,剔除金融业及 ST、PT 公司的版本在样本筛选后重新估计模型。

参考文献

[1]宋岩,刘悦婷.融资约束与研发操纵:基于股权激励的门槛回归分析[J].改革,2022,(07):144-154. [2]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 13 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数325323.1052278794.736629209920.0000%
year—整数2019.739024.170422722200820250.0000%
研发操纵RDIN研发操纵(已取绝对值*100)数值0.57435172790.80072157871.30629257e-0614.916244140.0000%
研发操纵虚拟变量Bper研发操纵虚拟变量_参考万源星整数0.43469215120.4957222037010.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0206%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.0594%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear研发操纵研发操纵虚拟变量行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000019深粮控股1920190.2419089599151F51批发业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000020深华发A2020200.3304582090440C39计算机、通信和其他电子设备制造业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

//生成Industry	制造业用二级分类,其他行业用大类
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码, 1, 3) if Industry=="C"

//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//整理模型所需变量
g y = 研发投入/期初总资产
g x1 = 1/期初总资产
g x2 = ln(市值)
g x3 = 托宾Q值
g x4 = 营业利润/期初总资产
g x5 = 上期研发投入/期初总资产
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

//剔除缺失值
foreach var of varlist y x1 x2 x3 x4 x5 {
	drop if `var' ==.
}

//连续变量缩尾
winsor2 y x1 x2 x3 x4 x5, replace cuts(1 99) by(year)