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上市公司供应链效率指标(存货周转口径)

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料以存货周转率计算周转天数,再取自然对数形成供应链效率相关指标,提供不同处理版本。可用于存货管理、供应链运行与企业经营分析,具体方向需依据该周转口径解释。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量68517 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小96.65 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 68,517 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000989
20011,066
20021,106
20031,138
20041,214
20051,228
20061,275
20071,353
20081,411
20091,568
20101,885
20112,125
20122,295
20132,389
20142,506
20152,679
20163,075
20173,436
20183,514
20193,666
20204,027
20214,476
20224,824
20235,065
20245,083
20255,124

测算方法

以库存周转天数的自然对数衡量供应链效率,公式为Stock_day=ln(365/库存周转率)。库存周转天数越少,表示存货变现和供应链要素流转越快;该指标数值越小,表示供应链效率越高。

参考文献

[1]张树山,张佩雯,谷城.企业数字化转型与供应链效率[J].统计与决策,2023,39(18):169-173.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 12 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数341065.9839288439.095329209920.0000%
year—整数2016.4056956.833443695200020250.0000%
供应链效率Stock_day · =ln(365/库存周转率)。数值4.5289816761.271450822-0.57523656818.3316121120.0015%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0219%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1445%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

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代码公开披露

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//剔除B股
drop if substr(证券代码, 1, 3)=="200" |  substr(证券代码, 1, 3)=="900" 

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//计算企业供应链效率
gen 供应链效率=ln(365/库存周转率)
lab var 供应链效率 "Stock_day"

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//整理结果
order 证券代码 证券简称 stkcd year
local var 证券代码 证券简称 stkcd year
foreach v of varlist `var' {
   	   label var `v' "`v'"
}
sort stkcd year
order 证券代码 证券简称 stkcd year 供应链效率 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
keep 证券代码 证券简称 stkcd year 供应链效率 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家

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//保存结果
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"
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